প্রোগ্রামের সাফল্যের জন্য ফলাফল পর্যবেক্ষণ

CDC ফ্রেমওয়ার্কের সাহায্যে মূল্যায়নের পরিকল্পনা করুন, মোর-এর সাত-স্তরের মডেল দিয়ে ফলাফল নির্বাচন করুন, আমাদের সুপারিশকৃত ডেটা সংগ্রহ করুন এবং আপনার ECHO প্রোগ্রামের উন্নতির জন্য প্রাপ্ত অভিজ্ঞতা ব্যবহার করুন।

আপনি যদি আগে না করে থাকেন তবে মূল্যায়ন ভীতিজনক মনে হতে পারে, তবে এটি সেরকম হওয়ার প্রয়োজন নেই। প্রোগ্রাম পরিকল্পনার একটি নিয়মিত অংশ হিসেবে বিবেচনা করা হলে, এটি আপনাকে জানায় কী কাজ করছে, তহবিল প্রদানকারীদের দেখায় যে আপনার প্রোগ্রাম কী প্রভাব ফেলছে এবং আপনার অংশগ্রহণকারীরা যাদের সেবা দেন তাদের জন্য আরও বেশি কিছু করতে সাহায্য করে। এই গাইডটিতে একটি মূল্যায়ন পরিকল্পনার ধাপসমূহ, ফলাফল নির্বাচনের জন্য একটি সাত-স্তরের মডেল, প্রতিটি ECHO প্রোগ্রামের সংগ্রহ করা উচিত বলে আমরা সুপারিশ করি এমন ডেটা এবং সংগৃহীত তথ্য থেকে ক্রমাগত শেখার উপায়গুলি তুলে ধরা হয়েছে।

এই নিবন্ধটি "মনিটরিং আউটকামস ফর প্রোগ্রাম সাকসেস" শীর্ষক একটি সেশন থেকে নেওয়া হয়েছে, যা ECHO Institute-এর ভার্চুয়াল পার্টনার লঞ্চ ট্রেনিং-এ এর গবেষণা ও মূল্যায়ন দল উপস্থাপন করেছিল।

কেন মূল্যায়ন করবেন?

আপনার ECHO প্রোগ্রাম মূল্যায়ন করার তিনটি প্রধান কারণ রয়েছে:

  • প্রোগ্রামের উন্নয়ন। ধারাবাহিক উন্নয়ন জানতে চায় কী কাজ করছে এবং কোথায় মনোযোগ দেওয়া দরকার। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি আপনার কাঙ্ক্ষিত শিক্ষার্থীবৃন্দের কাছে পৌঁছাতে না পারেন, তবে আপনার সংগৃহীত ডেটা কোথায় পরিবর্তন আনা দরকার তা দেখাতে পারে: নতুন অঞ্চল, নতুন পেশা বা প্রচারের নতুন মাধ্যম।
  • ফলাফল এবং অপরিহার্য উপাদানসমূহ। আপনার প্রোগ্রামটি কি আপনার কাঙ্ক্ষিত ফলাফল অর্জনে ভূমিকা রাখছে? ECHO Model-এর কোন অংশগুলো প্রভাব তৈরি করে: ডিড্যাক্টিকস, কেস উপস্থাপনা, নাকি সহকর্মীদের মধ্যকার আলোচনা? এবং ECHO কীভাবে অবদান রাখে যখন এটি একটি বৃহত্তর হস্তক্ষেপের একটি অংশ?
  • তহবিল এবং স্থায়িত্ব। অর্থায়নের ক্ষেত্রে মূল্যায়ন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। প্রোগ্রামটি যে কার্যকর তার প্রমাণ ছাড়া সহায়তা নিশ্চিত করা বা নবায়ন করা প্রায় অসম্ভব।

মূল্যায়ন হল জনস্বাস্থ্যের ১০টি অত্যাবশ্যকীয় সেবার একটি, তাই শুরু থেকেই এটি অন্তর্ভুক্ত করলে আপনার প্রোগ্রামটি যে স্বাস্থ্যব্যবস্থাকে শক্তিশালী করতে চায় সেটির সাথে একই সমপর্যায়ে উন্নীত হয়।

একটি পরিকল্পনা চক্র অনুসরণ করুন

আমরা CDC-এর জনস্বাস্থ্যে প্রোগ্রাম মূল্যায়নের ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করি। এটি ২০ বছরেরও বেশি সময় ধরে প্রচলিত রয়েছে এবং ২০২৪ সালে আপডেট করা হয়েছে। এটি সহজ এবং পুনরাবৃত্তিমূলক, এবং প্রতিটি ধাপই গুরুত্বপূর্ণ। এই নিবন্ধের বাকি অংশ এর ছয়টি ধাপ অনুসরণ করে।

জনস্বাস্থ্যে প্রোগ্রাম মূল্যায়নের জন্য CDC ফ্রেমওয়ার্ক (CDC, 2024)।
জনস্বাস্থ্যে প্রোগ্রাম মূল্যায়নের জন্য CDC ফ্রেমওয়ার্ক (CDC, 2024)।
  1. প্রেক্ষাপট মূল্যায়ন করুন। প্রোগ্রামের পটভূমি, কার কার স্বার্থ জড়িত রয়েছে এবং এটি মূল্যায়নের জন্য প্রস্তুত কি না তা বুঝুন।
  2. প্রোগ্রামের বিবরণ দিন। আপনি কী বিনিয়োগ করছেন, কী করছেন, কার কার কাছে পৌঁছাচ্ছেন এবং কী পরিবর্তন হওয়া উচিত তা নির্ধারণ করুন।
  3. মূল্যায়নের প্রশ্ন এবং নকশায় মনোযোগ দিন। আপনার কী জানা দরকার এবং নকশাটি কতটা নিখুঁত হওয়া উচিত তা নির্ধারণ করুন।
  4. বিশ্বস্ত প্রমাণ সংগ্রহ করুন। আপনার প্রশ্ন এবং সক্ষমতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ পদ্ধতি ব্যবহার করে তথ্য সংগ্রহ করুন।
  5. উপসংহারে পৌঁছান এবং সমর্থন করুন। স্পষ্ট মানদণ্ডের ভিত্তিতে ফলাফল বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করুন।
  6. প্রাপ্ত ফলাফলের ওপর ভিত্তি করে পদক্ষেপ নিন। আপনি যা শিখছেন তা শেয়ার করুন এবং প্রোগ্রামটিকে আরও উন্নত করতে ব্যবহার করুন।

