Projets d'intelligence artificielle

Notre objectif et notre stratégie

Dans un monde où l'information abonde, Project ECHO vise à utiliser l'IA pour transformer les connaissances en sagesse grâce à un accompagnement contextualisé. Le modèle ECHO a toujours consisté en un apprentissage de personne à personne ; l'IA est un outil qui permet à cet apprentissage d'aller plus loin, et non un substitut à celui-ci.

Nous recherchons et développons activement des solutions innovantes exploitant la puissance de l'I.A. pour un usage interne et externe, en garantissant une mise en œuvre responsable, sûre et éthique, ancrée dans nos Principes de gouvernance pour une IA responsable.

Notre mise en œuvre de l'IA s'articule globalement autour de 3 catégories :

1. Intégration de la technologie d'IA (ex. grands modèles de langage, harnais d'agents, bases de données vectorielles) dans le modèle ECHO et iECHO afin d'améliorer l'expérience utilisateur pour les partenaires ECHO et les participants
2. Utilisation d'outils d'IA par le personnel ECHO pour enrichir et automatiser les flux de travail et améliorer l'efficacité (ex. codage, tests, automatisation de la synthèse de recherche, rapports de données, etc.)
3. L'IA comme « moteur d'écoute » au sein de la communauté ECHO qui synthétise les enseignements et les tendances de l'ensemble du réseau mondial

Projets d'IA actuellement mis en œuvre

Génération d'images de bannière de programme iECHO En production

Technologies utilisées : Google Gemini, Nano Banana
Lorsqu'un nouveau programme est créé sur iECHO, iECHO utilise l'I.A. pour suggérer une image de bannière générée en tenant compte du domaine d'intervention et des sujets du programme, afin d'améliorer l'aspect visuel et l'engagement sur les pages de programme

Infrastructure de détection des PHI et PII Test bêta interne

Technologies utilisées : Google Gemini
Lorsque du contenu est téléversé sur iECHO, l'algorithme interne de détection des PHI et PII vérifie s'il y a une divulgation accidentelle de données relatives aux patients et la signale à l'utilisateur, ce qui améliore la conformité d'iECHO en matière de confidentialité et de sécurité des données.

Suggestion de noms de programme iECHO En production

Technologies utilisées : Google Gemini

Lorsqu'un nouveau programme est créé sur iECHO, iECHO utilise l'I.A. pour suggérer des noms de programme appropriés alignés sur la convention de nommage des programmes de Project ECHO, améliorant ainsi la qualité des noms de programmes et garantissant que les participants peuvent facilement trouver les programmes et s'y inscrire.

Agent de synthèse de recherche ECHO Test interne

Technologies utilisées : Google Gemini, Anthropic Claude

Agent de raisonnement multi-étapes et de synthèse, formé sur plus de 900 publications évaluées par des pairs sur le modèle ECHO, conçu comme un outil interne utile pour les parties prenantes clés afin de synthétiser la recherche et de l'appliquer à la collecte de fonds et à d'autres communications stratégiques pour démontrer l'impact dans différentes régions et sous divers aspects (ex. rapport coût-efficacité, efficacité, résultats pour les patients, évolutivité, pérennité, etc.)

Disponible sur : https://about2.iecho.org/research-synthesis

Agent d'assistance iECHO Test interne

Technologies utilisées : Google Gemini, Anthropic Claude

Agent d'assistance utilisateur disponible en 25 langues, formé sur la documentation officielle et les meilleures pratiques d'iECHO, conçu pour aider les partenaires et participants ECHO dans leurs questions et le dépannage liés à iECHO

Développement actif

Nous menons des activités de recherche et développement actives dans les domaines suivants :

• Session Assistant : Résumer les enseignements des sessions ECHO en points clés clairs - qui peuvent être partagés et consultés par les participants s'ils ont manqué la session ou souhaitent s'y référer plus tard
• Conseiller d'apprentissage : pour mettre en relation les participants avec des programmes ECHO adaptés à leurs objectifs / domaine d'intérêt / profession et les guider dans leur parcours d'apprentissage
• Agent analyste : Analyser les données, faciliter le S&E et générer des informations pour les équipes de hubs - tout en facilitant les requêtes sur les métriques de rapport, les informations, etc., au lieu de devoir effectuer des analyses complexes dans Excel. Un agent IA sécurisé et conforme à la confidentialité des données est en cours de développement ; il sera capable de résumer des données anonymisées et de générer des tendances et des informations pour les partenaires et les équipes de programme.
• Cas de simulation / générés par l'IA : pouvant compléter (et non remplacer) les cas présentés par les participants (nous veillons à ne pas utiliser l'IA pour réduire les interactions entre pairs)
• Moteur de connaissances : Analyser les informations et les enseignements de l'ensemble du réseau ECHO afin de comprendre les tendances et perspectives de santé en temps réel

Utilisation des outils internes chez ECHO

Nous avons lancé des projets pilotes actifs utilisant des outils tels que Google Gemini, Claude Code et Copilot afin d'améliorer les flux de travail opérationnels au sein des équipes. Voici quelques cas d'utilisation actuellement en phase pilote

Infrastructure fondamentale et composants clés

Notre objectif est de concevoir une stack d'IA réutilisable qui s'intègre parfaitement à l'infrastructure numérique d'iECHO, sur les 3 couches de la plateforme, ainsi que des services transversaux gérant tous les aspects de la gouvernance, de la sécurité, de l'observabilité et de la surveillance.