कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रकल्प

आमचे ध्येय आणि धोरण

माहितीच्या विपुलतेच्या जगात, Project ECHO चे उद्दिष्ट संदर्भाधिन समर्थनाद्वारे ज्ञानाचे शहाणपणात रूपांतर करणे हे आहे. ECHO Model हा नेहमीच माणसांनी माणसांकडून शिकण्याविषयी राहिलेला आहे; AI हे एक साधन आहे जे ते शिकणे अधिक दूरपर्यंत पोहोचण्यास मदत करते, त्याचा पर्याय नाही.

आम्ही आमच्या जबाबदार AI गव्हर्नन्स तत्त्वांवर आधारित, जबाबदार, सुरक्षित आणि नैतिक अंमलबजावणी सुनिश्चित करून, अंतर्गत आणि बाह्य दोन्ही वापरासाठी AI च्या शक्तीचा वापर करून नाविन्यपूर्ण उपायांचे सक्रिय संशोधन आणि विकास करत आहोत.

आमची AI ची अंमलबजावणी मुख्यत्वे ३ श्रेणींमध्ये आहे:

1. AI तंत्रज्ञानाचे एकत्रीकरण (उदा., लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स, एजंट हार्नेसेस, व्हेक्टर डेटाबेस) ECHO मॉडेल आणि iECHO मध्ये, ECHO भागीदार आणि सहभागी यांच्या वापरकर्ता अनुभवात सुधारणा करण्यासाठी
2. ECHO कर्मचाऱ्यांद्वारे AI साधनांचा वापर कार्यप्रवाह वाढवण्यासाठी आणि स्वयंचलित करण्यासाठी तसेच कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी (उदा., कोडिंग, चाचणी, संशोधन संश्लेषण स्वयंचलित करणे, डेटा रिपोर्टिंग इ.)
3. संपूर्ण ECHO समुदायामध्ये एक "लिसनिंग इंजिन" म्हणून AI, जे संपूर्ण जागतिक नेटवर्कमधील शिकवण आणि प्रवाह संश्लेषित करते

सध्या अंमलात आणलेले AI प्रकल्प

iECHO कार्यक्रम बॅनर प्रतिमा निर्मिती प्रॉडक्शनमध्ये थेट

वापरलेले तंत्रज्ञान: Google Gemini, Nano Banana
जेव्हा iECHO वर एक नवीन कार्यक्रम तयार केला जातो, तेव्हा iECHO, कार्यक्रमाचे लक्ष केंद्रित क्षेत्र आणि विषय लक्षात घेऊन तयार केलेल्या बॅनर प्रतिमेची सूचना देण्यासाठी A.I. चा वापर करते, जेणेकरून कार्यक्रम पृष्ठांचे रूप आणि प्रतिबद्धता सुधारता येईल

PHI आणि PII शोध पायाभूत सुविधा अंतर्गत बीटा चाचणी

वापरलेले तंत्रज्ञान: Google Gemini
जेव्हा iECHO वर सामग्री अपलोड केली जाते, तेव्हा अंतर्गत PHI आणि PII शोध अल्गोरिदम रुग्णाच्या तपशीलांचा अनावधानाने काही खुलासा झाला आहे का ते तपासेल आणि वापरकर्त्याला सूचित करेल, ज्यामुळे iECHO चे डेटा गोपनीयता आणि सुरक्षा अनुपालन सुधारेल.

iECHO कार्यक्रम नाव सुचवणे प्रॉडक्शनमध्ये थेट

वापरलेले तंत्रज्ञान: Google Gemini

जेव्हा iECHO वर नवीन कार्यक्रम तयार केला जातो, तेव्हा iECHO, Project ECHO च्या कार्यक्रम नामकरण पद्धतीशी सुसंगत असलेले योग्य कार्यक्रमाची नावे सुचवण्यासाठी A.I. चा वापर करते, ज्यामुळे कार्यक्रमाच्या नावांची गुणवत्ता सुधारते आणि सहभागींना कार्यक्रम सहज शोधणे व नोंदणी करणे सुनिश्चित होते.

