कार्यक्रम की सफलता के लिए परिणामों की निगरानी

यदि आपने पहले मूल्यांकन नहीं किया है, तो यह डरावना लग सकता है, लेकिन ऐसा होने की आवश्यकता नहीं है। इसे कार्यक्रम योजना के एक नियमित हिस्से के रूप में देखा जाए, तो यह आपको बताता है कि क्या काम कर रहा है, फंडर्स को दिखाता है कि आपका कार्यक्रम क्या बदलाव ला रहा है और आपके प्रतिभागियों द्वारा सेवा प्रदान किए जाने वाले लोगों के लिए अधिक करने में मदद करता है। यह गाइड मूल्यांकन योजना के चरणों, परिणामों को चुनने के लिए एक सात-स्तरीय मॉडल, उस डेटा की सिफारिश करती है जो हम प्रत्येक ECHO कार्यक्रम को एकत्र करने का सुझाव देते हैं और आपके द्वारा एकत्र की गई जानकारी से सीखते रहने के तरीकों के बारे में बताती है।

मूल्यांकन क्यों करें?

आपके ECHO कार्यक्रम का मूल्यांकन करने के तीन मुख्य कारण हैं:

• कार्यक्रम में सुधार। निरंतर सुधार यह पूछता है कि क्या काम कर रहा है और किस पर ध्यान देने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप उन शिक्षार्थियों तक नहीं पहुँच पा रहे हैं जिन्हें आप जोड़ना चाहते थे, तो आपका डेटा यह दिखा सकता है कि कहाँ बदलाव करना है: नए क्षेत्र, नए पेशे या नए आउटरीच चैनल।
• परिणाम और आवश्यक तत्व। क्या आपका कार्यक्रम उन परिणामों में सुधार ला रहा है जिनकी आपको परवाह है? ECHO Model के कौन से हिस्से प्रभाव डालते हैं: डिडैक्टिक्स, केस प्रस्तुतियां, पीयर-टू-पीयर चर्चा? और जब ECHO किसी बड़े हस्तक्षेप का एक हिस्सा होता है, तो यह क्या योगदान देता है?
• वित्तपोषण और स्थिरता। वित्तपोषण के लिए मूल्यांकन केंद्रीय भूमिका निभाता है। कार्यक्रम के प्रभावी होने के प्रमाण के बिना सहायता प्राप्त करना या उसका नवीनीकरण करना लगभग असंभव है।

मूल्यांकन 10 आवश्यक सार्वजनिक स्वास्थ्य सेवाओं में से भी एक है, इसलिए इसे शुरुआत से ही शामिल करने से आपका कार्यक्रम उन प्रणालियों के समान स्तर पर आ जाता है जिन्हें वह मजबूत करना चाहता है।

एक योजना चक्र का पालन करें

हम CDC के सार्वजनिक स्वास्थ्य में कार्यक्रम मूल्यांकन के लिए फ्रेमवर्क (Framework for Program Evaluation in Public Health) का उपयोग करते हैं। यह 20 से अधिक वर्षों से अस्तित्व में है और 2024 में इसे अपडेट किया गया था। यह सरल और पुनरावृत्त है, और हर चरण महत्वपूर्ण है। इस लेख का शेष भाग इसके छह चरणों का पालन करता है।

1. संदर्भ का आकलन करें। कार्यक्रम की स्थिति को समझें, इसमें किसकी हिस्सेदारी है और क्या यह मूल्यांकन के लिए तैयार है।
2. कार्यक्रम का वर्णन करें। यह स्पष्ट करें कि आप क्या निवेश करते हैं, आप क्या करते हैं, आप किस तक पहुँचते हैं और क्या बदलाव आना चाहिए।
3. मूल्यांकन प्रश्नों और डिज़ाइन को केंद्रित करें। तय करें कि आपको क्या जानने की आवश्यकता है और डिज़ाइन कितना सटीक होना चाहिए।
4. विश्वसनीय साक्ष्य एकत्र करें। ऐसे तरीकों से डेटा एकत्र करें जो आपके प्रश्नों और आपकी क्षमता के अनुकूल हों।
5. निष्कर्ष निकालें और उनका समर्थन करें। स्पष्ट मानकों के आधार पर परिणामों का विश्लेषण और व्याख्या करें।
6. निष्कर्षों पर कार्रवाई करें। जो आप सीखते हैं उसे साझा करें और कार्यक्रम में सुधार के लिए इसका उपयोग करें।

चक्र के केंद्र में वे मानक हैं जिन्हें हर मूल्यांकन को पूरा करना चाहिए: प्रासंगिकता और उपयोगिता, कठोरता, स्वतंत्रता और निष्पक्षता, पारदर्शिता और नैतिकता। इसके चारों ओर तीन अभ्यास हैं जो हर चरण में शामिल हैं: सहयोगात्मक रूप से जुड़ें, समानता को बढ़ावा दें और अंतर्दृष्टि से सीखें तथा उसका उपयोग करें।

