مشاريع الذكاء الاصطناعي

هدفنا واستراتيجيتنا

في عالم يفيض بالمعلومات، يهدف Project ECHO إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لـ تحويل المعرفة إلى حكمة من خلال الدعم السياقي. لقد كان ECHO Model دائماً قائماً على تعلم الأشخاص من بعضهم البعض؛ والذكاء الاصطناعي هو أداة تساعد هذا التعلم على الوصول إلى نطاق أوسع، وليس بديلاً عنه.

نحن نعمل بجد على بحث وتطوير حلول مبتكرة تستفيد من قدرات الذكاء الاصطناعي للاستخدام الداخلي والخارجي على حد سواء، مع ضمان تطبيق مسؤول وآمن وأخلاقي، مستند إلى مبادئ حوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤول.

وينقسم تطبيقنا للذكاء الاصطناعي بشكل عام إلى 3 فئات:

1. دمج تقنية الذكاء الاصطناعي (مثل النماذج اللغوية الكبيرة، وأطر عمل الوكلاء، وقواعد البيانات المتجهة) في نموذج ECHO وiECHO لتعزيز تجربة المستخدم لـ شركاء ECHO والمشاركين
2. استخدام موظفي ECHO لأدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز أتمتة سير العمل وتحسين الكفاءة (مثل البرمجة، والاختبار، وأتمتة تلخيص البحوث، وإعداد تقارير البيانات، وما إلى ذلك)
3. الذكاء الاصطناعي كـ "محرك استماع" عبر مجتمع ECHO يجمع ويلخص الدروس المستفادة والاتجاهات من جميع أنحاء الشبكة العالمية

مشاريع الذكاء الاصطناعي المطبقة حالياً

توليد صور بنر برامج iECHO متاح حالياً في بيئة الإنتاج

التقنيات المستخدمة: Google Gemini، Nano Banana
عند إنشاء برنامج جديد على iECHO، يستخدم iECHO الذكاء الاصطناعي لاقتراح صورة بنر يتم توليدها مع مراعاة مجال التركيز والمواضيع الخاصة بالبرنامج، لتحسين المظهر العام وزيادة التفاعل في صفحات البرنامج

البنية التحتية للكشف عن المعلومات الصحية والشخصية المحمية (PHI & PII) اختبار تجريبي داخلي

التقنيات المستخدمة: Google Gemini
عند تحميل المحتوى على iECHO، ستتحقق خوارزمية الكشف الداخلي عن PHI وPII مما إذا كان هناك أي كشف غير مقصود عن تفاصيل المرضى، وتنبيه المستخدم لذلك، مما يعزز امتثال iECHO لخصوصية البيانات وأمانها.

اقتراح أسماء برامج iECHO متاح حالياً في بيئة الإنتاج

التقنيات المستخدمة: Google Gemini

عند إنشاء برنامج جديد على iECHO، يستخدم iECHO الذكاء الاصطناعي لـ اقتراح أسماء برامج مناسبة تتوافق مع قواعد تسمية البرامج في Project ECHO، مما يحسن جودة أسماء البرامج ويضمن قدرة المشاركين على العثور على البرامج والتسجيل فيها بسهولة.

وكيل تلخيص بحوث ECHO اختبار داخلي

التقنيات المستخدمة: Google Gemini، Anthropic Claude

وكيل للاستدلال والتلخيص متعدد الخطوات، تم تدريبه على أكثر من 900 منشور محكّم حول نموذج ECHO، وصُمم ليكون أداة داخلية مفيدة لأصحاب المصلحة الرئيسيين لتلخيص البحوث وتطبيقها في جمع التبرعات والتواصل الاستراتيجي الآخر لإظهار الأثر في مختلف المناطق وعلى أصعدة متعددة (مثل الجدوى الاقتصادية، والفاعلية، ونتائج المرضى، وقابلية التوسع، والاستدامة، وما إلى ذلك)

متاح على: https://about2.iecho.org/research-synthesis

وكيل دعم iECHO اختبار داخلي

التقنيات المستخدمة: Google Gemini، Anthropic Claude

وكيل دعم المستخدمين المتاح بـ 25 لغة والمدرّب على وثائق iECHO الرسمية وأفضل الممارسات، ومصمم لمساعدة شركاء ECHO والمشاركين في استفساراتهم واستكشاف الأخطاء وإصلاحها المتعلقة بـ iECHO

التطوير النشط

نقوم بإجراء بحث وتطوير نشط في المجالات التالية:

• الجلسة مساعد: تلخيص الدروس المستفادة من جلسات ECHO في نقاط رئيسية واضحة - يمكن للمشاركين مشاركتها والاستعلام عنها في حال تفويت الجلسة، أو الرغبة في الرجوع إليها لاحقاً
• مستشار التعلم: لربط المشاركين ببرامج ECHO المناسبة التي تتوافق مع أهدافهم / مجال تركيزهم / مهنتهم وإرشاد المشاركين في رحلتهم التعليمية
• وكيل التحليل: تحليل البيانات وتمكين المتابعة والتقييم وتوليد الرؤى لـ فرق hub - بالإضافة إلى تسهيل الاستعلام عن مقاييس التقارير والرؤى وما إلى ذلك - بدلاً من الاضطرار إلى إجراء تحليل معقد في Excel. يتم تطوير وكيل ذكاء اصطناعي آمن وممتثل لخصوصية البيانات سيكون قادراً على تلخيص البيانات مجهولة الهوية وتوليد الاتجاهات والرؤى للشركاء وفرق البرامج.
• الحالات المحاكاة / المنشأة بالذكاء الاصطناعي: التي يمكنها إكمال (وليس استبدال) الحالات التي يقدمها المشاركون (نريد الحرص على عدم استخدام الذكاء الاصطناعي للحد من التفاعل بين الأقران)
• محرك المعرفة: تحليل الرؤى والدروس المستفادة من جميع أنحاء شبكة ECHO لفهم الاتجاهات / الرؤى الصحية في الوقت الفعلي

استخدام الأدوات الداخلية في ECHO

لقد بدأنا برامج تجريبية نشطة لاستخدام أدوات مثل Google Gemini وClaude Code وCopilot لتعزيز سير العمل التشغيلي عبر الفرق. فيما يلي بعض حالات الاستخدام التي نختبرها حالياً

البنية التحتية الأساسية والمكونات الرئيسية

هدفنا هو بناء منظومة ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام تتكامل بأسلوب سلس مع البنية التحتية الرقمية لـ iECHO، عبر الطبقات الثلاث للمنصة، إلى جانب خدمات شاملة تتعامل مع كافة جوانب الحوكمة والأمان والقابلية للملاحظة والإشراف.