এই চক্রের কেন্দ্রে রয়েছে এমন মানদণ্ড যা প্রতিটি মূল্যায়নের পূরণ করা উচিত: প্রাসঙ্গিকতা ও উপযোগিতা, কঠোরতা, স্বাধীনতা ও নিরপেক্ষতা, স্বচ্ছতা এবং নৈতিকতা। আর বাইরের দিকে রয়েছে তিনটি অনুশীলন যা প্রতিটি ধাপের মধ্য দিয়ে পরিচালিত হয়: যৌথভাবে সম্পৃক্ত হওয়া, সমতা বৃদ্ধি করা এবং অর্জিত অভিজ্ঞতা থেকে শেখা ও তা ব্যবহার করা।

সমতা এবং সাংস্কৃতিক বিনয়

মূল্যায়ন কোনো নিরপেক্ষ কাজ নয়, বিশেষ করে যখন আপনি পর্যাপ্ত সম্পদহীন বা আঘাতের (ট্রমা) মধ্য দিয়ে যাওয়া সম্প্রদায়গুলোর সাথে কাজ করেন। গবেষণার ক্ষেত্রে আমরা নিজেদের নিরপেক্ষ মনে করে থাকি, কিন্তু মূল্যায়ন এবং গবেষণা হলো সামাজিক প্রক্রিয়া, যা অন্য যেকোনো বিষয়ের মতো একই পক্ষপাতিত্বের অধীন। আপনি কাদের সম্পৃক্ত করছেন, কী প্রশ্ন করছেন, কী পরিমাপ করছেন এবং কীভাবে ফলাফল রিপোর্ট করছেন—এই সবই আপনার পছন্দ, এবং এর কোনোটিই নিরপেক্ষ নয়।

প্রক্রিয়ার প্রতিটি ধাপে সংস্কৃতি, জাতি, গোষ্ঠীগত পরিচয়, ক্ষমতা, ট্রমা এবং মতামতকে বিবেচনা করুন: অংশীদারদের সম্পৃক্ততা, প্রোগ্রাম নকশা, মূল্যায়নের প্রশ্নাবলি, পরিমাপক, তথ্য সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ, রিপোর্টিং এবং মূল্যায়ন কনসালট্যান্ট নির্বাচন। এই সংস্থানগুলি একটি ভালো ভিত্তি সরবরাহ করে:

ধাপ ১: প্রেক্ষাপট মূল্যায়ন করুন

প্রেক্ষাপট মূল্যায়ন করা এই চক্রের প্রথম ধাপ, তবুও টিমগুলো প্রায়শই একদম শেষে তাদের অংশীজনদের যুক্ত করে। তাদের শুরুতেই যুক্ত করুন। এমনকি কোন ফলাফলগুলো গুরুত্বপূর্ণ এবং কোনগুলো পরিমাপ করা সম্ভব, সে বিষয়ে অংশগ্রহণকারীদেরও দরকারী মতামত থাকে এবং আপনি ব্যবহার করতে পারেন এমন তথ্য সম্পর্কেও তারা জানতে পারেন।

প্রেক্ষাপটের চারটি উপাদানের দিকে লক্ষ্য করুন:

  • মূল্যায়নের জন্য প্রস্তুততা। একটি মূল্যায়নযোগ্যতা নিরূপণ প্রশ্ন করে যে প্রোগ্রামটি আদৌ মূল্যায়ন করার জন্য প্রস্তুত কিনা।
  • মানুষ। স্বার্থসংশ্লিষ্ট পক্ষগুলোর মানচিত্র তৈরি করুন: কে এই প্রোগ্রাম দ্বারা প্রভাবিত হয়, কে এটিকে প্রভাবিত করে, কে ফলাফল জানতে চায়।
  • স্থান। প্রোগ্রামের পরিবেশ ও বৈশিষ্ট্যগুলো নথিভুক্ত করুন।
  • মূল্যায়ন ক্ষমতা। মূল্যায়ন করার জন্য আপনার টিমের ক্ষমতা নিরূপণ করুন এবং একজন মূল্যায়নকারী হিসেবে আপনার নিজের প্রস্তুততা নিয়ে সততার সাথে চিন্তা করুন।

একটি ECHO প্রোগ্রামের অংশীজনদের মধ্যে সাধারণত অন্তর্ভুক্ত থাকেন:

  • অর্থায়নকারীগণ
  • আপনার প্রতিষ্ঠানের নেতৃত্ব
  • অংশীদার সংস্থাগুলি
  • প্রোগ্রাম কর্মী
  • হাব টিম এবং উপস্থাপকগণ
  • ECHO অংশগ্রহণকারীগণ
  • পেশাদার গোষ্ঠী
  • “ভোক্তা” গোষ্ঠী: রোগী, শিক্ষার্থী বা সম্প্রদায়ের সদস্য যাদের সেবা আপনার অংশগ্রহণকারীরা প্রদান করেন

