Pemantauan hasil untuk keberhasilan program

Rencanakan evaluasi dengan kerangka kerja CDC, pilih hasil dengan model tujuh tingkat Moore, kumpulkan data yang kami rekomendasikan, dan gunakan apa yang Anda pelajari untuk meningkatkan program ECHO Anda.

Evaluasi dapat terasa menakutkan jika Anda belum pernah melakukannya, tetapi tidak harus demikian. Dianggap sebagai bagian rutin dari perencanaan program, evaluasi memberi tahu Anda apa yang berhasil, menunjukkan kepada penyandang dana perbedaan yang dibuat oleh program Anda, dan membantu Anda berbuat lebih banyak bagi orang-orang yang dilayani oleh peserta Anda. Panduan ini menjelaskan langkah-langkah merencanakan evaluasi, model tujuh tingkat untuk memilih hasil, data yang kami rekomendasikan agar dikumpulkan oleh setiap program ECHO, dan cara untuk terus belajar dari apa yang Anda kumpulkan.

Artikel ini diadaptasi dari “Monitoring Outcomes for Program Success,” sebuah sesi dari ECHO Institute virtual Partner Launch Training yang dipresentasikan oleh tim penelitian dan evaluasinya.

Mengapa mengevaluasi?

Ada tiga alasan umum untuk mengevaluasi program ECHO Anda:

  • Peningkatan program. Peningkatan berkelanjutan mempertanyakan apa yang berhasil dan apa yang perlu perhatian. Jika Anda tidak menjangkau pembelajar yang ingin Anda rekrut, misalnya, data Anda dapat menunjukkan di mana Anda perlu beralih: wilayah baru, profesi baru, atau saluran jangkauan baru.
  • Hasil dan elemen esensial. Apakah program Anda menggerakkan hasil yang Anda pedulikan? Bagian mana dari ECHO Model yang menghasilkan dampak: materi didaktik, presentasi kasus, diskusi antar-rekan sejawat? Dan apa kontribusi ECHO ketika ia menjadi bagian dari intervensi yang lebih besar?
  • Pendanaan dan keberlanjutan. Evaluasi sangat penting untuk pendanaan. Hampir tidak mungkin untuk mengamankan atau memperbarui dukungan tanpa bukti bahwa program tersebut berhasil.

Evaluasi juga merupakan salah satu dari 10 layanan kesehatan masyarakat yang esensial, sehingga mengintegrasikannya sejak awal menempatkan program Anda pada posisi yang sejajar dengan sistem yang ingin diperkuatnya.

Ikuti siklus perencanaan

Kami menggunakan Framework for Program Evaluation in Public Health dari CDC. Kerangka kerja ini telah ada selama lebih dari 20 tahun dan diperbarui pada tahun 2024. Kerangka kerja ini sederhana dan iteratif, dan setiap langkah sangat penting. Sisa artikel ini mengikuti enam langkahnya.

Kerangka kerja CDC untuk evaluasi program dalam kesehatan masyarakat (CDC, 2024).
Kerangka kerja CDC untuk evaluasi program dalam kesehatan masyarakat (CDC, 2024).
  1. Menilai konteks. Pahami latar program, siapa yang berkepentingan di dalamnya, dan apakah program tersebut siap untuk dievaluasi.
  2. Mendeskripsikan program. Jabarkan apa yang Anda investasikan, apa yang Anda lakukan, siapa yang Anda jangkau, dan apa yang harus berubah.
  3. Fokuskan pertanyaan dan desain evaluasi. Tentukan apa yang perlu Anda ketahui dan seberapa ketat desain yang harus diterapkan.
  4. Kumpulkan bukti yang kredibel. Kumpulkan data dengan metode yang sesuai dengan pertanyaan dan kapasitas Anda.
  5. Hasilkan dan dukung kesimpulan. Analisis dan interpretasikan hasil berdasarkan standar yang jelas.
  6. Tindak lanjuti temuan. Bagikan apa yang Anda pelajari dan gunakan untuk meningkatkan program.

Di pusat siklus terdapat standar yang harus dipenuhi oleh setiap evaluasi: relevansi dan kegunaan, ketat secara metodologis, independensi dan objektivitas, transparansi, serta etika. Di sekelilingnya terdapat tiga praktik yang dijalankan di setiap langkah: terlibat secara kolaboratif, memajukan kesetaraan, serta belajar dari dan menggunakan wawasan.

