सूचना की प्रचुरता की दुनिया में, Project ECHO का उद्देश्य प्रासंगिक सहायता के माध्यम से ज्ञान को बुद्धिमत्ता में बदलना है। ECHO Model हमेशा लोगों द्वारा लोगों से सीखने के बारे में रहा है; एआई एक ऐसा उपकरण है जो उस सीखने को और अधिक लोगों तक पहुँचाने में मदद करता है, उसका विकल्प नहीं है।
Project ECHO में, हम जवाबदेही, पारदर्शिता, व्याख्यायोग्यता, गोपनीयता और सुरक्षा से जुड़ी चिंताओं का समाधान करके समाज के लिए मूल्य निर्मित करने वाली प्रणालियों को नैतिक रूप से विकसित करने की अपनी जिम्मेदारी स्वीकार करते हैं। इस प्रक्रिया में, प्लेटफ़ॉर्म के साथ सहभागिता के दौरान हम उपयोगकर्ताओं की स्वायत्तता सुनिश्चित करते हैं।
हमारी प्रतिबद्धताएं
- एआई मानवीय जुड़ाव को बढ़ाता है, कभी उसका स्थान नहीं लेता। मानवीय विशेषज्ञता और सत्यापन ECHO Model के केंद्र में बने रहते हैं। जहाँ भी एआई का उपयोग होता है, वहाँ विषय विशेषज्ञ, हब टीमें और प्रतिभागी हमेशा प्रक्रिया में शामिल रहते हैं।
- ज़िम्मेदार, पारदर्शी और समुदायों की सेवा में समर्पित। ECHO एआई का उपयोग ज़िम्मेदारी से, पारदर्शिता के साथ और जिन समुदायों का हम समर्थन करते हैं उनकी सेवा के लिए करने के लिए प्रतिबद्ध है। हम इस बारे में पारदर्शी हैं कि iECHO पर एआई का उपयोग कहाँ किया जाता है और यह क्या करता है।
- अधिक भागीदारी और समावेशन। AI भाषा और पहुंच संबंधी बाधाओं को दूर करने में मदद कर सकता है, जिससे संसाधन-सीमित परिवेश में अधिक भागीदारी और समावेशन संभव हो सके।
उत्तरदायी AI शासन के पांच प्रमुख सिद्धांत
ये सिद्धांत संपूर्ण ECHO समुदाय में AI को डिज़ाइन, प्रशिक्षित और तैनात करने के तरीके से जुड़े हर निर्णय का मार्गदर्शन करते हैं:
| 1. खुले, इंटरऑपरेबल सार्वजनिक उत्पाद | समुदाय के लिए रणनीतिक स्वायत्तता सुनिश्चित करना |
| 2. विविध और प्रतिनिधि डेटा | समुदायों की स्थानीय विशेषज्ञता पर आधारित, जिससे पूर्वाग्रह कम होता है |
| 3. बहु-मोडल और बहुभाषी | भागीदारी की बाधाओं को समाप्त करना, यह सुनिश्चित करना कि हर आवाज सुनी जाए और उसे महत्व दिया जाए |
| 4. मानवीय सत्यापन और विशेषज्ञ क्यूरेशन | वास्तविक अंतर्दृष्टि पर आधारित डेटा, जिसमें मनुष्य लगातार शामिल रहते हैं |
| 5. विश्वास और सुरक्षा संरचना | पहचान हटाने (डी-आइडेंटिफिकेशन) के माध्यम से बड़े पैमाने पर गोपनीयता और सुरक्षा |
हम 5 शासी सिद्धांतों को कैसे लागू कर रहे हैं
- खुले, इंटरऑपरेबल सार्वजनिक उत्पाद
AI क्षमताओं को डिजिटल सार्वजनिक उत्पादों के रूप में बनाया गया है जो खुले मानकों के साथ काम करते हैं, ताकि समुदाय किसी एक विक्रेता पर निर्भर रहने के बजाय उन उपकरणों पर रणनीतिक स्वायत्तता बनाए रखे जिन पर वह निर्भर है। - विविध और प्रतिनिधि डेटा
मॉडल विभिन्न क्षेत्रों, भूगोलों और भाषाओं में ECHO द्वारा सेवा प्रदान किए जाने वाले समुदायों की स्थानीय विशेषज्ञता से सूचित होते हैं, जो पक्षपात को कम करता है और मार्गदर्शन को स्थानीय संदर्भ के लिए प्रासंगिक बनाए रखता है। - मल्टीमॉडल और बहुभाषी
पाठ, आवाज और वीडियो, उन भाषाओं में जो लोग वास्तव में बोलते हैं, ताकि भाषा, साक्षरता और कनेक्टिविटी भाग लेने में बाधा न बनें। - मानवीय सत्यापन और विशेषज्ञ क्यूरेशन
AI आउटपुट वास्तविक जानकारियों पर आधारित होते हैं और लोगों द्वारा समीक्षा किए जाते हैं, जबकि विश्वसनीय ज्ञान स्रोतों तक पता लगाने की क्षमता सुनिश्चित की जाती है। विशेषज्ञ साझा की गई सामग्री को क्यूरेट करते हैं, और निर्णयों के लिए मनुष्य जवाबदेह बने रहते हैं। - विश्वास और सुरक्षा आर्किटेक्चर
गोपनीयता और सुरक्षा को शुरू से ही डिज़ाइन किया गया है, डी-आइडेंटिफिकेशन के साथ ताकि व्यक्तिगत जानकारी को उजागर किए बिना AI बड़े पैमाने पर काम कर सके। इसके पीछे के नियंत्रणों के लिए गोपनीयता और सुरक्षा देखें।
हम iECHO पर AI सुविधाओं के पूर्ण एकीकरण को विकसित करने की प्रक्रिया में हैं। यह रोलआउट साझेदारों के परामर्श से अगले वर्ष में धीरे-धीरे किया जाएगा। साझेदार किसी भी समय AI सुविधाओं से बाहर निकलने का विकल्प चुन सकते हैं। AI मॉडल प्रशिक्षण के लिए किसी भी डेटा का उपयोग नहीं किया जाएगा
iECHO पर AI के बारे में प्रश्न?
यदि आप इस बारे में अधिक जानना चाहते हैं कि प्लेटफॉर्म पर AI का उपयोग कहां किया जाता है या इसे कैसे नियंत्रित किया जाता है, तो ai@iecho.org पर लिखें।