ধাপ ২: প্রোগ্রামটি বর্ণনা করুন

আপনি কী করছেন সে সম্পর্কে স্পষ্ট থাকুন। একটি লজিক মডেল আপনার প্রোগ্রামের "যুক্তি" তুলে ধরে: আপনি কী বিনিয়োগ করছেন, কী করছেন, কার কাছে পৌঁছাচ্ছেন এবং এর ফলে কী পরিবর্তন আসছে। এটির মাধ্যমে কাজ করা স্টেকহোল্ডারদের যুক্ত করার একটি দারুণ উপায়। এমনকি একটি সাধারণ প্রোগ্রামও বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে ভিন্ন দেখতে মনে হতে পারে, এবং সেই পার্থক্যগুলো শুরুতেই সামনে আনা ফলপ্রসূ। প্রোগ্রাম বৃদ্ধির সাথে সাথে সময়ের সাথে সাথে আবার মডেলে ফিরে আসুন।

ECHO লজিক মডেল টেমপ্লেট। PERL-এ একটি সম্পাদনাযোগ্য সংস্করণ উপলব্ধ রয়েছে।
ECHO লজিক মডেল টেমপ্লেট। PERL-এ একটি সম্পাদনাযোগ্য সংস্করণ উপলব্ধ রয়েছে।

এই টেমপ্লেটটি ইচ্ছাকৃতভাবেই বিস্তৃত করা হয়েছে। এটিকে আপনার প্রোগ্রামের জন্য সুনির্দিষ্ট করুন, বিশেষ করে যদি আপনি এটি বাহ্যিক স্টেকহোল্ডারদের সাথে যোগাযোগের জন্য ব্যবহার করেন। এর পাঁচটি কলাম হলো:

  • ইনপুট: আপনি কী বিনিয়োগ করেন। অর্থায়ন, হাব টিম, অংশগ্রহণকারী এবং অংশীদার, এবং যেকোনো সেরা অনুশীলন, নির্দেশিকা বা কারিকুলাম যার ওপর প্রোগ্রামটি প্রতিষ্ঠিত।
  • কার্যক্রম: আপনি কী করেন। রিক্রুটমেন্ট বা দল গঠন, নিয়মিত বিনামূল্যে ভার্চুয়াল সেশন, সংক্ষিপ্ত শিক্ষামূলক উপস্থাপনা, কেস উপস্থাপনা ও সুপারিশ, সহকর্মী ও বিশেষজ্ঞদের মধ্যে সহজতর দ্বিমুখী শিক্ষা, এবং অন-ডিমান্ড রেকর্ডিং ও সম্পদ। যদি অন্যান্য হস্তক্ষেপ আপনার ECHO-এর সাথে যুক্ত থাকে, তবে প্রসঙ্গটি স্পষ্ট করার জন্য সেগুলোকে অন্তর্ভুক্ত করুন।
  • আউটপুট: আপনি কার কাছে পৌঁছাচ্ছেন। আয়োজিত সেশন, অনন্য অংশগ্রহণকারী, অংশগ্রহণকারীদের বৈশিষ্ট্য, উপস্থিতির হার এবং সন্তুষ্টি।
  • স্বল্পমেয়াদী ফলাফল: শিক্ষা এবং পদক্ষেপ। জ্ঞান, দক্ষতা, আত্মবিশ্বাস এবং আত্ম-কার্যকারিতা বৃদ্ধি; প্রমাণ-ভিত্তিক অনুশীলনের উন্নত ব্যবহার; পেশাগত বিচ্ছিন্নতা হ্রাস এবং কাজের সন্তুষ্টি বৃদ্ধি।
  • দীর্ঘমেয়াদী ফলাফল: পরিবর্তন। রোগী বা শিক্ষার্থীদের মতো চূড়ান্ত সুবিধাভোগীদের জন্য উন্নত ফলাফল, প্রমাণ-ভিত্তিক অনুশীলনকে সমর্থনকারী সংস্থা ও ব্যবস্থাগুলোর উন্নতি, জনসংখ্যার সার্বিক ব্যবস্থার উন্নতি এবং কর্মী ধরে রাখার ক্ষমতার উন্নতি।

উদাহরণ: পেরিনেটাল স্বাস্থ্যের উন্নতি বিষয়ক ECHO

Improving Perinatal Health ECHO-এর জন্য লজিক মডেল।
Improving Perinatal Health ECHO-এর জন্য লজিক মডেল।

এই প্রোগ্রামের মডেলটি তার প্রচার করা সেরা অনুশীলনগুলোকে (AIM পেশেন্ট সেফটি বান্ডেল) ইনপুট হিসাবে নির্দিষ্ট করে এবং এটি একটি নির্দিষ্ট, পর্যবেক্ষণযোগ্য অভ্যাসগত পরিবর্তনকে—যেমন মাদক ব্যবহারকারী গর্ভবতী ও প্রসবোত্তর ব্যক্তির প্রতি কম সামাজিক কলঙ্ক ও কম অপমানজনক ভাষার ব্যবহার—কাঙ্ক্ষিত রোগী ও সম্প্রদায়ের ফলাফলের সাথে যুক্ত করে। সেই নির্দিষ্টতাই ফলাফলগুলোকে পরিমাপযোগ্য করে তোলে।