Kesetaraan dan kerendahan hati budaya

Evaluasi bukanlah kegiatan yang netral, terutama ketika Anda bekerja dengan masyarakat yang kurang memiliki sumber daya atau telah mengalami trauma. Dalam tatanan penelitian, kita cenderung menganggap diri kita objektif, tetapi evaluasi dan penelitian adalah proses sosial yang tunduk pada bias yang sama seperti hal lainnya. Siapa yang Anda libatkan, pertanyaan apa yang Anda ajukan, apa yang Anda ukur, dan bagaimana Anda melaporkan hasil semuanya adalah pilihan, dan tidak ada satu pun yang netral.

Pertimbangkan budaya, ras, etnis, kekuasaan, trauma, dan suara di setiap titik dalam proses: keterlibatan pemangku kepentingan, desain program, pertanyaan evaluasi, pengukuran, pengumpulan dan analisis data, pelaporan, serta pilihan konsultan evaluasi Anda. Sumber daya berikut adalah fondasi yang baik:

Langkah 1: Menilai konteks

Menilai konteks adalah langkah pertama dalam siklus ini, namun tim sering kali melibatkan pemangku kepentingan mereka di akhir. Libatkan mereka sejak awal. Peserta pun memiliki pandangan yang berguna tentang hasil mana yang penting dan mana yang layak diukur, serta mereka mungkin mengetahui tentang data yang dapat Anda gunakan.

Lihat empat komponen konteks:

  • Kesiapan untuk evaluasi. Penilaian kelayakan evaluasi mempertanyakan apakah program tersebut siap untuk dievaluasi sama sekali.
  • Orang. Petakan pemangku kepentingan: siapa yang terdampak oleh program, siapa yang memengaruhinya, siapa yang ingin mengetahui hasilnya.
  • Tempat. Dokumentasikan lingkungan dan fitur program.
  • Kapasitas evaluasi. Evaluasi kapasitas tim Anda untuk melakukan evaluasi, dan refleksikan secara jujur kesiapan Anda sendiri sebagai seorang evaluator.

Pemangku kepentingan untuk program ECHO biasanya mencakup:

  • Penyandang dana
  • Pimpinan di institusi Anda
  • Organisasi mitra
  • Staf program
  • Tim hub dan presenter
  • Peserta ECHO
  • Kelompok profesional
  • Kelompok “konsumen”: pasien, siswa, atau anggota masyarakat yang dilayani oleh peserta Anda

Langkah 2: Jelaskan program

Perjelas apa yang Anda lakukan. Model logika memaparkan “logika” dari program Anda: apa yang Anda investasikan, apa yang Anda lakukan, siapa yang Anda jangkau, dan apa yang berubah sebagai hasilnya. Mengerjakan model ini adalah cara terbaik untuk melibatkan para pemangku kepentingan. Program yang sederhana sekalipun terlihat berbeda dari sudut pandang yang berbeda, dan memunculkan perbedaan-perbedaan tersebut sejak awal adalah hal yang produktif. Kembalilah ke model ini seiring berjalannya waktu saat program berkembang.

Templat model logika ECHO. Versi yang dapat diedit tersedia di PERL.
Templat model logika ECHO. Versi yang dapat diedit tersedia di PERL.

Templat ini sengaja dibuat secara umum. Buatlah spesifik untuk program Anda, terutama jika Anda akan menggunakannya untuk berkomunikasi dengan pemangku kepentingan eksternal. Lima kolomnya adalah:

  • Input: apa yang Anda investasikan. Pendanaan, tim hub, peserta dan mitra, ditambah praktik terbaik, panduan, atau kurikulum yang menjadi landasan program ini.
  • Aktivitas: apa yang Anda lakukan. Perekrutan, sesi virtual gratis secara berkala, presentasi didaktik singkat, presentasi kasus dan rekomendasi, pembelajaran dua arah yang difasilitasi antara rekan sejawat dan pakar, serta rekaman dan sumber daya yang dapat diakses kapan saja. Jika intervensi lain terhubung dengan ECHO Anda, sertakan intervensi tersebut agar konteksnya jelas.
  • Output: siapa yang Anda jangkau. Sesi yang diselenggarakan, peserta unik, karakteristik peserta, tingkat kehadiran, dan kepuasan.
  • Hasil jangka pendek: pembelajaran dan tindakan. Peningkatan pengetahuan, keterampilan, kepercayaan diri, dan efikasi diri; peningkatan penggunaan praktik berbasis bukti; penurunan isolasi profesional dan peningkatan kepuasan kerja.
  • Hasil jangka panjang: perubahan. Peningkatan hasil bagi penerima manfaat akhir seperti pasien atau siswa, perbaikan dalam organisasi dan sistem yang mendukung praktik berbasis bukti, pengukuran populasi yang lebih baik, dan peningkatan retensi tenaga kerja.

