ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਬਹੁਤਾਤ ਵਾਲੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, Project ECHO ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸਹਾਇਤਾ ਰਾਹੀਂ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ। ECHO Model ਹਮੇਸ਼ਾ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਬਾਰੇ ਰਿਹਾ ਹੈ; AI ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਉਸਦਾ ਕੋਈ ਬਦਲ ਹੈ।
ਅਸੀਂ Project ECHO ਵਿੱਚ ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਕੇ ਸਮਾਜ ਲਈ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੌਰਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।
ਸਾਡੀਆਂ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ
- AI ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਪਰਕ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਦੇ ਵੀ ਇਸਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਮਨੁੱਖੀ ਮਹਾਰਤ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ECHO Model ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਮਾਹਰ, ਹਬ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਜਿੱਥੇ ਵੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸ਼ਾਮਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ। ECHO AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਾਂ ਕਿ iECHO 'ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿੱਥੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ। AI ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਰੋਤ-ਸੀਮਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਸ਼ਾਸਨ ਲਈ ਪੰਜ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ
ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਪੂਰੇ ECHO ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ, ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਹਰ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ:
| 1. ਖੁੱਲ੍ਹੇ, ਅੰਤਰ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਜਨਤਕ ਹਿੱਤ | ਭਾਈਚਾਰੇ ਲਈ ਰਣਨੀਤਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ |
| 2. ਵੰਨ-ਸੁਵੰਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਡਾਟਾ | ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੀ ਸਥਾਨਕ ਮਾਹਰਤਾ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ, ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ |
| 3. ਬਹੁ-ਮੋਡਲ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ | ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਹਰ ਆਵਾਜ਼ ਸੁਣੀ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਕਦਰ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ |
| 4. ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਦੇਖਰੇਖ | ਅਸਲ ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਆਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਡਾਟਾ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੇ ਨਾਲ |
| 5. ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਢਾਂਚਾ | ਪਛਾਣ ਹਟਾਉਣ (ਡੀ-ਆਈਡੈਂਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ) ਰਾਹੀਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ |
ਅਸੀਂ 5 ਸ਼ਾਸਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ
- ਖੁੱਲ੍ਹੇ, ਅੰਤਰ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਜਨਤਕ ਹਿੱਤ
AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਜਨਤਕ ਹਿੱਤਾਂ ਵਜੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਭਾਈਚਾਰਾ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਾਲ ਬੱਝੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਧਨਾਂ 'ਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਬਣਾਏ ਰੱਖੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਉਹ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। - ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਡਾਟਾ
ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਤੋਂ ਸਥਾਨਕ ਤਜਰਬੇ ਦੁਆਰਾ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਦੀ ECHO ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ, ਭੂਗੋਲ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। - ਬਹੁ-ਮੋਡਲ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ
ਲਿਖਤ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ, ਉਹਨਾਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬੋਲਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਭਾਸ਼ਾ, ਸਾਖਰਤਾ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਨਾ ਬਣਨ। - ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰੀਖਣ
AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਸਲ ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਗਿਆਨ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖ ਹੀ ਜਵਾਬਦੇਹ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। - ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਢਾਂਚਾ
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਛਾਣ-ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਵਿਧੀ ਨਾਲ ਤਾਂ ਜੋ AI ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕੇ। ਇਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਲਈ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇਖੋ।
ਅਸੀਂ iECHO 'ਤੇ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪੂਰਨ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹਾਂ। ਇਹ ਰੋਲਆਊਟ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸਲਾਹ ਨਾਲ, ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਈਵਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਵਰਤਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਵੇਗਾ
iECHO 'ਤੇ AI ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਹਨ?
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ AI ਕਿੱਥੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ai@iecho.org 'ਤੇ ਲਿਖੋ।