মুরের সাত-স্তরের মডেল ব্যবহার করে ফলাফল নির্বাচন করুন

ফলাফল নির্ধারণ করা প্রায়শই সবচেয়ে কঠিন কাজ। "স্মাইল শিট"-এর গণ্ডি পেরিয়ে আরও অর্থবহ ফলাফল অর্জনের জন্য আমরা কন্টিনিউয়িং মেডিকেল এডুকেশন-এর জন্য তৈরি মুরের সম্প্রসারিত ফলাফল ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করি। পিরামিডটি নিচ থেকে উপরের দিকে গঠিত হয়: প্রতিটি স্তর তার নিচের স্তরগুলোর ওপর নির্ভর করে।

ECHO প্রোগ্রামগুলোর জন্য অভিযোজিত Moore-এর সাত-স্তরের ফলাফল মডেল (Moore et al., 2009)।
ECHO প্রোগ্রামগুলোর জন্য অভিযোজিত Moore-এর সাত-স্তরের ফলাফল মডেল (Moore et al., 2009)।
স্তরএটি কী পরিমাপ করেতথ্যের উৎস
১. অংশগ্রহণঅংশগ্রহণকারীদের সংখ্যা এবং জনমিতিক তথ্য, উপস্থিতির হার, উপস্থাপিত কেস, দেখা রেকর্ডিংয়ের সংখ্যানিবন্ধন ফর্মসমূহ, উপস্থিতির রেকর্ড, কেস উপস্থাপনার রেকর্ড, iECHO
২. সন্তুষ্টিসেশনের ফরম্যাট এবং বিষয়বস্তু সম্পর্কে অংশগ্রহণকারীদের প্রত্যাশা পূরণ হয়েছে কিনাপোল প্রশ্নাবলী, সেশন পরবর্তী জরিপ
৩. শেখা (জানে, কীভাবে করতে হয় জানে)অংশগ্রহণকারীরা প্রোগ্রামটি তাদের যা শেখাতে চেয়েছিল তা কী এবং কীভাবে করতে হয় তা উল্লেখ করতে পারেন কিনাজ্ঞান পরীক্ষা (বস্তুনিষ্ঠ); স্ব-প্রতিবেদিত জ্ঞান অর্জন (আত্মনিষ্ঠ)
৪. দক্ষতা (কীভাবে করতে হয় তা দেখায়)অংশগ্রহণকারীরা শিক্ষাগত পরিবেশে দেখাতে পারেন কিনা যে প্রোগ্রামটির উদ্দেশ্য অনুযায়ী কীভাবে কাজ করতে হয়শিক্ষাগত পরিবেশে পর্যবেক্ষণ (বস্তুনিষ্ঠ); স্ব-প্রতিবেদিত দক্ষতা, আত্মবিশ্বাস বা স্ব-কার্যকারিতা (আত্মনিষ্ঠ)
৫. পারফরম্যান্স (করে)অংশগ্রহণকারীরা তাদের নিজস্ব অনুশীলনে প্রোগ্রামটির উদ্দেশ্য অনুযায়ী কাজ করছেন কিনাবাস্তব ক্ষেত্রে পর্যবেক্ষণ, চিকিৎসা বা শিক্ষার রেকর্ড, প্রশাসনিক ডেটা (বস্তুনিষ্ঠ); স্ব-প্রতিবেদিত অনুশীলন পরিবর্তন বা পরিবর্তনের ইচ্ছা (আত্মনিষ্ঠ)
৬. চূড়ান্ত সুবিধাভোগীর ফলাফলঅংশগ্রহণকারীদের অনুশীলনের পরিবর্তনের কারণে রোগী, শিক্ষার্থী বা অন্যান্য চূড়ান্ত সুবিধাভোগীদের ফলাফলের উন্নতি ঘটে কিনাচিকিৎসা বা শিক্ষার রেকর্ড, প্রশাসনিক ডেটা, কেস পুনর্ব্যক্তকরণ (বস্তুনিষ্ঠ); স্ব-প্রতিবেদিত উন্নতি (আত্মনিষ্ঠ)
৭. জনসংখ্যার ফলাফলঅংশগ্রহণকারীদের অনুশীলনের পরিবর্তনের ফলে মানুষ, নীতি বা ব্যবস্থার পরিবর্তন ঘটে কিনাপ্রশাসনিক ডেটা (বস্তুনিষ্ঠ); স্ব-প্রতিবেদিত পরিবর্তন, কেস স্টাডি (আত্মনিষ্ঠ)

অধিকাংশ ECHO প্রোগ্রাম লেভেল ১ থেকে ৪ কে লক্ষ্য করে এবং আত্মনিষ্ঠ পরিমাপের ওপর নির্ভর করে, যেখানে অংশগ্রহণকারীদের জ্ঞান এবং দক্ষতায় তাদের নিজস্ব পরিবর্তন মূল্যায়ন করতে বলা হয়। লেভেল ৫, পারফরম্যান্স, হলো যেখানে ECHO বাস্তব জগতে প্রবেশ করে এবং এটি সমগ্র মডেলের মূল ভিত্তি: যদি অংশগ্রহণকারীরা তাদের কাজকর্ম পরিবর্তন না করেন, তবে চূড়ান্ত-সুবিধাভোগী বা জনসংখ্যার ফলাফলে পৌঁছানোর কোনো পথ থাকে না।

  • আপনার প্রোগ্রামটি যদি প্রতিষ্ঠিত হয়, তবে অনুশীলন পরিবর্তন পরিমাপ করার চেষ্টা করুন। ধাপ ৪-এর পদ্ধতিগুলি সাহায্য করবে।
  • আপনার প্রোগ্রামটি যদি নতুন হয়, তবে আপনার পাঠ্যক্রম কীভাবে আপনার কাঙ্ক্ষিত অনুশীলন পরিবর্তনকে প্রভাবিত করবে তা এখনই চিন্তা করুন এবং সেশনগুলিকে সেই পরিবর্তনগুলির সাথে যুক্ত করুন।