Contoh: ECHO Peningkatan Kesehatan Perinatal

Model logika untuk ECHO Peningkatan Kesehatan Perinatal.
Model logika untuk ECHO Peningkatan Kesehatan Perinatal.

Model program ini menyebutkan praktik terbaik yang dipromosikannya (paket keselamatan pasien AIM) sebagai input, dan menghubungkan perubahan praktik yang spesifik dan dapat diamati, yaitu mengurangi stigma dan bahasa yang menstigmatisasi terhadap ibu hamil dan pascapersalinan pengguna zat, dengan hasil pada pasien dan masyarakat yang ingin dicapai. Spesifisitas itulah yang membuat hasil tersebut dapat diukur.

Pilih hasil dengan model tujuh tingkat Moore

Menentukan hasil sering kali merupakan bagian tersulit. Kami menggunakan kerangka kerja hasil yang diperluas dari Moore, yang dikembangkan untuk pendidikan kedokteran berkelanjutan, untuk melampaui lembar evaluasi kepuasan sederhana (“smile sheets”) menuju hasil yang lebih bermakna. Piramida ini dibangun dari bawah ke atas: setiap tingkat bergantung pada tingkat di bawahnya.

Model hasil tujuh tingkat Moore, yang disesuaikan untuk program ECHO (Moore et al., 2009).
Model hasil tujuh tingkat Moore, yang disesuaikan untuk program ECHO (Moore et al., 2009).
TingkatApa yang diukurSumber data
1. PartisipasiJumlah dan demografi peserta, tingkat kehadiran, kasus yang dipresentasikan, rekaman yang ditontonFormulir pendaftaran, catatan kehadiran, catatan presentasi kasus, iECHO
2. KepuasanApakah harapan peserta mengenai format dan isi sesi telah terpenuhiPertanyaan jajak pendapat, survei pascasesi
3. Pembelajaran (mengetahui, mengetahui cara melakukannya)Apakah peserta dapat menyatakan apa yang harus dilakukan dan bagaimana cara melakukan apa yang ditargetkan untuk mereka pelajari oleh programTes pengetahuan (objektif); peningkatan pengetahuan yang dilaporkan sendiri (subjektif)
4. Kompetensi (menunjukkan caranya)Apakah peserta dapat menunjukkan, dalam pengaturan pendidikan, cara melakukan apa yang ditargetkan oleh programObservasi dalam pengaturan pendidikan (objektif); kompetensi, rasa percaya diri, atau efikasi diri yang dilaporkan sendiri (subjektif)
5. Kinerja (melakukan)Apakah peserta melakukan apa yang ditargetkan oleh program dalam praktik mereka sendiriObservasi dalam pengaturan dunia nyata, rekam medis atau pendidikan, data administratif (objektif); perubahan praktik atau niat untuk berubah yang dilaporkan sendiri (subjektif)
6. Hasil penerima manfaat akhirApakah hasil bagi pasien, siswa, atau penerima manfaat akhir lainnya meningkat karena perubahan praktik pesertaRekam medis atau pendidikan, data administratif, presentasi kasus berulang (objektif); peningkatan yang dilaporkan sendiri (subjektif)
7. Hasil populasiApakah perubahan pada masyarakat, kebijakan, atau sistem dihasilkan dari perubahan praktik pesertaData administratif (objektif); perubahan yang dilaporkan sendiri, studi kasus (subjektif)

Sebagian besar program ECHO menargetkan Tingkat 1 hingga 4 dan mengandalkan pengukuran subjektif, meminta peserta menilai sendiri perubahan pengetahuan dan kompetensi mereka. Tingkat 5, kinerja, adalah tempat ECHO bergerak ke dunia nyata, dan merupakan kunci utama dari seluruh model: jika peserta tidak mengubah apa yang mereka lakukan, tidak ada jalur menuju hasil penerima manfaat akhir atau populasi.

  • Jika program Anda sudah mapan, cobalah untuk mengukur perubahan praktik. Metode di Langkah 4 akan membantu.
  • Jika program Anda baru, pikirkan sekarang bagaimana kurikulum Anda akan memengaruhi perubahan praktik yang ingin Anda lihat, dan hubungkan sesi-sesi dengan perubahan tersebut.

