Các dự án Trí tuệ Nhân tạo

Mục tiêu và chiến lược của chúng tôi

Trong một thế giới dồi dào thông tin, Project ECHO nhằm mục đích sử dụng AI để biến kiến thức thành trí tuệ thông qua sự hỗ trợ được ngữ cảnh hóa. Mô hình ECHO luôn hướng tới việc con người học hỏi lẫn nhau; AI là một công cụ giúp việc học hỏi đó vươn xa hơn, chứ không phải là sự thay thế cho nó.

Chúng tôi đang tích cực nghiên cứu và phát triển các giải pháp sáng tạo tận dụng sức mạnh của AI cho cả mục đích sử dụng nội bộ và bên ngoài, đảm bảo việc triển khai có trách nhiệm, an toàn và đạo đức, dựa trên Các nguyên tắc quản trị AI có trách nhiệm.

Việc triển khai AI của chúng tôi nhìn chung thuộc 3 nhóm:

1. Tích hợp công nghệ AI (ví dụ: Mô hình ngôn ngữ lớn, Framework điều hành Agent, Cơ sở dữ liệu Vector) vào mô hình ECHO và iECHO để nâng cao trải nghiệm người dùng cho các đối tác ECHO và người tham gia
2. Việc nhân viên ECHO sử dụng các công cụ AI để gia tăng và tự động hóa quy trình làm việc cũng như nâng cao hiệu quả (ví dụ: Lập trình, Kiểm thử, Tự động hóa tổng hợp nghiên cứu, Báo cáo dữ liệu, v.v.)
3. AI đóng vai trò là "công cụ lắng nghe" trên toàn cộng đồng ECHO, giúp tổng hợp các bài học và xu hướng từ khắp mạng lưới toàn cầu

Các dự án AI hiện đang triển khai

Tạo hình ảnh biểu ngữ chương trình iECHO Đã hoạt động chính thức

Công nghệ sử dụng: Google Gemini, Nano Banana
Khi một chương trình mới được tạo trên iECHO, iECHO sử dụng AI để đề xuất hình ảnh biểu ngữ được tạo phù hợp với lĩnh vực trọng tâm và các chủ đề của chương trình, nhằm cải thiện diện mạo và mức độ tương tác của các trang chương trình

Hạ tầng phát hiện PHI & PII Đang thử nghiệm Beta nội bộ

Công nghệ sử dụng: Google Gemini
Khi nội dung được tải lên iECHO, thuật toán phát hiện PHI và PII nội bộ sẽ kiểm tra xem có sự tiết lộ vô tình nào về thông tin chi tiết của bệnh nhân hay không và gắn cờ báo cho người dùng, giúp cải thiện việc tuân thủ bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư của iECHO.

Gợi ý tên chương trình iECHO Đã hoạt động chính thức

Công nghệ sử dụng: Google Gemini

Khi một chương trình mới được tạo trên iECHO, iECHO sẽ sử dụng AI để đề xuất các tên chương trình phù hợp phù hợp với quy ước đặt tên chương trình của Project ECHO, từ đó nâng cao chất lượng tên chương trình và đảm bảo người tham gia có thể dễ dàng tìm kiếm cũng như đăng ký tham gia các chương trình.

Agent tổng hợp nghiên cứu ECHO Đang thử nghiệm nội bộ

Công nghệ sử dụng: Google Gemini, Anthropic Claude

Agent lập luận và tổng hợp đa bước, được huấn luyện trên hơn 900 ấn phẩm được phản biện đồng danh về mô hình ECHO, được thiết kế làm công cụ nội bộ hữu ích cho các bên liên quan chính để tổng hợp nghiên cứu và áp dụng vào việc vận động quỹ cũng như truyền thông chiến lược khác nhằm chứng minh tác động ở các khu vực khác nhau và trên nhiều khía cạnh (ví dụ: hiệu quả chi phí, hiệu lực, kết quả của bệnh nhân, khả năng mở rộng, tính bền vững, v.v.)

Có sẵn tại: https://about2.iecho.org/research-synthesis

Agent hỗ trợ iECHO Đang thử nghiệm nội bộ

Công nghệ được sử dụng: Google Gemini, Anthropic Claude

Trợ lý hỗ trợ người dùng bằng 25 ngôn ngữ được huấn luyện trên tài liệu chính thức và thực hành tốt nhất của iECHO, được thiết kế để hỗ trợ đối tác và người tham gia ECHO giải đáp thắc mắc và khắc phục sự cố liên quan đến iECHO

Phát triển tích cực

Chúng tôi đang tiến hành Nghiên cứu & Phát triển tích cực trong các lĩnh vực sau:

• Phiên Trợ lý: Tóm tắt kết quả học tập từ các phiên ECHO thành những điểm cốt lõi rõ ràng - có thể chia sẻ và tra cứu bởi người tham gia trong trường hợp họ bỏ lỡ phiên học hoặc muốn xem lại sau
• Cố vấn học tập: kết nối người tham gia với các chương trình ECHO phù hợp với mục tiêu / lĩnh vực trọng tâm / chuyên môn của họ và hướng dẫn người tham gia trong hành trình học tập
• Trợ lý phân tích: Phân tích dữ liệu, hỗ trợ M&E và tạo ra thông tin chuyên sâu cho nhóm hub - cũng như giúp việc truy vấn các chỉ số báo cáo, thông tin chuyên sâu, v.v. dễ dàng hơn - thay vì phải phân tích phức tạp trong Excel. Một trợ lý AI an toàn và tuân thủ bảo mật dữ liệu đang được phát triển, có khả năng tóm tắt dữ liệu đã ẩn danh và tạo xu hướng, thông tin chuyên sâu cho các đối tác và nhóm chương trình.
• Mô phỏng / Ca bệnh do AI tạo ra: có thể bổ sung (không thay thế) các ca bệnh do người tham gia đề xuất (chúng tôi muốn cẩn trọng không dùng AI để giảm tương tác giữa các đồng nghiệp)
• Công cụ tri thức: Phân tích thông tin chuyên sâu và bài học kinh nghiệm từ khắp mạng lưới ECHO để hiểu các xu hướng / thông tin y tế theo thời gian thực

Sử dụng công cụ nội bộ tại ECHO

Chúng tôi đã bắt đầu thử nghiệm tích cực việc sử dụng các công cụ như Google Gemini, Claude Code và Copilot để nâng cao quy trình công việc vận hành giữa các nhóm. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng mà chúng tôi đang thử nghiệm

Hạ tầng nền tảng và các thành phần cốt lõi

Mục tiêu của chúng tôi là xây dựng một bộ công nghệ AI có thể tái sử dụng, tích hợp liền mạch với hạ tầng kỹ thuật số của iECHO trên cả 3 tầng của nền tảng, cùng với các dịch vụ xuyên suốt xử lý mọi khía cạnh về quản trị, bảo mật, khả năng quan sát và giám sát.