ধাপ ৩: মূল্যায়ন ডিজাইনে মনোযোগ দিন

অংশীদারদের যুক্ত করে এবং লজিক মডেল হাতে নিয়ে, ডিজাইনটি কতটা কঠোর হওয়া উচিত তা নির্ধারণ করুন। একটি প্রোগ্রাম পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে ডিজাইনগুলি সাধারণত আরও সূক্ষ্ম ও নিখুঁত হয়, অথবা আপনার যদি ইতিমধ্যে মূল্যায়নের অভিজ্ঞতা বা টিমে একজন নিবেদিত মূল্যায়নকারী থাকে তবে আরও আগেই তা হতে পারে।

আপনার প্রোগ্রামটি কোন পর্যায়ে রয়েছেএকটি উপযোগী ডিজাইন
নতুন প্রোগ্রাম, বা মূল্যায়নের কম অভিজ্ঞতা সম্পন্ন একটি টিমবর্ণনামূলক: কে অংশ নিয়েছেন এবং তারা কী তথ্য জানিয়েছেন তার উপর ক্রস-সেকশনাল বা পর্যবেক্ষণমূলক ডেটা
প্রতিষ্ঠিত প্রোগ্রাম, যা রুটিন পর্যবেক্ষণে স্বাচ্ছন্দ্যবোধ করেদুই বা ততোধিক ডেটা পয়েন্ট: পূর্ব ও পরবর্তী পরিমাপ, ফলো-আপ জরিপ বা লংগিটিউডিনাল ট্র্যাকিং
অতিরিক্ত অর্থায়ন, একজন মূল্যায়নকারী বা গবেষণা অংশীদার সহ প্রতিষ্ঠিত প্রোগ্রামতুলনামূলক গ্রুপ: ECHO ছাড়া কী হতে পারতো তা দেখানোর জন্য র‍্যান্ডমাইজেশন বা প্রোপেনসিটি-স্কোর পদ্ধতি

ধাপ ৪: নির্ভরযোগ্য প্রমাণ সংগ্রহ করুন

ডিজাইনটি তৈরি হয়ে গেলে, ডেটা সংগ্রহ করুন। এগুলো হলো ECHO Institute কর্তৃক প্রস্তুতকৃত মানসম্মত পদ্ধতি। লিঙ্কযুক্ত টেমপ্লেটগুলি যেভাবে আছে সেভাবেই ব্যবহার করুন অথবা আপনার প্রোগ্রামের সাথে উপযোগী করে নিন।

পদ্ধতিএটি কী তথ্য ধারণ করেকখন
নিবন্ধন ফর্ম (Zoom বা iECHO)অংশগ্রহণকারীর ভূমিকা, সংস্থা, অবস্থান, লিঙ্গ এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্যপ্রথম সেশন
প্রোগ্রাম রেকর্ড (iECHO)উপস্থিতি, সেশনের সংখ্যা, কেসের সংখ্যাপ্রতিটি সেশন
সেশন চলাকালীন পোল প্রশ্ন (Zoom)তথ্য ব্যবহারের অভিপ্রায় এবং তা করার ক্ষেত্রে বাধাগুলোপ্রতিটি সেশন
সেশন-পরবর্তী জরিপ (iECHO বা REDCap)সন্তুষ্টি এবং জ্ঞানপ্রতিটি সেশন
ফলো-আপ জরিপ (iECHO বা REDCap)চর্চায় পরিবর্তন এবং কতজন মানুষের কাছে পৌঁছানো গেছেবার্ষিক
হাব টিমের স্ব-মূল্যায়নECHO মডেলের সঠিক অনুসরণ; এ পর্যন্ত সংগৃহীত তথ্যের ওপর পর্যালোচনাত্রৈমাসিক
ফলো-আপ কেস উপস্থাপনা জরিপসুপারিশগুলোর উপযোগিতা; চূড়ান্ত সুবিধাভোগী ও প্রাতিষ্ঠানিক ফলাফল; প্রভাবিত মানুষকেস উপস্থাপনার এক থেকে দুই মাস পর
মিনি-ফোকাস গ্রুপঅংশগ্রহণের সুবিধা ও বাধা; চর্চা ও ব্যবস্থায় পরিবর্তনবার্ষিক

দীর্ঘ জরিপ এড়িয়ে চলুন। আপনার লজিক মডেলটি প্রোগ্রামের প্রতিটি ধাপে কী জিজ্ঞাসা করতে হবে তা অগ্রাধিকার দিতে সাহায্য করে।

কম পরিচিত পদ্ধতিগুলো সম্পর্কে কিছু নোট:

  • হাব টিমের স্ব-মূল্যায়ন জানতে চায় যে আপনার টিম ECHO-এর সেরা চর্চাগুলো মেনে চলছে কিনা। রিপোর্টের জন্য অপেক্ষা না করে আপনার কাছে ইতোমধ্যে থাকা তথ্য পর্যালোচনার জন্য সময় তৈরি করুন। অনেক টিম তাদের ড্যাশবোর্ডগুলো একসাথে পর্যালোচনা করার জন্য নিয়মিত মিলিত হয়।
  • ফলো-আপ কেস উপস্থাপনা জরিপটি কেস উপস্থাপনের এক বা দুই মাস পর উপস্থাপকের কাছে পাঠানো হয়, সুপারিশগুলো উপযোগী ছিল কিনা এবং রোগী, শিক্ষার্থী বা ব্যবস্থার কী পরিবর্তন হয়েছে তা জানতে।
  • ক্ষুদ্র ফোকাস গ্রুপগুলো এমন সুবিধা, বাধা এবং চর্চা ও ব্যবস্থার পরিবর্তনগুলোকে তুলে ধরে যা একটি জরিপে বাদ পড়ে যেতে পারে।