Langkah 3: Fokuskan desain evaluasi

Dengan pemangku kepentingan yang terlibat dan model logika di tangan, tentukan seberapa ketat desain yang seharusnya. Desain biasanya menjadi lebih canggih seiring makin matangnya program, atau lebih cepat jika Anda telah memiliki pengalaman evaluasi atau evaluator khusus dalam tim.

Di mana posisi program AndaDesain yang sesuai
Program baru, atau tim dengan sedikit pengalaman evaluasiDeskriptif: data potong-lintang atau observasional tentang siapa yang berpartisipasi dan apa yang mereka laporkan
Program yang telah berjalan, terbiasa dengan pemantauan rutinDua titik data atau lebih: pengukuran pra- dan pasca-kegiatan, survei tindak lanjut, atau pelacakan longitudinal
Program yang telah berjalan dengan pendanaan tambahan, seorang evaluator, atau mitra penelitianKelompok pembanding: metode randomisasi atau skor kecenderungan untuk menunjukkan apa yang akan terjadi tanpa ECHO

Langkah 4: Kumpulkan bukti yang kredibel

Setelah desain siap, kumpulkan datanya. Ini adalah metode terstandarisasi yang telah dikembangkan oleh ECHO Institute. Gunakan templat yang ditautkan sebagaimana adanya atau sesuaikan dengan program Anda.

MetodeApa yang dicakupKapan
Formulir pendaftaran (Zoom atau iECHO)Peran, organisasi, lokasi, jenis kelamin, dan karakteristik peserta lainnyaSesi pertama
Catatan program (iECHO)Kehadiran, jumlah sesi, jumlah kasusSetiap sesi
Pertanyaan jajak pendapat dalam sesi (Zoom)Niat untuk menggunakan informasi, dan hambatan untuk melakukannyaSetiap sesi
Survei pasca-sesi (iECHO atau REDCap)Kepuasan dan pengetahuanSetiap sesi
Survei tindak lanjut (iECHO atau REDCap)Perubahan praktik dan orang yang dijangkauSetiap tahun
Refleksi diri tim HubKesesuaian dengan Model ECHO; refleksi terhadap data sejauh iniSetiap triwulan
Survei tindak lanjut presentasi kasusManfaat rekomendasi; hasil bagi penerima manfaat akhir dan sistem; orang yang terdampakSatu hingga dua bulan setelah presentasi kasus
Grup fokus miniManfaat dan hambatan partisipasi; perubahan dalam praktik dan sistemSetiap tahun

Hindari survei yang panjang. Model logika Anda membantu Anda memprioritaskan apa yang harus ditanyakan pada setiap tahap program.

Beberapa catatan mengenai metode yang kurang familiar:

  • Refleksi diri tim Hub menanyakan apakah tim Anda mengikuti praktik terbaik ECHO. Luangkan waktu untuk meninjau data yang sudah Anda miliki alih-alih menunggu laporan. Banyak tim bertemu secara teratur untuk memeriksa dasbor mereka bersama-sama.
  • Survei tindak lanjut presentasi kasus dikirimkan kepada presenter satu atau dua bulan setelah kasus mereka, untuk mengetahui apakah rekomendasi yang diberikan bermanfaat dan apa yang berubah bagi pasien, siswa, atau sistem.
  • Grup fokus mini mengungkap manfaat, hambatan, serta perubahan dalam praktik dan sistem yang mungkin terlewatkan oleh survei.

Data yang direkomendasikan

Setidaknya, kami merekomendasikan setiap program untuk mengukur kepuasan, pengetahuan, dan relevansi setelah setiap sesi. Pertanyaan di bawah ini berasal dari templat survei umpan balik, yang terintegrasi di dalam iECHO (lihat Menyelenggarakan survei umpan balik sesi) dan juga tersedia di PERL.

