Projek Kecerdasan Buatan

Matlamat dan strategi kami

Dalam dunia dengan kelimpahan maklumat, Project ECHO bertujuan menggunakan AI untuk menukarkan pengetahuan kepada kebijaksanaan melalui sokongan berasaskan konteks. Model ECHO sentiasa berteraskan manusia belajar daripada manusia; AI ialah alat yang membantu pembelajaran tersebut menjangkau lebih jauh, bukannya pengganti kepadanya.

Kami sedang aktif menyelidik dan membangunkan penyelesaian inovatif yang memanfaatkan kuasa A.I. untuk kegunaan dalaman dan luaran, bagi memastikan pelaksanaan yang bertanggungjawab, selamat dan beretika, berasaskan Prinsip Tatakelola AI Bertanggungjawab.

Pelaksanaan AI kami secara amnya terbahagi kepada 3 kategori:

1. Integrasi teknologi AI (cth., Model Bahasa Besar, Pelana Ejen, Pangkalan Data Vektor) ke dalam model ECHO dan iECHO untuk meningkatkan pengalaman pengguna bagi rakan kongsi ECHO dan peserta
2. Penggunaan alat AI oleh kakitangan ECHO untuk mempertingkatkan dan mengautomasikan aliran kerja serta meningkatkan kecekapan (cth., Pengkodan, Pengujian, Mengautomasikan sintesis penyelidikan, pelaporan data dll.)
3. AI sebagai "enjin pendengar" di seluruh komuniti ECHO yang mensintesis pembelajaran dan trend dari seluruh rangkaian global

Projek AI semasa yang dilaksanakan

Penjanaan imej Sepanduk Program iECHO Beroperasi secara langsung

Teknologi yang digunakan: Google Gemini, Nano Banana
Apabila program baharu dicipta pada iECHO, iECHO menggunakan A.I. untuk mencadangkan imej sepanduk yang dijana dengan mengambil kira bidang tumpuan dan topik program tersebut, bagi meningkatkan penampilan dan rasa, serta penglibatan pada halaman program

Infrastruktur pengesanan PHI & PII Ujian beta dalaman

Teknologi yang digunakan: Google Gemini
Apabila kandungan dimuat naik ke iECHO, algoritma pengesanan PHI dan PII dalaman akan menyemak jika terdapat sebarang pendedahan tidak sengaja tentang butiran pesakit, dan menandakannya kepada pengguna, sekali gus meningkatkan pematuhan privasi dan keselamatan data iECHO.

Cadangan nama Program iECHO Beroperasi secara langsung

Teknologi yang digunakan: Google Gemini

Apabila program baharu dicipta pada iECHO, iECHO menggunakan A.I. untuk mencadangkan nama program yang sesuai yang sejajar dengan konvensyen penamaan program Project ECHO, sekali gus meningkatkan kualiti nama program dan memastikan peserta dapat mencari dan mendaftar untuk program dengan mudah.

Ejen Sintesis Penyelidikan ECHO Ujian dalaman

Teknologi yang digunakan: Google Gemini, Anthropic Claude

Ejen pemikiran pelbagai langkah dan sintesis, dilatih menggunakan 900+ penerbitan dinilai semula oleh rakan sejawat mengenai model ECHO, direka bentuk untuk menjadi alat dalaman yang berguna bagi pihak berkepentingan utama untuk menyintesis penyelidikan dan menggunakannya bagi pengumpulan dana serta komunikasi strategik lain untuk menunjukkan impak di pelbagai wilayah, dan merentasi pelbagai aspek (cth., keberkesanan kos, kemanjuran, hasil pesakit, kebolehskalaan, kelestarian, dll.)

Boleh didapati di: https://about2.iecho.org/research-synthesis

Ejen Sokongan iECHO Ujian dalaman

Teknologi yang digunakan: Google Gemini, Anthropic Claude

Ejen sokongan pengguna tersedia dalam 25 bahasa yang dilatih menggunakan dokumentasi rasmi dan amalan terbaik iECHO, direka untuk membantu rakan kongsi dan peserta ECHO dalam pertanyaan serta pembaikan masalah yang berkaitan dengan iECHO

Pembangunan Aktif

Kami sedang menjalankan Penyelidikan & Pembangunan aktif dalam bidang berikut:

• Pembantu Sesi: Meringkaskan pembelajaran daripada sesi ECHO kepada rumusan penting yang jelas - yang boleh dikongsi dan disemak oleh peserta sekiranya mereka terlepas sesi tersebut, atau mahu merujuk kembali kemudian
• Penasihat Pembelajaran: untuk menghubungkan peserta dengan program ECHO yang sesuai dan sejajar dengan matlamat / bidang fokus / profesion mereka serta membimbing peserta dalam perjalanan pembelajaran mereka
• Ejen Analisis: Menganalisis data, membolehkan M&E serta menjana wawasan untuk pasukan hub - serta memudahkan carian untuk metrik pelaporan, wawasan dan lain-lain - berbanding perlu melakukan analisis rumit dalam Excel. Ejen AI yang selamat dan mematuhi privasi data sedang dibangunkan yang akan dapat meringkaskan data tanpa identiti serta menjana trend dan wawasan untuk rakan kongsi dan pasukan program.
• Simulasi  / Kes jana AI: yang boleh melengkapi (bukan menggantikan) kes pacuan peserta (kami mahu berhati-hati agar tidak menggunakan AI untuk mengurangkan interaksi sesama rakan)
• Enjin Pengetahuan: Menganalisis wawasan dan pembelajaran dari seluruh rangkaian ECHO untuk memahami trend / wawasan kesihatan masa nyata

Penggunaan alat dalaman di ECHO

Kami telah memulakan rintis aktif penggunaan alat seperti Google Gemini, Claude Code, dan Copilot untuk meningkatkan aliran kerja operasi di seluruh pasukan. Di bawah adalah beberapa kes penggunaan yang sedang kami rintiskan

Infrastruktur asas dan komponen utama

Matlamat kami adalah untuk membina tindanan AI boleh guna semula yang menyepadu secara lancar dengan infrastruktur digital iECHO, merentasi 3 lapisan platform, berserta perkhidmatan merentas bidang yang mengendalikan semua aspek tadbir urus, keselamatan, kebolehperhatian dan pengawasan.