সুপারিশকৃত ডেটা

কমপক্ষে, আমরা প্রতিটি প্রোগ্রামকে প্রতিটি সেশনের পর সন্তুষ্টি, জ্ঞান এবং প্রাসঙ্গিকতা পরিমাপ করার সুপারিশ করি। নিচের প্রশ্নগুলো মতামত জরিপ টেমপ্লেট থেকে নেওয়া হয়েছে, যা iECHO-তে বিল্ট-ইন অবস্থায় রয়েছে (দেখুন সেশন সম্পর্কিত মতামত জরিপ পরিচালনা) এবং এগুলো PERL-এও পাওয়া যাবে।

সূচকপ্রশ্নউত্তর দেওয়ার বিকল্পসমূহ
সন্তুষ্টিআপনি কোনো সহকর্মীকে এই সেশন [বা কোর্স] সুপারিশ করার সম্ভাবনা কতটুকু?১ (একদমই সম্ভাবনা নেই) থেকে ১০ (অত্যন্ত উচ্চ সম্ভাবনা)
জ্ঞানসেশনের পূর্বে বিষয়টির উপর আপনার জ্ঞান (বা দক্ষতা) মূল্যায়ন করুন। সেশনের পরে বিষয়টির উপর আপনার জ্ঞান (বা দক্ষতা) মূল্যায়ন করুন।একদমই নয়, সামান্য, মাঝারি, খুব বা অত্যন্ত জ্ঞানসম্পন্ন
প্রাসঙ্গিকতা (পছন্দনীয়)আপনি কি এই সেশনে যা শিখেছেন তা আপনার কাজে ব্যবহার করবেন?নিশ্চিতভাবেই না, সম্ভবত না, হতে পারে, সম্ভবত হ্যাঁ, নিশ্চিতভাবেই হ্যাঁ, প্রযোজ্য নয়
প্রাসঙ্গিকতা (বিকল্প)আপনার বর্তমান কাজের সাথে এই সেশন [বা কোর্স] কতটা প্রাসঙ্গিক?একদমই নয়, সামান্য, মাঝারি, খুব বা অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক

চর্চাগত পরিবর্তন পরিমাপ করা

একটি প্রশ্ন দিয়ে শুরু করুন: ECHO-এর কারণে আপনি অংশগ্রহণকারীদের আলাদাভাবে কী করাতে চান? প্রথমে উত্তরটি সামগ্রিকভাবে দিন, তারপর উত্তরটিকে নির্দিষ্ট কয়েকটি অংশে ভাগ করুন। "প্রাথমিক চিকিৎসায় ওপিওয়েড ব্যবহারের ব্যাধি ব্যবস্থাপনা করা" হল একটি লক্ষ্য; "বিউপ্রেনরফিন প্রেসক্রাইব করা" এবং "একটি যাচাইকৃত টুলের সাহায্যে প্রতিটি নতুন রোগীকে স্ক্রিন করা" হল এমন কিছু অনুশীলন যা আপনি পরিমাপ করতে পারেন।

যদি উত্তর দেওয়াটা খুব তাড়াহুড়ো বলে মনে হয়, তবে তা ঠিক আছে। প্রোগ্রামগুলো বিভিন্ন পর্যায়ে থাকে, এবং আপনি যে অনুশীলনের পরিবর্তন চান তা সংজ্ঞায়িত করা প্রোগ্রাম পরিকল্পনারই অংশ। এটি ভালোভাবে করা মূল্যায়নের দিকে অগ্রগতির লক্ষণ। অনুশীলন-পরিবর্তন সংক্রান্ত তথ্য সংগ্রহের উপায়গুলোর মধ্যে রয়েছে:

  • জরিপ, এবং ফোকাস গ্রুপ বা সাক্ষাৎকার
  • ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ড
  • গুণমান উন্নয়নের পরিমাপক বা মেট্রিক্স

গবেষণা নীতিশাস্ত্র। আপনার প্রতিষ্ঠানের ইনস্টিটিউশনাল রিভিউ বোর্ড (IRB) বা এর সমকক্ষ সংস্থা সম্পর্কে জানুন। আপনার সংগৃহীত তথ্য সচরাচর স্পর্শকাতর হয় না, তবে আপনি তা মানুষের কাছ থেকে সংগ্রহ করছেন এবং এতে ব্যক্তিগত সনাক্তকারী অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। গুণমান উন্নয়নের জন্য IRB পর্যালোচনার প্রয়োজন নাও হতে পারে, তবে IRB এবং প্রকাশনার প্রয়োজনীয়তা ভিন্ন হতে পারে, তাই আপনার প্রতিষ্ঠানের নির্দেশিকা অনুসরণ করুন এবং সাহায্য করার জন্য বিশেষজ্ঞদের খুঁজে নিন।

ধাপ ৫: সিদ্ধান্ত তৈরি করুন এবং সমর্থন প্রদান করুন

গুণগত বা পরিমাণগত বিশ্লেষণ, যা-ই হোক না কেন, তা হাতের কাছে থাকা প্রশ্ন এবং আপনার কাছে থাকা তথ্যের ওপর ভিত্তি করে পরিচালিত হয়। আপনার পূর্বনির্ধারিত মানদণ্ডের ভিত্তিতে ফলাফল ব্যাখ্যা করুন:

  • ফলাফল। আপনি কি নিজের জন্য নির্ধারিত মানদণ্ড অর্জন করতে পেরেছেন, যেমন প্রোগ্রামের আগের তুলনায় পরের জ্ঞানে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি?
  • মূল্যবোধ। সেগুলো স্পষ্টভাবে উল্লেখ করুন। আপনার প্রোগ্রামের লক্ষ্য বিবেচনা করে কোন ফলাফলগুলো ইতিবাচক বা নেতিবাচক হিসেবে গণ্য হবে?
  • অংশীদারগণ। ফলাফলগুলো কি তাদের অভিজ্ঞতা এবং প্রত্যাশাকে প্রতিফলিত করে? যদি না করে, তবে কেন নয়?

