ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ
ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਰਮਾਰ ਵਾਲੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, Project ECHO ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸਹਾਇਤਾ ਰਾਹੀਂ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ। ECHO Model ਹਮੇਸ਼ਾ ਲੋਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਬਾਰੇ ਰਿਹਾ ਹੈ; AI ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਉਸ ਦਾ ਵਿਕਲਪ।
ਅਸੀਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਦੋਵਾਂ ਵਰਤੋਂ ਲਈ A.I. ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਸਾਡੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਲਾਗੂਕਰਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਸਾਡਾ AI ਦਾ ਲਾਗੂਕਰਨ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ 3 ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੈ:
- AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ Large Language Models, Agent Harnesses, Vector Databases) ECHO model ਅਤੇ iECHO ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ECHO ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ
- ECHO ਸਟਾਫ਼ ਦੁਆਰਾ AI ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਰਕਫਲੋਅ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਡਿੰਗ, ਟੈਸਟਿੰਗ, ਖੋਜ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ, ਡਾਟਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਆਦਿ)
- AI ਪੂਰੇ ECHO ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਇੰਜਣ" ਵਜੋਂ ਜੋ ਗਲੋਬਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਮੌਜੂਦਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ
iECHO ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬੈਨਰ ਚਿੱਤਰ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲਾਈਵ ਹੈ
ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ: Google Gemini, Nano Banana
ਜਦੋਂ iECHO 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ iECHO ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਫੋਕਸ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਇੱਕ ਬੈਨਰ ਤਸਵੀਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ A.I. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ
PHI ਅਤੇ PII ਪਛਾਣ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬੀਟਾ ਟੈਸਟਿੰਗ
ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ: Google Gemini
ਜਦੋਂ iECHO 'ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ PHI ਅਤੇ PII ਪਛਾਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦਾ ਕੋਈ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਸੂਚਨਾ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ iECHO ਦੀ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਾਲਣਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ।
iECHO ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਾਮ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲਾਈਵ ਹੈ
ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ: Google Gemini
ਜਦੋਂ iECHO 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ iECHO ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ A.I. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ Project ECHO ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਾਮਕਰਨ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਨਾਵਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭ ਸਕਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰ ਸਕਣ।
ECHO ਖੋਜ ਸਿੰਥੋਸਿਸ ਏਜੰਟ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੈਸਟਿੰਗ
ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ: Google Gemini, Anthropic Claude
ਮਲਟੀ-ਸਟੈਪ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿੰਥੋਸਿਸ ਏਜੰਟ, ECHO model ਬਾਰੇ 900+ ਪੀਅਰ-ਰਿਵਿਊਡ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਲਈ ਖੋਜ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਫੰਡਰੇਜ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਰਣਨੀਤਕ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀਤਾ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ, ਸਥਿਰਤਾ, ਆਦਿ)
ਇੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ: https://about2.iecho.org/research-synthesis
iECHO ਸਹਾਇਤਾ ਏਜੰਟ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੈਸਟਿੰਗ
ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ: Google Gemini, Anthropic Claude
25 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਸਹਾਇਤਾ ਏਜੰਟ ਜੋ iECHO ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਉੱਤਮ ਅਭਿਆਸਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ, ECHO ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ iECHO ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਵਾਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
ਸਰਗਰਮ ਵਿਕਾਸ
ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ (Research & Development) ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ:
- ਸੈਸ਼ਨ ਸਹਾਇਕ: ECHO ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਿੱਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ - ਜੋ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦੇਖੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸੈਸ਼ਨ ਛੁੱਟ ਗਿਆ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋਣ
- ਸਿੱਖਣ ਸਲਾਹਕਾਰ: ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ / ਫੋਕਸ ਖੇਤਰ / ਕਿੱਤੇ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਢੁਕਵੇਂ ECHO ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਿੱਖਣ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ
- ਐਨਾਲਿਸਟ ਏਜੰਟ: ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ, M&E ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਹਬ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇਨਸਾਈਟਸ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ - ਨਾਲ ਹੀ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਇਨਸਾਈਟਸ ਆਦਿ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣਾ। ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਡਾਟਾ-ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ AI ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਡੀ-ਆਈਡੈਂਟੀਫਾਈਡ ਡਾਟਾ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕੇਗਾ ਅਤੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਇਨਸਾਈਟਸ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕੇਗਾ।
- ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ / AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਕੇਸ: ਜੋ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਪੂਰਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਬਦਲ ਨਹੀਂ) (ਅਸੀਂ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਆਪਸੀ ਗੱਲਬਾਤ/ਸੰਪਰਕ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ)
- ਨੌਲੇਜ ਇੰਜਣ: ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਸਿਹਤ ਰੁਝਾਨਾਂ / ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਪੂਰੇ ECHO ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀਆਂ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ
ECHO ਵਿਖੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ
ਅਸੀਂ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Google Gemini, Claude Code, ਅਤੇ Copilot ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਰਗਰਮ ਪਾਇਲਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਹੇਠਾਂ ਕੁਝ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਸੀਂ ਇਸ ਵੇਲੇ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ
| ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ | ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਹੱਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ Claude Code ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਜ਼ਾ (technical debt) ਨਾ ਬਣਾਏ iECHO ਦੇ ਨਾਲ-ਆਪਣੇ ਸਹਾਇਕ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ About iECHO, ਅਤੇ iECHO Explorer ਲਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ |
| QA / ਟੈਸਟਿੰਗ | iECHO ਦੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ (accessibility), ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ Claude Agents ਦੀ ਵਰਤੋਂ - ਸਾਡੇ QA ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰਾਂ, ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਟੈਸਟ ਕਵਰੇਜ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ |
| ਸੁਰੱਖਿਆ | iECHO ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਰੁੱਧ ਪੈਨੇਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟ ਕਰਨ, ਖਾਮੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ Claude ਦੀ ਵਰਤੋਂ |
| ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ | ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ iECHO ਤੋਂ ਡਾਟੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ |
| ਅਨੁਵਾਦ | Project ECHO ਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਕੋਸ਼ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ, Gemini-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਗੈਰ-ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ iECHO ਐਪ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ |
ਮੁੱਢਲਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਘਟਕ
ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਮੁੜ-ਵਰਤੋਂਯੋਗ AI ਸਟੈਕ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਗਵਰਨੈਂਸ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ 3 ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ iECHO ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।