ECHO रिसर्च सिंथेसिस एजंट अंतर्गत चाचणी

वापरलेले तंत्रज्ञान: Google Gemini, Anthropic Claude

ECHO मॉडेलबद्दलच्या ९००+ समकक्षांनी पुनरावलोकन केलेल्या (peer reviewed) प्रकाशनांवर प्रशिक्षित, बहु-स्तरीय तर्क आणि संश्लेषण एजंट; विविध क्षेत्रांमध्ये आणि विविध पैलूंवर (उदा. खर्च-प्रभावीपणा, परिणामकारकता, रुग्णांचे परिणाम, स्केलेबिलिटी, शाश्वतता इ.) प्रभाव दर्शवण्यासाठी महत्त्वाच्या भागधारकांना संशोधनाचे संश्लेषण करण्यासाठी आणि निधी उभारणी व इतर धोरणात्मक संवादासाठी त्याचा वापर करण्यासाठी एक उपयुक्त अंतर्गत साधन म्हणून डिझाइन केलेले आहे.

येथे उपलब्ध: https://about2.iecho.org/research-synthesis

iECHO सपोर्ट एजंट अंतर्गत चाचणी

वापरलेले तंत्रज्ञान: Google Gemini, Anthropic Claude

iECHO च्या अधिकृत दस्तऐवजीकरण आणि सर्वोत्कृष्ट पद्धतींवर प्रशिक्षित २५ भाषांमध्ये उपलब्ध युझर सपोर्ट एजंट, जो ECHO भागीदार आणि सहभागींना iECHO शी संबंधित त्यांच्या प्रश्नांमध्ये आणि अडचणी निवारणात मदत करण्यासाठी डिझाइन केला आहे

सक्रिय विकास

आम्ही खालील क्षेत्रांमध्ये सक्रिय संशोधन आणि विकास करत आहोत:

• सत्र सहाय्यक: ECHO सत्रांमधील शिकवणीचा स्पष्ट मुद्द्यांमध्ये सारांश तयार करणे - जेणेकरून सहभागींनी सत्र चुकवले असल्यास किंवा नंतर संदर्भ घ्यायचा असल्यास ते शेअर केले जाऊ शकतात आणि शोधले जाऊ शकतात
• लर्निंग ॲडव्हायझर: सहभागींना त्यांच्या उद्दिष्टांशी / लक्ष केंद्रित क्षेत्राशी / व्यवसायाशी जुळणाऱ्या योग्य ECHO उपक्रमांशी जोडणे आणि त्यांच्या शिकण्याच्या प्रवासात त्यांना मार्गदर्शन करणे
• ॲनालिस्ट एजंट: डेटाचे विश्लेषण करणे, M&E सक्षम करणे आणि हब टीम्स साठी माहिती तयार करणे - तसेच Excel मध्ये क्लिष्ट विश्लेषण करावे लागण्याऐवजी रिपोर्टिंग मेट्रिक्स, माहिती इत्यादी शोधणे सोपे करणे. एक सुरक्षित आणि डेटा-गोपनीयता-सुसंगत AI एजंट विकसित केला जात आहे जो निनावी डेटाचा सारांश देईल आणि भागीदार व प्रोग्राम टीमसाठी ट्रेंड आणि निष्कर्ष तयार करेल.
• सिम्युलेशन / AI द्वारे जनरेट केलेले केसेस: जे सहभागी-चलित केसेसना पूरक ठरतील (त्यांची जागा घेणार नाहीत) (समवयस्कांमधील परस्परसंवाद कमी करण्यासाठी AI चा वापर होणार नाही याची काळजी आम्हाला घ्यायची आहे)
• नॉलेज इंजिन: रिअल-टाईम आरोग्य ट्रेंड आणि माहिती समजून घेण्यासाठी संपूर्ण ECHO नेटवर्कमधील निष्कर्ष आणि शिकवणींचे विश्लेषण करणे

ECHO मधील अंतर्गत टूल्सचा वापर

आम्ही टीम्समधील कार्यप्रवाह सुधारण्यासाठी Google Gemini, Claude Code, आणि Copilot सारख्या टूल्सचा वापर करून सक्रिय प्रायोगिक प्रकल्प सुरू केले आहेत. आम्ही सध्या चाचणी करत असलेले काही युज केसेस खालीलप्रमाणे आहेत

मूलभूत पायाभूत सुविधा आणि मुख्य घटक

आमचे ध्येय एक पुनरुपयोगी AI स्टॅक तयार करणे हे आहे जो प्लॅटफॉर्मच्या ३ स्तरांवर iECHO डिजिटल पायाभूत सुविधांशी सहजपणे जोडला जातो, तसेच शासन, सुरक्षा, निरीक्षण आणि पर्यवेक्षणाच्या सर्व पैलूंची हाताळणी करणाऱ्या व्यापक सेवा प्रदान करतो.