সুপারিশগুলো আপনার সিদ্ধান্তের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ এবং আপনার ফলাফলের সীমাবদ্ধতা বিবেচনা করে উপযুক্ত হওয়া উচিত। ভিন্ন পরিস্থিতিতে কি আপনার প্রোগ্রাম একই প্রভাব ফেলবে? আগামীতে সফলতা বা ব্যর্থতার জন্য কী গুরুত্বপূর্ণ হবে তা উল্লেখ করুন।

ধাপ ৬: শেখার জন্য তথ্যের ব্যবহার করুন

শুধু অর্থায়নকারীদের কাছে প্রতিবেদন পাঠানো সহজ। তবে আপনার প্রোগ্রাম টিমের কাছে আরও ঘন ঘন তথ্য পৌঁছে দিলে তা অনেক বেশি দরকারী হয়ে ওঠে। প্রতিটি শ্রোতা বা লক্ষ্যগোষ্ঠীর জন্য বিষয়বস্তু, ফরম্যাট এবং প্রকাশের হার নির্ধারণ করুন:

  • শ্রোতা/লক্ষ্যগোষ্ঠী। অর্থায়নকারী, নেতৃত্ব, হাব টিম, অংশগ্রহণকারী, অংশীদার সংস্থা, সম্প্রদায়।
  • বিষয়বস্তু। কোনো সিদ্ধান্ত নিতে বা প্রোগ্রামের গুরুত্ব অনুধাবন করতে প্রতিটি লক্ষ্যগোষ্ঠীর কী জানা প্রয়োজন।
  • ফরম্যাট। ড্যাশবোর্ড, লিখিত প্রতিবেদন, টিম মিটিংয়ে একটি স্লাইড, সেশনের কোনো নোট।
  • প্রকাশের হার। টিম পর্যালোচনার জন্য ত্রৈমাসিক, অর্থায়নকারীর জন্য বার্ষিক, বা যা কিছু তথ্য ব্যবহারে সাহায্য করে।

আপনি যা শিখেছেন তা অংশগ্রহণকারী, তাদের সংস্থা এবং আপনার সেবাপ্রাপ্ত সম্প্রদায়ের সাথে ভাগ করে নেওয়ার মাধ্যমে প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণ করুন। তারা আপনাকে তথ্য দিয়েছে; এগুলো কী পরিবর্তন এনেছে তা তাদের দেখান।

iECHO-তে ড্যাশবোর্ড

iECHO Analytics Center আপনার হাব টিমকে একসাথে পর্যালোচনা করার জন্য তৈরি ভিউ প্রদান করে: উপস্থিতি, অংশগ্রহণকারীদের অন্তর্দৃষ্টি এবং সেশন ফিডব্যাক। Overview ড্যাশবোর্ড দিয়ে শুরু করুন, তারপর Participants এবং Forms ড্যাশবোর্ড গভীরভাবে দেখুন। একটি নিয়মিত টিম মিটিংয়ের এজেন্ডায় এগুলোর একটি রাখা হলো আপনার ডাটা থেকে শেখার অভ্যাস গড়ে তোলার সবচেয়ে সহজ উপায়।

মূল্যায়নের ওপর ভিত্তি করে: ECHO গবেষণা

মূল্যায়ন এবং গবেষণার মধ্যে কোনো কঠোর সীমারেখা নেই। তারা একই সরঞ্জাম ব্যবহার করে এবং প্রায়শই একই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে; গবেষণা সাধারণত আরও বেশি জটিলতা এবং কঠোরতা মেনে চলে। ECHO সম্পর্কিত ৯০০টিরও বেশি পিয়ার-রিভিউড প্রকাশনা ECHO প্রকাশনা ড্যাশবোর্ডে তালিকাভুক্ত রয়েছে, এবং Moore-এর লেভেল জুড়ে সেগুলোর বণ্টন বেশিরভাগ প্রোগ্রাম যা পরিমাপ করে তারই প্রতিফলন ঘটায়।

Moore-এর লেভেলপিয়ার-রিভিউড প্রকাশনা (এপ্রিল ২০২৬)
১. অংশগ্রহণ৬৬৮
২. সন্তুষ্টি৪৫৩
৩. শিক্ষা৪৮০
৪. দক্ষতা৩৬০
৫. পারফরম্যান্স২৮০
৬. চূড়ান্ত সুবিধাভোগীর ফলাফল১১০
৭. জনসংখ্যাভিত্তিক ফলাফল১৬

গবেষণাপত্রে রোগীর ফলাফল

গবেষণা বস্তুনিষ্ঠ পরিমাপের দিকে জোর দেয়: ক্লেইমস ডাটা, ইলেকট্রনিক হেলথ রেকর্ড, চার্ট পর্যালোচনা, রোগী জরিপ এবং অন্যান্য প্রোগ্রামভিত্তিক বা প্রশাসনিক ডাটা সেট। এখন পর্যন্ত রোগীর ফলাফলের বেশিরভাগ গবেষণা হেপাটাইটিস সি, ডায়াবেটিস, এইচআইভি এবং ব্যথা ব্যবস্থাপনা থেকে এসেছে। তারা যেসব ফলাফলের পরিমাপ ব্যবহার করেছে তা নির্দেশ করতে পারে যে আপনার নিজের প্রোগ্রাম কী ট্র্যাক করতে পারে।

