Proyek Kecerdasan Buatan

Tujuan dan strategi kami

Di dunia dengan kelimpahan informasi, Project ECHO bertujuan menggunakan AI untuk mengubah pengetahuan menjadi kearifan melalui dukungan yang terkontekstualisasi. ECHO Model selalu berfokus pada orang-orang yang belajar dari sesama; AI adalah alat yang membantu pembelajaran tersebut menjangkau lebih jauh, bukan penggantinya.

Kami secara aktif meneliti dan mengembangkan solusi inovatif dengan memanfaatkan kekuatan AI baik untuk penggunaan internal maupun eksternal, guna memastikan penerapan yang bertanggung jawab, aman, dan etis, yang berlandaskan pada Prinsip Tata Kelola AI yang Bertanggung Jawab.

Penerapan AI kami secara garis besar terbagi dalam 3 kategori:

1. Integrasi teknologi AI (misalnya, Model Bahasa Besar, Harness Agen, Basis Data Vektor) ke dalam model ECHO dan iECHO untuk meningkatkan pengalaman pengguna bagi mitra ECHO dan peserta
2. Penggunaan alat AI oleh staf ECHO untuk meningkatkan dan mengotomatiskan alur kerja serta meningkatkan efisiensi (misalnya, Pengodean, Pengujian, Mengotomatiskan sintesis penelitian, pelaporan data, dll.)
3. AI sebagai "mesin penyerap" di seluruh komunitas ECHO yang mensintesis pembelajaran dan tren dari seluruh jaringan global

Proyek AI yang diimplementasikan saat ini

Pembuatan gambar Banner Program iECHO Aktif dalam produksi

Teknologi yang digunakan: Google Gemini, Nano Banana
Ketika sebuah program baru dibuat di iECHO, iECHO menggunakan A.I. untuk menyarankan gambar banner yang dibuat dengan mempertimbangkan area fokus dan topik program, untuk meningkatkan tampilan dan nuansa, serta keterlibatan pada halaman program

Infrastruktur deteksi PHI & PII Uji coba beta internal

Teknologi yang digunakan: Google Gemini
Saat konten diunggah ke iECHO, algoritma deteksi PHI dan PII internal akan memeriksa apakah ada pengungkapan detail pasien yang tidak disengaja, dan menandainya kepada pengguna, sehingga meningkatkan kepatuhan privasi dan keamanan data iECHO.

Saran nama Program iECHO Aktif dalam produksi

Teknologi yang digunakan: Google Gemini

Saat program baru dibuat di iECHO, iECHO menggunakan AI untuk menyarankan nama program yang sesuai yang selaras dengan konvensi penamaan program Project ECHO, sehingga meningkatkan kualitas nama program, dan memastikan peserta dapat dengan mudah menemukan dan mendaftar program.

Agen Sintesis Penelitian ECHO Pengujian internal

Teknologi yang digunakan: Google Gemini, Anthropic Claude

Agen penalaran dan sintesis multilangkah, yang dilatih dengan 900+ publikasi bertelaah sejawat tentang model ECHO, dirancang untuk menjadi alat internal yang berguna bagi para pemangku kepentingan utama untuk mensintesis penelitian dan menerapkannya dalam penggalangan dana serta komunikasi strategis lainnya guna menunjukkan dampak di berbagai wilayah, dan terhadap berbagai aspek (misalnya, efisiensi biaya, efikasi, hasil pasien, skalabilitas, keberlanjutan, dll.)

Tersedia di: https://about2.iecho.org/research-synthesis

Agen Dukungan iECHO Pengujian internal

Teknologi yang digunakan: Google Gemini, Anthropic Claude

Agen dukungan pengguna tersedia dalam 25 bahasa yang dilatih berdasarkan dokumentasi resmi dan praktik terbaik iECHO, dirancang untuk membantu mitra dan peserta ECHO dalam pertanyaan dan pemecahan masalah terkait iECHO

Pengembangan Aktif

Kami sedang melakukan Penelitian & Pengembangan aktif di bidang-bidang berikut:

• Sesi Asisten: Meringkas pembelajaran dari sesi ECHO menjadi poin-poin penting yang jelas - yang dapat dibagikan dan ditanyakan oleh peserta jika mereka melewatkan sesi tersebut, atau ingin merujuknya kembali nanti
• Penasihat Pembelajaran: untuk menghubungkan peserta dengan program ECHO yang sesuai dengan tujuan / area fokus / profesi mereka dan membimbing peserta dalam perjalanan belajar mereka
• Agen Analis: Menganalisis data, memungkinkan M&E, dan menghasilkan wawasan untuk tim hub - serta mempermudah kueri untuk metrik pelaporan, wawasan, dll. - alih-alih harus melakukan analisis rumit di Excel. Agen AI yang aman dan mematuhi privasi data sedang dikembangkan agar dapat merangkum data yang telah dideidentifikasi serta menghasilkan tren dan wawasan bagi mitra dan tim program.
• Simulasi / Kasus buatan AI: yang dapat melengkapi (bukan menggantikan) kasus yang diajukan oleh peserta (kami ingin berhati-hati agar tidak menggunakan AI untuk mengurangi interaksi antarpeserta)
• Mesin Pengetahuan: Menganalisis wawasan dan pembelajaran dari seluruh jaringan ECHO untuk memahami tren / wawasan kesehatan secara real-time

Penggunaan alat internal di ECHO

Kami telah memulai uji coba aktif penggunaan alat-alat seperti Google Gemini, Claude Code, dan Copilot untuk meningkatkan alur kerja operasional di seluruh tim. Di bawah ini adalah beberapa contoh penggunaan yang sedang kami uji coba

Infrastruktur dasar dan komponen utama

Tujuan kami adalah membangun stack AI yang dapat digunakan kembali yang terintegrasi secara mulus dengan infrastruktur digital iECHO, di 3 lapisan platform, bersama dengan layanan lintas fungsi yang menangani semua aspek tata kelola, keamanan, observabilitas, dan pengawasan.