IndikatorPertanyaanPilihan respons
KepuasanSeberapa besar kemungkinan Anda merekomendasikan sesi [atau kursus] ini kepada rekan kerja?1 (sangat tidak mungkin) hingga 10 (sangat mungkin)
PengetahuanNilai pengetahuan (atau keterampilan) Anda tentang topik ini sebelum sesi. Nilai pengetahuan (atau keterampilan) Anda tentang topik ini setelah sesi.Sama sekali tidak berpengetahuan, sedikit, cukup, sangat, atau amat sangat berpengetahuan
Relevansi (diutamakan)Apakah Anda akan menggunakan apa yang Anda pelajari dalam sesi ini dalam pekerjaan Anda?Pasti tidak, kemungkinan besar tidak, mungkin, kemungkinan besar ya, pasti ya, tidak berlaku
Relevansi (alternatif)Seberapa relevan sesi [atau kursus] ini dengan pekerjaan Anda saat ini?Sama sekali tidak, sedikit, cukup, sangat, atau amat sangat relevan

Mengukur perubahan praktik

Mulai dengan satu pertanyaan: apa yang Anda inginkan agar dilakukan secara berbeda oleh peserta karena ECHO? Jawab secara umum terlebih dahulu, lalu bagi jawaban tersebut menjadi bagian-bagian yang spesifik. “Mengelola gangguan penggunaan opioid di layanan primer” adalah sebuah tujuan; “meresepkan buprenorfin” dan “menskrining setiap pasien baru dengan alat yang telah divalidasi” adalah praktik yang dapat Anda ukur.

Jika terasa terlalu dini untuk menjawab, tidak apa-apa. Program berada pada tahapan yang berbeda-beda, dan menentukan perubahan praktik yang Anda inginkan adalah bagian dari perencanaan program. Melakukannya dengan baik merupakan kemajuan menuju evaluasi. Cara-cara untuk mengumpulkan data perubahan praktik meliputi:

  • Survei, dan diskusi kelompok terarah atau wawancara
  • Rekam medis elektronik
  • Metrik peningkatan kualitas

Etika penelitian. Ketahui Komite Etik Penelitian (Institutional Review Board/IRB) di lembaga Anda atau setaranya. Data yang Anda kumpulkan jarang bersifat sensitif, tetapi Anda mengumpulkannya dari orang-orang dan mencakup pengenal pribadi. Peninjauan IRB mungkin tidak diperlukan untuk peningkatan kualitas, tetapi persyaratan IRB dan publikasi bervariasi, jadi ikuti pedoman lembaga Anda dan carilah ahli untuk membantu.

Langkah 5: Hasilkan dan dukung kesimpulan

Analisis, baik kualitatif maupun kuantitatif, didorong oleh pertanyaan yang dihadapi dan data yang Anda miliki. Interpretasikan hasilnya terhadap standar yang Anda tetapkan sebelumnya:

  • Hasil. Apakah Anda mencapai standar yang Anda tetapkan sendiri, seperti peningkatan pengetahuan yang signifikan dari sebelum hingga sesudah program?
  • Nilai-nilai. Nyatakan dengan jelas. Temuan mana yang dianggap positif atau negatif berdasarkan tujuan program Anda?
  • Pemangku kepentingan. Apakah temuan tersebut mencerminkan pengalaman dan harapan mereka? Jika tidak, mengapa demikian?

Rekomendasi harus konsisten dengan kesimpulan Anda dan sesuai dengan batasan temuan Anda. Apakah program Anda akan memberikan efek yang sama dalam konteks yang berbeda? Sebutkan apa yang penting bagi keberhasilan, atau kegagalan, ke depannya.

Langkah 6: Gunakan data untuk pembelajaran

Sangat mudah untuk hanya melapor kepada penyandang dana. Menyampaikan data ke tim program Anda secara lebih sering membuatnya jauh lebih berguna. Untuk setiap audiens, tentukan konten, format, dan frekuensinya:

  • Audiens. Penyandang dana, pimpinan, tim hub, peserta, organisasi mitra, masyarakat.
  • Konten. Apa yang perlu diketahui oleh setiap audiens untuk membuat keputusan atau merasakan nilai program.
  • Format. Dasbor, laporan tertulis, salindia pada rapat tim, catatan dalam sesi.
  • Frekuensi. Triwulanan untuk tinjauan tim, tahunan untuk penyandang dana, atau apa pun yang menjaga data tetap digunakan.

Selesaikan siklusnya dengan membagikan apa yang Anda pelajari kepada peserta, organisasi mereka, dan masyarakat yang Anda layani. Mereka memberi Anda data; tunjukkan kepada mereka apa yang telah diubahnya.

Dasbor di iECHO

iECHO Analytics Center memberikan tim hub Anda tampilan siap pakai untuk ditinjau bersama: kehadiran, wawasan peserta, dan umpan balik sesi. Mulailah dengan dasbor Gambaran Umum, lalu telusuri dasbor Peserta dan Formulir. Memasukkan salah satu dasbor ini ke dalam agenda rapat tim rutin adalah cara tersimpel untuk membangun kebiasaan belajar dari data Anda.

