Projetos de Inteligência Artificial

Nossa meta e estratégia

Em um mundo de abundância de informações, Project ECHO tem como objetivo usar a IA para transformar conhecimento em sabedoria por meio de apoio contextualizado. O Modelo ECHO sempre foi sobre pessoas aprendendo com pessoas; a IA é uma ferramenta que ajuda esse aprendizado a ir mais longe, não um substituto para ele.

Estamos pesquisando e desenvolvendo ativamente soluções inovadoras que aproveitam o poder da IA para uso interno e externo, garantindo uma implementação responsável, segura e ética, fundamentada em nossos Princípios de Governança de IA Responsável.

Nossa implementação de IA se divide amplamente em 3 categorias:

1. Integração da tecnologia de IA (ex.: Grandes Modelos de Linguagem, Harnesses de Agentes, Bancos de Dados Vetoriais) ao modelo ECHO e ao iECHO para aprimorar a experiência do usuário para parceiros ECHO e participantes
2. Uso de ferramentas de IA pela equipe do ECHO para ampliar e automatizar fluxos de trabalho e melhorar a eficiência (ex.: programação, testes, automação da síntese de pesquisas, relatórios de dados etc.)
3. IA como um "mecanismo de escuta" em toda a comunidade ECHO que sintetiza aprendizados e tendências de toda a rede global

Projetos de IA atualmente implementados

Geração de imagem de banner de programa no iECHO Ativo em produção

Tecnologias utilizadas: Google Gemini, Nano Banana
Quando um novo programa é criado no iECHO, o iECHO usa IA para sugerir uma imagem de banner gerada levando em consideração a área de foco e os tópicos do programa, para melhorar o visual, a navegação e o engajamento das páginas dos programas

Infraestrutura de detecção de PHI e PII Teste beta interno

Tecnologias utilizadas: Google Gemini
Quando um conteúdo é enviado para o iECHO, o algoritmo interno de detecção de PHI e PII verificará se há alguma divulgação acidental de detalhes de pacientes e sinalizará ao usuário, aprimorando a conformidade com a privacidade de dados e segurança do iECHO.

Sugestão de nome de programa no iECHO Ativo em produção

Tecnologias utilizadas: Google Gemini

Quando um novo programa é criado no iECHO, o iECHO usa IA para sugerir nomes de programas adequados que estejam alinhados com a convenção de nomenclatura de programas do Project ECHO, melhorando assim a qualidade dos nomes dos programas e garantindo que os participantes possam encontrar e se inscrever facilmente nos programas.

Agente de Síntese de Pesquisa ECHO Teste interno

Tecnologias utilizadas: Google Gemini, Anthropic Claude

Agente de raciocínio e síntese em múltiplas etapas, treinado em mais de 900 publicações revisadas por pares sobre o modelo ECHO, projetado para ser uma ferramenta interna útil para que as principais partes interessadas sintetizem pesquisas e as apliquem em captação de recursos e outras comunicações estratégicas para demonstrar o impacto em diferentes regiões e sob vários aspectos (ex.: custo-efetividade, eficácia, resultados para os pacientes, escalabilidade, sustentabilidade etc.)

Disponível em: https://about2.iecho.org/research-synthesis

Agente de Suporte do iECHO Teste interno

Tecnologias utilizadas: Google Gemini, Anthropic Claude

Agente de suporte ao usuário disponível em 25 idiomas, treinado na documentação oficial e nas melhores práticas do iECHO, desenvolvido para auxiliar parceiros e participantes do ECHO em suas dúvidas e solução de problemas relacionados ao iECHO

Desenvolvimento Ativo

Estamos realizando Pesquisa e Desenvolvimento ativo nas seguintes áreas:

• Assistente de Sessão: Resumo dos aprendizados das sessões do ECHO em pontos principais claros - que podem ser compartilhados e consultados pelos participantes caso tenham perdido a sessão ou queiram consultar mais tarde
• Orientador de Aprendizagem: para conectar os participantes com programas do ECHO adequados que se alinhem com seus objetivos / área de foco / profissão e guiar os participantes em sua jornada de aprendizagem
• Agente Analista: Análise de dados, capacitação de M&A e geração de insights para equipes de hubs - além de facilitar a consulta de métricas de relatórios, insights, etc. - em vez de ter que fazer análises complexas no Excel. Um agente de IA seguro e em conformidade com a privacidade de dados está sendo desenvolvido para resumir dados desidentificados e gerar tendências e insights para parceiros e equipes de programas.
• Simulação  / Casos gerados por IA: que podem complementar (e não substituir) os casos apresentados pelos participantes (queremos ter o cuidado de não usar a IA para reduzir a interação entre pares)
• Mecanismo de Conhecimento: Análise de insights e aprendizados de toda a rede ECHO para entender tendências / insights de saúde em tempo real

Uso interno de ferramentas no ECHO

Iniciamos pilotos ativos de utilização de ferramentas como Google Gemini, Claude Code e Copilot para aprimorar os fluxos de trabalho operacionais entre as equipes. Abaixo estão alguns casos de uso que estamos pilotando no momento

Infraestrutura fundamental e componentes-chave

Nosso objetivo é construir uma stack de IA reutilizável que se integre perfeitamente à infraestrutura digital do iECHO, através das 3 camadas da plataforma, juntamente com serviços transversais que gerenciam todos os aspectos de governança, segurança, observabilidade e supervisão.