Proiecte de inteligență artificială

Obiectivul și strategia noastră

Într-o lume cu o abundență de informații, Project ECHO își propune să utilizeze IA pentru a transforma cunoștințele în înțelepciune prin intermediul unui sprijin contextualizat. Modelul ECHO a fost întotdeauna despre oameni care învață de la oameni; IA este un instrument care ajută ca această învățare să ajungă mai departe, nu un substitut pentru aceasta.

Cercetăm și dezvoltăm în mod activ soluții inovatoare care valorifică puterea IA atât pentru uz intern, cât și extern, asigurând o implementare responsabilă, sigură și etică, bazată pe Principiile noastre de guvernanță privind IA responsabilă.

Implementarea noastră a IA se încadrează în mare în 3 categorii:

1. Integrarea tehnologiei AI (de ex., modele de limbaj de mari dimensiuni, cadre de agenți, baze de date vectoriale) în modelul ECHO și iECHO pentru a îmbunătăți experiența de utilizare pentru partenerii ECHO și participanți
2. Utilizarea instrumentelor IA de către personalul ECHO pentru a extinde și automatiza fluxurile de lucru și pentru a îmbunătăți eficiența (de ex., programare, testare, automatizarea sintezei cercetării, raportarea datelor etc.)
3. AI ca „motor de ascultare” în cadrul comunității ECHO care sintetizează învățămintele și tendințele din întreaga rețea globală

Proiecte IA implementate în prezent

Generare de imagini pentru bannerul programelor iECHO Activ în producție

Tehnologii utilizate: Google Gemini, Nano Banana
Când se creează un nou program pe iECHO, iECHO utilizează IA pentru a sugera o imagine de banner generată ținând cont de domeniul de interes și de temele programului, pentru a îmbunătăți aspectul și nivelul de implicare pe paginile programului

Infrastructură de detectare PHI și PII Testare beta internă

Tehnologii utilizate: Google Gemini
Când conținutul este încărcat pe iECHO, algoritmul intern de detectare PHI și PII va verifica dacă există o divulgare accidentală a detaliilor pacientului și o va semnala utilizatorului, îmbunătățind conformitatea iECHO privind confidențialitatea și securitatea datelor.

Sugestie de nume pentru programele iECHO Activ în producție

Tehnologii utilizate: Google Gemini

Când se creează un nou program pe iECHO, iECHO utilizează IA pentru a sugera nume de programe adecvate care sunt aliniate cu convenția de denumire a programelor Project ECHO, îmbunătățind astfel calitatea numelor de programe și asigurându-se că participanții pot găsi și se pot înregistra cu ușurință la programe.

Agent de sinteză a cercetării ECHO Testare internă

Tehnologii utilizate: Google Gemini, Anthropic Claude

Agent de raționament și sinteză cu pași multipli, antrenat pe peste 900 de publicații evaluate de colegi despre modelul ECHO, conceput ca un instrument intern util pentru părțile interesate cheie pentru a sintetiza cercetarea și a o aplica pentru strângerea de fonduri și alte comunicări strategice pentru a demonstra impactul în diferite regiuni și în raport cu diverse aspecte (de ex., rentabilitate, eficacitate, rezultate pentru pacienți, scalabilitate, sustenabilitate etc.)

Disponibil la: https://about2.iecho.org/research-synthesis

Agent de suport iECHO Testare internă

Tehnologii utilizate: Google Gemini, Anthropic Claude

Agent de asistență pentru utilizatori disponibil în 25 de limbi, instruit pe baza documentației oficiale iECHO și a celor mai bune practici, conceput pentru a ajuta partenerii și participanții ECHO în privința întrebărilor și depanării legate de iECHO

Dezvoltare activă

Desfășurăm o activitate intensă de Cercetare și Dezvoltare în următoarele domenii:

• Sesiune - Asistent: Sintetizarea învățămintelor din sesiunile ECHO în concluzii clare – care pot fi distribuite și consultate de participanți în cazul în care au ratat sesiunea sau doresc să revină mai târziu
• Consilier de învățare: pentru a conecta participanții cu programe ECHO adecvate, aliniate cu obiectivele, domeniul de interes sau profesia lor, și pentru a îndruma participanții în parcursul lor de învățare
• Agent analist: Analizează datele, facilitează M&E și generează perspective pentru echipele hub – precum și simplificarea interogărilor pentru indicatorii de raportare, perspective etc. – în loc să fie necesare analize complexe în Excel. Se dezvoltă un agent AI securizat și conform cu normele privind confidențialitatea datelor, care va putea să sintetizeze datele dezidentificate și să genereze tendințe și concluzii pentru parteneri și echipele de programe.
• Simulări / cazuri generate de IA: care pot completa (nu înlocui) cazurile prezentate de participanți (dorim să fim atenți să nu folosim IA pentru a reduce interacțiunea de la egal la egal)
• Motor de cunoștințe: Analizează informațiile și învățămintele din întreaga rețea ECHO pentru a înțelege tendințele și concluziile din sănătate în timp real

Utilizarea instrumentelor interne la ECHO

Am inițiat proiecte pilot active privind utilizarea unor instrumente precum Google Gemini, Claude Code și Copilot pentru a îmbunătăți fluxurile de lucru operaționale ale echipelor. Mai jos sunt câteva cazuri de utilizare pe care le testăm în prezent

Infrastructura de bază și componentele cheie

Scopul nostru este de a construi o stivă de IA reutilizabilă care se integrează perfect cu infrastructura digitală iECHO, pe cele 3 niveluri ale platformei, alături de servicii transversale care gestionează toate aspectele legate de guvernanță, securitate, observabilitate și supraveghere.