Membangun dari evaluasi: penelitian ECHO

Tidak ada batasan yang tegas antara evaluasi dan penelitian. Keduanya menggunakan alat yang sama dan sering kali mengajukan pertanyaan yang sama; penelitian biasanya mencakup tingkat kompleksitas dan ketelitian yang lebih tinggi. Lebih dari 900 publikasi yang ditelaah sejawat tentang ECHO telah dikatalogkan dalam dasbor publikasi ECHO, dan distribusinya di seluruh tingkat Moore mencerminkan apa yang diukur oleh sebagian besar program.

Tingkat MoorePublikasi yang ditelaah sejawat (April 2026)
1. Partisipasi668
2. Kepuasan453
3. Pembelajaran480
4. Kompetensi360
5. Kinerja280
6. Hasil penerima manfaat akhir110
7. Hasil populasi16

Hasil pasien dalam literatur

Penelitian mengarah pada ukuran objektif: data klaim, rekam medis elektronik, tinjauan rekam medis, survei pasien, dan kumpulan data program atau administratif lainnya. Sebagian besar studi hasil kesehatan pasien sejauh ini berasal dari hepatitis C, diabetes, HIV, dan penanganan rasa nyeri. Ukuran hasil yang mereka gunakan mungkin dapat menyarankan apa yang bisa dilacak oleh program Anda sendiri.

TopikUkuran hasil
Virus hepatitis C (HCV)Respons virologis berkelanjutan (sustained viral response); pengujian HCV; pasien yang ditahapkan untuk pengobatan; penerimaan pengobatan untuk infeksi HCV kronis
EndokrinologiAkses ke layanan kesehatan dan penerimaan perawatan berbasis bukti yang dilaporkan pasien; HbA1c dan praktik terbaik lainnya seperti pemeriksaan mata dan kaki
HIVMasyarakat yang dites HIV; individu yang diresepkan terapi antiretroviral; penekanan jumlah virus (viral load); pencegahan penularan dari ibu ke anak
KankerJumlah pasien yang diskrining, didiagnosis, dan diobati; inisiasi dan penyelesaian vaksinasi HPV
Penanganan rasa nyeriResep opioid dan kesetaraan miligram morfin; peresepan bersama opioid dan benzodiazepin; pasien yang mulai menggunakan obat non-opioid; penerimaan obat non-opioid atau perawatan penanganan rasa nyeri lainnya
Perawatan jangka panjangRawat inap ulang di rumah sakit dan metrik lainnya setelah pemulangan ke fasilitas keperawatan terampil; metrik kualitas perawatan di antara penghuni panti jompo; biaya unit gawat darurat di antara pasien kesehatan mental geriatri
Gangguan penggunaan zat dan opioidPenerimaan buprenorfin untuk pengobatan gangguan penggunaan opioid; durasi resep buprenorfin
Kesehatan mental dan perilakuUkuran Gejala Lintas-Bidang DSM-5 yang dilaporkan pasien; Penilaian Disabilitas WHO (WHO Disability Assessment Schedule) yang dilaporkan pasien

Peluang penelitian

Jika Anda ingin beralih dari evaluasi ke penelitian, ada beberapa hal yang dapat membantu:

  • Bangun di atas fondasi evaluasi Anda. Studi yang ketat bergantung pada struktur yang sudah mengumpulkan data secara andal.
  • Bangun kemitraan. Sebagian besar penelitian ECHO melibatkan lebih dari satu pihak: hub yang bekerja sama, atau hub yang berpasangan dengan peneliti yang memiliki keahlian materi. Kolaboratif ECHO adalah tempat yang baik untuk menemukan program yang mengerjakan pertanyaan serupa. Anda tidak harus menyelesaikannya sendiri.
  • Cari pendanaan penelitian. Desain yang ketat biasanya membutuhkan dukungan di luar anggaran program.
  • Prioritaskan kesenjangan dalam basis bukti. Meskipun ada ratusan studi, masih sedikit penelitian mengenai hasil bagi penerima manfaat akhir, uji klinis teracak terkontrol, ECHO pendidikan, program di negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah, serta elemen-elemen penting dari Model ECHO. Mengisi kesenjangan ini akan meningkatkan peluang Anda mendapatkan pendanaan dan publikasi.

Referensi dan sumber daya

Ada pertanyaan tentang evaluasi program Anda? Hubungi tim penelitian dan evaluasi ECHO Institute di jljones8@salud.unm.edu.