ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਡਰਾਉਣਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਜਿਹਾ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੇ ਇੱਕ ਨਿਯਮਿਤ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਲਿਆ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਫੰਡਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀ ਫ਼ਰਕ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਵਧੇਰੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਚਰਣਾਂ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੱਤ-ਪੱਧਰੀ ਮਾਡਲ, ਉਹ ਡਾਟਾ ਜੋ ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ECHO ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਲੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਰਹਿਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਉਂ ਕਰੀਏ?

ਤੁਹਾਡੇ ECHO ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹਨ:

• ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ। ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਇਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਸਿੱਖਿਆਰਥੀਆਂ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਰਹੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਡਾਟਾ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਬਦਲਾਅ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਨਵੇਂ ਖੇਤਰ, ਨਵੇਂ ਕਿੱਤੇ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਪਹੁੰਚ ਚੈਨਲ।
• ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੱਤ। ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਪਰਵਾਹ ਕਰਦੇ ਹੋ? ECHO ਮਾਡਲ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਸਿੱਖਿਆਦਾਇਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ, ਕੇਸ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ, ਸਾਥੀਆਂ ਵਿੱਚਕਾਰ ਚਰਚਾ? ਅਤੇ ਜਦੋਂ ECHO ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕੀ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ?
• ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ। ਮੁਲਾਂਕਣ ਫੰਡਿੰਗ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਬੂਤ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਕਰਨਾ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੈ।

ਮੁਲਾਂਕਣ 10 ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਵੀ ਇੱਕ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਚੱਕਰ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰੋ

ਅਸੀਂ CDC ਦੇ Framework for Program Evaluation in Public Health ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ 20 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਅਤੇ 2024 ਵਿੱਚ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਸਰਲ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਚਰਣ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਦਾ ਬਾਕੀ ਹਿੱਸਾ ਇਸਦੇ ਛੇ ਚਰਣਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।

1. ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਸਮਝੋ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਦੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।
2. ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕੀ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
3. ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ। ਇਹ ਤੈਅ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਿੰਨਾ ਸਖ਼ਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
4. ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਬੂਤ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ। ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ।
5. ਸਿੱਟੇ ਕੱਢੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।
6. ਸਿੱਟਿਆਂ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰੋ। ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋ ਉਸਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਚੱਕਰ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਉਹ ਮਿਆਰ ਹਨ ਜੋ ਹਰੇਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ: ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ, ਸਖ਼ਤੀ, ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ। ਬਾਹਰੀ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਅਭਿਆਸ ਹਨ ਜੋ ਹਰੇਕ ਚਰਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਜੁੜੋ, ਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਓ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੂਝ ਤੋਂ ਸਿੱਖੋ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਸਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਨਮਰਤਾ

ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਘੱਟ ਸੰਸਾਧਨਾਂ ਵਾਲੇ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਦਮੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਨਿਰਪੱਖ ਹਾਂ, ਪਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ ਵਾਂਗ ਹੀ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਨਾਲ ਜੁੜਦੇ ਹੋ, ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ, ਕੀ ਮਾਪਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ - ਇਹ ਸਭ ਚੋਣਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਨਿਰਪੱਖ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਸੱਭਿਆਚਾਰ, ਨਸਲ, ਜਾਤੀ, ਸ਼ਕਤੀ, ਸਦਮੇ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ: ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਸ਼ਨ, ਮਾਪਦੰਡ, ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਚੋਣ। ਇਹ ਸਰੋਤ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਬੁਨਿਆਦ ਹਨ:

• ਇਕੁਇਟੇਬਲ ਇਵੈਲੂਏਸ਼ਨ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ (Equitable Evaluation Initiative ਤੋਂ)
• ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਸਵਾਲ (MDRC ਤੋਂ)
• ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਜਨਤਕ ਬਿਆਨ (American Evaluation Association ਤੋਂ)

ਕਦਮ 1: ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ

ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚੱਕਰ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਵੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਉਪਯੋਗੀ ਵਿਚਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਨਤੀਜੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਅਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਚਾਰ ਘਟਕਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖੋ:

• ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਤਿਆਰੀ। ਇੱਕ ਮੁਲਾਂਕਣ-ਯੋਗਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹ ਬਿਲਕੁਲ ਤਿਆਰ ਹੈ।
• ਲੋਕ। ਹਿੱਤਧਾਰਕਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ: ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤੋਂ ਕੌਣ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕੌਣ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੌਣ ਨਤੀਜੇ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਜਗ੍ਹਾ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜ ਕਰੋ।
• ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਮਰੱਥਾ। ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਆਕਲਨ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਤਿਆਰੀ 'ਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।

ਇੱਕ ECHO ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

• ਫੰਡਰ
• ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ
• ਭਾਈਵਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ
• ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸਟਾਫ਼
• hub ਟੀਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਤੁਤਕਰਤਾ
• ECHO ਭਾਗੀਦਾਰ
• ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਮੂਹ
• “ਉਪਭੋਗਤਾ” ਸਮੂਹ: ਮਰੀਜ਼, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਾਂ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਮੈਂਬਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਹਾਡੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਕਦਮ 2: ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ

ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਹੋ। ਇੱਕ ਲਾਜਿਕ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ “ਲਾਜਿਕ” ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਕੀ ਬਦਲਾਅ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਸਾਧਾਰਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਣਾ ਲਾਹੇਵੰਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਦੋਬਾਰਾ ਗੌਰ ਕਰੋ।

ਇਹ ਟੈਂਪਲੇਟ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਵਿਆਪਕ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਖਾਸ ਬਣਾਓ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬਾਹਰੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋਂਗੇ। ਇਸਦੇ ਪੰਜ ਕਾਲਮ ਹਨ:

• ਇਨਪੁਟਸ: ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਫੰਡਿੰਗ, ਹੱਬ ਟੀਮ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਤੇ ਭਾਈਵਾਲ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੋਈ ਵੀ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ, ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਜਾਂ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਜਿਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
• ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ: ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਭਰਤੀ, ਨਿਯਮਤ ਮੁਫਤ ਵਰਚੁਅਲ ਸੈਸ਼ਨ, ਸੰਖੇਪ ਡਿਡੈਕਟਿਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ, ਕੇਸ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ, ਸਾਥੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਹਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੁਚਾਰੂ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸਿੱਖਣ, ਅਤੇ ਆਨ-ਡਿਮਾਂਡ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤ। ਜੇਕਰ ਹੋਰ ਹਸਤਖੇਪ ਤੁਹਾਡੇ ECHO ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਸੰਦਰਭ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਸਕੇ।
• ਆਉਟਪੁੱਟ: ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹੋ। ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੈਸ਼ਨ, ਵਿਲੱਖਣ ਭਾਗੀਦਾਰ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਹਾਜ਼ਰੀ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ।
• ਅਲਪਕਾਲੀਨ ਨਤੀਜੇ: ਸਿੱਖਣਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ। ਗਿਆਨ, ਹੁਨਰ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਆਤਮ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ; ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਵਰਤੋਂ; ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਲਹਿਦਗੀ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ।
• ਦੀਰਘਕਾਲੀਨ ਨਤੀਜੇ: ਬਦਲਾਅ। ਅੰਤਮ ਲਾਭਪਾਤਰੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਜਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਨਤੀਜੇ, ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਅਭਿਆਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਬਿਹਤਰ ਜਨਸੰਖਿਆ ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਕਾਰਜਬਲ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸੰਭਾਲ।

ਉਦਾਹਰਨ: ਪੈਰੀਨੇਟਲ ਸਿਹਤ ਸੁਧਾਰ ECHO

ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਨਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਇਨਪੁਟ ਵਜੋਂ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ (AIM ਮਰੀਜ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬੰਡਲ), ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ, ਦੇਖਣਯੋਗ ਅਭਿਆਸ ਬਦਲਾਅ — ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗਰਭਵਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਵ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਕਲੰਕ ਅਤੇ ਘੱਟ ਕਲੰਕਿਤ ਭਾਸ਼ਾ — ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਇਹ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸਤਾ ਹੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਮੂਰ ਦੇ ਸੱਤ-ਪੱਧਰੀ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਚੁਣੋ

ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਨਿਰੰਤਰ ਮੈਡੀਕਲ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਮੂਰ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨਤੀਜੇ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ “ਸਮਾਈਲ ਸ਼ੀਟਾਂ” ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ। ਪਿਰਾਮਿਡ ਹੇਠਾਂ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਬਣਦਾ ਹੈ: ਹਰ ਪੱਧਰ ਇਸਦੇ ਹੇਠਾਂ ਵਾਲੇ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ECHO ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੱਧਰ 1 ਤੋਂ 4 ਤੱਕ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਤਮਨਿਸ਼ਠ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪੱਧਰ 5, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ECHO ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਪੂਰੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਮੁੱਖ ਆਧਾਰ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਭਾਗੀਦਾਰ ਜੋ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਸਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੇ, ਤਾਂ ਅੰਤਮ-ਲਾਭਪਾਤਰੀ ਜਾਂ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਕੋਈ ਰਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ।

• ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸਥਾਪਿਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ। ਕਦਮ 4 ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਤਰੀਕੇ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।
• ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਵਾਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੁਣੇ ਸੋਚੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚਾਹੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਅਭਿਆਸ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੋ।

ਕਦਮ 3: ਮੁਲਾਂਕਣ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ

ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਅਤੇ ਤਰਕ ਮਾਡਲ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਿੰਨਾ ਸਖ਼ਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪਰਪੱਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਹੈ ਜਾਂ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਜਲਦੀ।

ਕਦਮ 4: ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਬੂਤ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ

ਇੱਕ ਵਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤਿਆਰ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਉਹ ਮਿਆਰੀ ਵਿਧੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ECHO Institute ਨੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਲਿੰਕ ਕੀਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਜਿਵੇਂ ਹਨ ਉਵੇਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ।

ਘੱਟ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨੋਟ:

• ਹੱਬ ਟੀਮ ਸਵੈ-ਚਿੰਤਨ ਇਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ECHO ਦੇ ਉੱਤਮ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਕੱਢੋ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਆਪਣੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਦੇਖਣ ਲਈ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਕੇਸ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਸਰਵੇਖਣ ਪੇਸ਼ਕਾਰ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੇਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਨ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਕੀ ਬਦਲਾਅ ਆਇਆ।
• ਮਿੰਨੀ-ਫੋਕਸ ਗਰੁੱਪ ਅਜਿਹੇ ਲਾਭਾਂ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਤੋਂ ਛੁੱਟ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾ

ਘੱਟੋ-ਘੱਟ, ਅਸੀਂ ਹਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ, ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਵਾਲ ਫੀਡਬੈਕ ਸਰਵੇਖਣ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ iECHO ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਹਨ (ਦੇਖੋ ਸੈਸ਼ਨ ਫੀਡਬੈਕ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਵਾਉਣਾ) ਅਤੇ ਇਹ PERL ਵਿੱਚ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।

ਅਭਿਆਸ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ

ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ: ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰ ECHO ਦੇ ਕਾਰਨ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਨ? ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਦਾ ਵਿਆਪਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦਿਓ, ਫਿਰ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਖਾਸ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ। “ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਓਪੀਓਇਡ ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ” ਇੱਕ ਟੀਚਾ ਹੈ; “ਬਿਊਪ੍ਰੇਨੌਰਫਿਨ ਲਿਖ ਕੇ ਦੇਣਾ” ਅਤੇ “ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਟੂਲ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਨਵੇਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ” ਅਜਿਹੇ ਅਭਿਆਸ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਜੇਕਰ ਇਹ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਠੀਕ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚਾਹੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਗਤੀ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ-ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਸਰਵੇਖਣ, ਅਤੇ ਫੋਕਸ ਗਰੁੱਪ ਜਾਂ ਇੰਟਰਵਿਊ
• ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡ
• ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੁਧਾਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ

ਕਦਮ 5: ਸਿੱਟੇ ਕੱਢੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਗੁਣਾਤਮਕ ਜਾਂ ਮਾਤਰਾਤਮਕ, ਮੌਜੂਦਾ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਡਾਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ:

• ਨਤੀਜੇ। ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ?
• ਮੁੱਲ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸੋ। ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹੜੇ ਨਤੀਜੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ?
• ਹਿੱਸੇਦਾਰ। ਕੀ ਨਤੀਜੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ? ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ?

ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿੱਟਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੱਭਤਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਢੁਕਵੀਆਂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵੱਖਰੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਵੇਗਾ? ਦੱਸੋ ਕਿ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ ਸਫਲਤਾ ਜਾਂ ਅਸਫਲਤਾ ਲਈ ਕੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ।

ਕਦਮ 6: ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

ਸਿਰਫ਼ ਫੰਡਰਾਂ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਟੀਮ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਇਸਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵਧੇਰੇ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਸਮੱਗਰੀ, ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਆਵਿਰਤੀ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ:

• ਦਰਸ਼ਕ। ਫੰਡਰ, ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ, ਹਬ ਟੀਮ, ਭਾਗੀਦਾਰ, ਭਾਈਵਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਭਾਈਚਾਰਾ।
• ਸਮੱਗਰੀ। ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਲਈ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰੇਕ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਕੀ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
• ਫਾਰਮੈਟ। ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਲਿਖਤੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਟੀਮ ਦੀ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ, ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੋਟ।
• ਆਵਿਰਤੀ। ਟੀਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਤਿਮਾਹੀ, ਫੰਡਰ ਲਈ ਸਾਲਾਨਾ, ਜੋ ਵੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋ ਉਸਨੂੰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸੇਵਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਕੇ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ; ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਓ ਕਿ ਇਸਨੇ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਹੈ।

iECHO ਵਿੱਚ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ

iECHO Analytics Center ਤੁਹਾਡੀ ਹਬ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ-ਬਰ-ਤਿਆਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਹਾਜ਼ਰੀ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸੈਸ਼ਨ ਫੀਡਬੈਕ। Overview ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਫਿਰ Participants ਅਤੇ Forms ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਟੀਮ ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਏਜੰਡੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।

ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ: ECHO ਖੋਜ

ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਸਖ਼ਤ ਰੇਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਹ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ; ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ECHO 'ਤੇ 900 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੀਅਰ-ਰਿਵਿਊ ਕੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਵਾਂ ECHO ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਦਰਜ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੂਰ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀ ਮਾਪਦੇ ਹਨ।

ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ

ਖੋਜ ਵਸਤੂਨਿਸ਼ਠ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ: ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡ, ਚਾਰਟ ਸਮੀਖਿਆ, ਮਰੀਜ਼ ਸਰਵੇਖਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੈਟਿਕ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ। ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਧਿਐਨ ਹੁਣ ਤੱਕ ਹੈਪੇਟਾਈਟਸ C, ਸ਼ੂਗਰ, HIV ਅਤੇ ਦਰਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਆਏ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਖੋਜ ਦੇ ਮੌਕੇ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਤੋਂ ਖੋਜ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:

• ਆਪਣੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੀਂਹ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰੋ। ਸਖ਼ਤ ਅਧਿਐਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਢਾਂਚਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਭਾਈਵਾਲੀ ਬਣਾਓ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ECHO ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧਿਰਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: hubs ਜੋ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਹਬ। ਸਮਾਨ ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ECHO ਸਹਿਯੋਗੀ ਸਮੂਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਜਗ੍ਹਾ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਇਕੱਲਿਆਂ ਸੁਲਝਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• ਖੋਜ ਫੰਡਿੰਗ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ। ਸਖ਼ਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਜਟ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਸਬੂਤ ਦੇ ਆਧਾਰ ਵਿੱਚ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦਿਓ। ਸੈਂਕੜੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਅੰਤਿਮ ਲਾਭਪਾਤਰੀਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਰੈਂਡਮਾਈਜ਼ਡ ਕੰਟਰੋਲਡ ਟਰਾਇਲਾਂ, ਸਿੱਖਿਆ ECHOs, ਘੱਟ ਅਤੇ ਮੱਧ-ਆਮਦਨ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ECHO ਮਾਡਲ ਦੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੱਤਾਂ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਕਮੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੀ ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤ

• Centers for Disease Control and Prevention. (2024). ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਢਾਂਚਾ. MMWR Recommendations and Reports, 73(RR-6), 1–37.
• Moore, D. E., Green, J. S., & Gallis, H. A. (2009). ਇੱਛਤ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ: ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੌਰਾਨ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ. Journal of Continuing Education in the Health Professions, 29(1), 1–15.
• New York Academy of Medicine. (2017). Project ECHO Evaluation 101: A practical guide for evaluating your program.
• PERL: ECHO Institute ਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉੱਪਰ ਲਿੰਕ ਕੀਤੇ ਲੌਜਿਕ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਸਾਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
• ECHO ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ: ECHO 'ਤੇ ਪੀਅਰ-ਰਿਵਿਊ ਕੀਤੀ ਖੋਜ, ਵਿਸ਼ੇ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜਣਯੋਗ।

ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ? ECHO Institute ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਟੀਮ ਨਾਲ ਇੱਥੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ jljones8@salud.unm.edu.