Proyectos de inteligencia artificial

Nuestra meta y estrategia

En un mundo con abundancia de información, Project ECHO tiene como objetivo utilizar la IA para transformar el conocimiento en sabiduría a través del apoyo contextualizado. El Modelo ECHO siempre se ha tratado de personas que aprenden de personas; la IA es una herramienta que ayuda a que ese aprendizaje llegue más lejos, no un sustituto de este.

Estamos investigando y desarrollando activamente soluciones innovadoras aprovechando el poder de la IA para uso tanto interno como externo, garantizando una implementación responsable, segura y ética, basada en nuestros Principios de Gobernanza de IA Responsable.

Nuestra implementación de la IA se divide a grandes rasgos en 3 categorías:

1. Integración de la tecnología de IA (p. ej., modelos de lenguaje de gran tamaño, arneses de agentes, bases de datos vectoriales) en el modelo ECHO e iECHO para mejorar la experiencia del usuario de los socios de ECHO y participantes
2. Uso de herramientas de IA por parte del personal de ECHO para aumentar y automatizar los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia (p. ej., codificación, pruebas, automatización de síntesis de investigaciones, informes de datos, etc.)
3. La IA como un «motor de escucha» en toda la comunidad ECHO que sintetiza los aprendizajes y las tendencias de toda la red global

Proyectos de IA implementados actualmente

Generación de imagen de portada de programa de iECHO Activo en producción

Tecnologías utilizadas: Google Gemini, Nano Banana
Cuando se crea un nuevo programa en iECHO, iECHO utiliza IA para sugerir una imagen de portada que se genera teniendo en cuenta el área de enfoque y los temas del programa, para mejorar la apariencia visual y la participación en las páginas del programa

Infraestructura de detección de PHI y PII Pruebas beta internas

Tecnologías utilizadas: Google Gemini
Cuando se carga contenido en iECHO, el algoritmo interno de detección de PHI y PII comprobará si existe alguna divulgación accidental de datos del paciente y la notificará al usuario, mejorando el cumplimiento de la privacidad y la seguridad de los datos de iECHO.

Sugerencia de nombre de programa de iECHO Activo en producción

Tecnologías utilizadas: Google Gemini

Cuando se crea un nuevo programa en iECHO, iECHO utiliza IA para sugerir nombres de programas adecuados que estén alineados con la convención de nomenclatura de programas de Project ECHO, mejorando así la calidad de los nombres de los programas y garantizando que los participantes puedan encontrar y registrarse fácilmente en los programas.

Agente de síntesis de investigación de ECHO Pruebas internas

Tecnologías utilizadas: Google Gemini, Anthropic Claude

Agente de razonamiento y síntesis en múltiples pasos, entrenado en más de 900 publicaciones revisadas por pares sobre el modelo ECHO, diseñado para ser una herramienta interna útil para que las partes interesadas clave sinteticen las investigaciones y las apliquen en la recaudación de fondos y otras comunicaciones estratégicas para demostrar el impacto en diferentes regiones y en diversos aspectos (p. ej., rentabilidad, eficacia, resultados en los pacientes, escalabilidad, sostenibilidad, etc.)

Disponible en: https://about2.iecho.org/research-synthesis

Agente de soporte de iECHO Pruebas internas

Tecnologías utilizadas: Google Gemini, Anthropic Claude

Agente de soporte al usuario disponible en 25 idiomas, capacitado con la documentación oficial y las mejores prácticas de iECHO, diseñado para ayudar a los socios y participantes de ECHO con sus consultas y resolución de problemas relacionados con iECHO

Desarrollo activo

Estamos llevando a cabo una labor activa de Investigación y Desarrollo en las siguientes áreas:

• Asistente de sesión: Resumen de los aprendizajes de las sesiones de ECHO en conclusiones claras, que los participantes pueden compartir y consultar en caso de haber perdido la sesión o querer consultarla más adelante
• Asesor de aprendizaje: para conectar a los participantes con programas de ECHO adecuados que se alineen con sus objetivos, área de enfoque o profesión, y guiarlos en su trayectoria de aprendizaje
• Agente analista: Analiza datos, facilita el SyE y genera información para los equipos del hub, además de facilitar la consulta de métricas de informes, perspectivas, etc., en lugar de tener que realizar análisis complejos en Excel. Se está desarrollando un agente de IA seguro y respetuoso con la privacidad de los datos que podrá resumir datos desidentificados y generar tendencias e información valiosa para los socios y los equipos del programa.
• Simulación / Casos generados por IA: que pueden complementar (no reemplazar) los casos presentados por los participantes (queremos ser cuidadosos de no usar la IA para reducir la interacción entre pares)
• Motor de conocimiento: Análisis de perspectivas y aprendizajes de toda la red ECHO para comprender las tendencias e información sobre salud en tiempo real

Uso interno de herramientas en ECHO

Hemos comenzado pruebas piloto activas utilizando herramientas como Google Gemini, Claude Code y Copilot para mejorar los flujos de trabajo operativos en todos los equipos. A continuación se presentan algunos casos de uso que estamos pilotando actualmente

Infraestructura fundamental y componentes clave

Nuestro objetivo es crear un stack de IA reutilizable que se integre perfectamente con la infraestructura digital de iECHO a lo largo de las 3 capas de la plataforma, junto con servicios transversales que gestionen todos los aspectos de gobernanza, seguridad, observabilidad y supervisión.