বিষয়ফলাফলের পরিমাপসমূহ
হেপাটাইটিস সি ভাইরাস (এইচসিভি)সাস্টেইনড ভাইরাল রেসপন্স; এইচসিভি পরীক্ষা; চিকিৎসার জন্য রোগীদের ধাপ নির্ধারণ; দীর্ঘস্থায়ী এইচসিভি সংক্রমণের চিকিৎসা গ্রহণ
এন্ডোক্রাইনোলজিরোগীর রিপোর্ট করা স্বাস্থ্যসেবার সুযোগ এবং প্রমাণ-ভিত্তিক চিকিৎসা গ্রহণ; HbA1c এবং অন্যান্য সেরা অনুশীলন যেমন চোখ ও পা পরীক্ষা
এইচআইভিএইচআইভি পরীক্ষা করানো মানুষ; যাদের অ্যান্টিরেট্রোভাইরাল থেরাপি দেওয়া হয়েছে; ভাইরাল লোড হ্রাস; মা থেকে শিশুতে সংক্রমণ প্রতিরোধ
ক্যান্সারস্ক্রিনিং, রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসা গ্রহণকারী রোগীর সংখ্যা; এইচপিভি টিকাদান শুরু ও সম্পন্নকরণ
ব্যথা ব্যবস্থাপনাওপিওয়েড প্রেসক্রিপশন এবং মরফিন মিলিগ্রাম সমতুল্য; ওপিওয়েড এবং বেনজোডায়াজেপিন যৌথ প্রেসক্রিপশন; যেসব রোগীকে নন-ওপিওয়েড ওষুধ শুরু করা হয়েছে; নন-ওপিওয়েড ওষুধ বা অন্যান্য ব্যথা ব্যবস্থাপনা চিকিৎসা গ্রহণ
দীর্ঘমেয়াদী যত্নদক্ষ নার্সিং সেন্টারে স্থানান্তরের পর পুনরায় হাসপাতালে ভর্তি এবং অন্যান্য পরিমাপক; নার্সিং হোম বাসিন্দাদের সেবার মানের পরিমাপক; প্রবীণ মানসিক স্বাস্থ্য রোগীদের জরুরি বিভাগীয় খরচ
মাদক এবং ওপিওয়েড ব্যবহারজনিত ব্যাধিওপিওয়েড ব্যবহারজনিত ব্যাধির চিকিৎসার জন্য বিউপ্রেনরফিন গ্রহণ; বিউপ্রেনরফিন প্রেসক্রিপশনের মেয়াদকাল
মানসিক ও আচরণগত স্বাস্থ্যরোগীর রিপোর্ট করা DSM-5 ক্রস-কাটিং সিম্পটম মেজার্স; রোগীর রিপোর্ট করা WHO ডিসএবিলিটি অ্যাসেসমেন্ট শিডিউল

গবেষণার সুযোগসমূহ

আপনি যদি মূল্যায়ন থেকে গবেষণার দিকে যেতে চান, তবে কয়েকটি বিষয় সহায়ক হতে পারে:

  • আপনার মূল্যায়নের ভিত্তির ওপর ভিত্তি গড়ে তুলুন। নিখুঁত ও কঠোর গবেষণা এমন কাঠামোর ওপর নির্ভর করে যা ইতোমধ্যে নির্ভরযোগ্যভাবে তথ্য সংগ্রহ করে।
  • অংশীদারিত্ব গড়ে তুলুন। বেশিরভাগ ECHO গবেষণায় একাধিক পক্ষ জড়িত থাকে: হাবসমূহ একসাথে কাজ করে, অথবা বিষয়ভিত্তিক দক্ষতা থাকা গবেষকের সাথে একটি হাব যুক্ত থাকে। একই ধরনের প্রশ্ন নিয়ে কাজ করা প্রোগ্রাম খুঁজে পাওয়ার জন্য ECHO কোলাবোরেটিভগুলো একটি ভালো জায়গা। আপনাকে একা একা তা সমাধান করতে হবে না।
  • গবেষণার অর্থায়নের চেষ্টা করুন। সুনির্দিষ্ট গবেষণার নকশা বাস্তবায়নে সাধারণত প্রোগ্রাম বাজেটের অতিরিক্ত সহায়তার প্রয়োজন হয়।
  • প্রমাণভিত্তিক তথ্যের ঘাটতিগুলোকে অগ্রাধিকার দিন। শত শত গবেষণা থাকা সত্ত্বেও, প্রান্তিক সুবিধাভোগীদের ফলাফল, র্যান্ডমাইজড কন্ট্রোল্ড ট্রায়াল, শিক্ষা বিষয়ক ECHO, নিম্ন ও মধ্যম আয়ের দেশগুলোর প্রোগ্রাম এবং ECHO Model-এর অত্যাবশ্যকীয় উপাদান সংক্রান্ত তথ্যের অভাব রয়েছে। এই ঘাটতি পূরণ করা আপনার অর্থায়ন ও নিবন্ধ প্রকাশের সম্ভাবনা বাড়িয়ে দেয়।

তথ্যসূত্র এবং সম্পদসমূহ

আপনার প্রোগ্রাম মূল্যায়ন সংক্রান্ত প্রশ্ন রয়েছে? ECHO Institute-এর গবেষণা ও মূল্যায়ন দলের সাথে যোগাযোগ করুন এখানে: jljones8@salud.unm.edu।