Проекты в области искусственного интеллекта

Наша цель и стратегия

В мире изобилия информации Project ECHO стремится использовать ИИ, чтобы превращать знания в мудрость с помощью контекстуализированной поддержки. ECHO Model всегда строилась на том, что люди учатся у людей; ИИ — это инструмент, помогающий этому обучению охватывать больше людей, а не замена ему.

Мы активно исследуем и разрабатываем инновационные решения с использованием возможностей ИИ как для внутреннего, так и для внешнего использования, обеспечивая их ответственное, безопасное и этичное внедрение, основанное на наших Принципах ответственного управления ИИ.

Внедрение ИИ осуществляется нами по 3 основным направлениям:

1. Интеграция технологий ИИ (например, больших языковых моделей, агентских сред, векторных баз данных) в модель ECHO и iECHO для улучшения пользовательского опыта партнеров ECHO и участников
2. Использование инструментов ИИ сотрудниками ECHO для расширения возможностей, автоматизации рабочих процессов и повышения эффективности (например, написание кода, тестирование, автоматизация обобщения исследований, отчетность по данным и т. д.)
3. ИИ как «инструмент аналитического прослушивания» во всем сообществе ECHO, обобщающий знания и тенденции со всей глобальной сети

Текущие реализованные проекты ИИ

Генерация изображений для баннеров программ iECHO Внедрено в эксплуатацию

Используемые технологии: Google Gemini, Nano Banana
При создании новой программы в iECHO система использует ИИ для предложения баннера, созданного с учетом направления работы и тем программы, чтобы улучшить внешний вид и повысить вовлеченность пользователей на страницах программ

Инфраструктура обнаружения PHI и PII Внутреннее бета-тестирование

Используемые технологии: Google Gemini
При загрузке контента в iECHO внутренний алгоритм обнаружения PHI и PII проверяет, нет ли случайного разглашения данных пациентов, и предупреждает пользователя, повышая уровень конфиденциальности и безопасности данных iECHO.

Предложение названий программ iECHO Внедрено в эксплуатацию

Используемые технологии: Google Gemini

При создании новой программы в iECHO система использует ИИ, чтобы предлагать подходящие названия программ, соответствующие правилам именования программ Project ECHO. Это улучшает качество названий и помогает участникам легко находить программы и регистрироваться на них.

Агент синтеза исследований ECHO Внутреннее тестирование

Используемые технологии: Google Gemini, Anthropic Claude

Многошаговый агент рассуждения и синтеза, обученный на 900+ рецензируемых публикациях о модели ECHO, разработанный как полезный внутренний инструмент для ключевых заинтересованных сторон для обобщения исследований и их применения при привлечении средств и других стратегических коммуникациях, демонстрации результатов в различных регионах и по разным аспектам (например, экономическая эффективность, результативность, исходы для пациентов, масштабируемость, устойчивость и т. д.)

Доступно по адресу: https://about2.iecho.org/research-synthesis

Агент поддержки iECHO Внутреннее тестирование

Используемые технологии: Google Gemini, Anthropic Claude

Агент пользовательской поддержки, доступный на 25 языках, обучен на официальной документации iECHO и передовом опыте. Он разработан для помощи партнерам и участникам ECHO в их запросах и устранении неполадок, связанных с iECHO

Активная разработка

Мы проводим активные исследования и разработки (R&D) в следующих областях:

• Сессия-ассистент: Обобщение ключевых выводов сессий ECHO в понятные материалы, которыми участники могут делиться и к которым могут обращаться, если они пропустили сессию или хотят вернуться к ней позже
• Консультант по обучению: подбор для участников подходящих программ ECHO, соответствующих их целям, специализации или профессии, и сопровождение участников в процессе обучения
• Агент-аналитик: анализ данных, обеспечение Мониторинга и Оценки (М&О) и формирование аналитических выводов для команд хабов — а также упрощение запросов показателей отчетности, аналитики и т. д. без необходимости проведения сложного анализа в Excel. Разрабатывается безопасный ИИ-агент, соответствующий требованиям конфиденциальности данных, который сможет обобщать обезличенные данные и формировать тренды и аналитику для партнеров и программных команд.
• Симуляции / кейсы, сгенерированные ИИ: могут дополнять (но не заменять) кейсы, подготовленные участниками (мы стремимся использовать ИИ аккуратно, чтобы не уменьшать межличностное взаимодействие)
• База знаний (Knowledge Engine): анализ данных и выводов со всей сети ECHO для понимания актуальных тенденций в области здравоохранения в режиме реального времени

Использование внутренних инструментов в ECHO

Мы начали активное пилотирование таких инструментов, как Google Gemini, Claude Code и Copilot, для улучшения операционных процессов в командах. Ниже приведены некоторые сценарии использования, которые мы пилотируем в настоящее время

Базовая инфраструктура и ключевые компоненты

Наша цель — создать переиспользуемый стек ИИ, который бесшовно интегрируется с цифровой инфраструктурой iECHO на всех 3 уровнях платформы, а также сквозные сервисы, отвечающие за все аспекты управления, безопасности, наблюдаемости и контроля.