समानता और सांस्कृतिक विनम्रता

मूल्यांकन एक तटस्थ गतिविधि नहीं है, खासकर जब आप ऐसे समुदायों के साथ काम करते हैं जो कम संसाधनों वाले रहे हैं या जिन्होंने आघात (ट्रामा) का अनुभव किया है। अनुसंधान परिवेश में हम यह मानने लगते हैं कि हम निष्पक्ष हैं, लेकिन मूल्यांकन और अनुसंधान सामाजिक प्रक्रियाएं हैं, जो किसी भी अन्य चीज़ की तरह पूर्वाग्रहों के अधीन हैं। आप किन्हें शामिल करते हैं, कौन से प्रश्न पूछते हैं, आप क्या मापते हैं और परिणामों की रिपोर्ट कैसे करते हैं - ये सभी विकल्प हैं, और इनमें से कोई भी तटस्थ नहीं है।

प्रक्रिया के हर स्तर पर संस्कृति, नस्ल, जातीयता, शक्ति, आघात और आवाज़ पर विचार करें: हितधारक जुड़ाव, कार्यक्रम डिज़ाइन, मूल्यांकन प्रश्न, माप, डेटा संग्रह और विश्लेषण, रिपोर्टिंग और मूल्यांकन सलाहकारों का आपका चयन। ये संसाधन एक अच्छी नींव हैं:

• इक्विटेबल इवैल्यूएशन फ्रेमवर्क, इक्विटेबल इवैल्यूएशन इनिशिएटिव से
• सांस्कृतिक रूप से उत्तरदायी मूल्यांकन के लिए मार्गदर्शक प्रश्न, MDRC से
• मूल्यांकन में सांस्कृतिक दक्षता पर सार्वजनिक बयान, अमेरिकन इवैल्यूएशन एसोसिएशन से

चरण 1: संदर्भ का आकलन करें

संदर्भ का आकलन करना इस चक्र का पहला चरण है, फिर भी टीमें अक्सर अपने हितधारकों को सबसे अंत में शामिल करती हैं। उन्हें शुरुआत में ही शामिल करें। यहां तक कि प्रतिभागियों के पास भी इस बारे में उपयोगी विचार होते हैं कि कौन से परिणाम महत्वपूर्ण हैं और किन्हें मापना व्यावहारिक है, और वे ऐसे डेटा के बारे में भी जानते होंगे जिसका आप उपयोग कर सकते हैं।

संदर्भ के चार घटकों को देखें:

• मूल्यांकन के लिए तत्परता। एक मूल्यांकनीयता आकलन यह पूछता है कि क्या कार्यक्रम मूल्यांकन के लिए बिल्कुल तैयार है।
• लोग। हितधारकों का मानचित्रण करें: कार्यक्रम से कौन प्रभावित होता है, इसे कौन प्रभावित करता है, और कौन परिणामों को जानना चाहता है।
• स्थान। कार्यक्रम के परिवेश और विशेषताओं का दस्तावेजीकरण करें।
• मूल्यांकन क्षमता। मूल्यांकन करने की अपनी टीम की क्षमता का आकलन करें, और एक मूल्यांकनकर्ता के रूप में अपनी तत्परता पर ईमानदारी से विचार करें।

किसी ECHO कार्यक्रम के हितधारकों में आमतौर पर शामिल होते हैं:

• फ़ंडर्स
• आपके संस्थान का नेतृत्व
• साझेदार संगठन
• कार्यक्रम कर्मचारी
• हब टीम और प्रस्तुतकर्ता
• ECHO प्रतिभागी
• पेशेवर समूह
• “उपभोक्ता” समूह: मरीज, छात्र या समुदाय के वे सदस्य जिनकी सेवा आपके प्रतिभागी करते हैं

चरण 2: कार्यक्रम का वर्णन करें

आप क्या कर रहे हैं, इसके बारे में स्पष्ट रहें। एक लॉजिक मॉडल आपके कार्यक्रम के "लॉजिक" (तर्क) को रेखांकित करता है: आप क्या निवेश करते हैं, आप क्या करते हैं, आप किन लोगों तक पहुँचते हैं और इसके परिणामस्वरूप क्या बदलाव आते हैं। इस पर काम करना हितधारकों को जोड़ने का एक शानदार तरीका है। एक साधारण कार्यक्रम भी अलग-अलग दृष्टिकोणों से अलग दिखता है, और इन अंतरों को शुरुआत में ही सामने लाना फलदायी होता है। जैसे-जैसे कार्यक्रम बढ़ता है, समय के साथ इस मॉडल पर दोबारा लौटें।

यह टैम्पलेट जानबूझकर व्यापक बनाया गया है। इसे अपने कार्यक्रम के अनुसार विशिष्ट बनाएं, खासकर यदि आप इसका उपयोग बाहरी हितधारकों के साथ संवाद करने के लिए करेंगे। इसके पाँच कॉलम हैं:

• इनपुट: आप क्या निवेश करते हैं। फंडिंग, हब टीम, प्रतिभागी और भागीदार, इसके अलावा कोई भी सर्वोत्तम अभ्यास, दिशा-निर्देश या पाठ्यक्रम जिस पर कार्यक्रम आधारित है।
• गतिविधियाँ: आप क्या करते हैं। भर्ती, नियमित मुफ्त वर्चुअल सत्र, संक्षिप्त डिडैक्टिक प्रस्तुतियाँ, केस प्रस्तुतियाँ और सिफारिशें, साथियों और विशेषज्ञों के बीच सुगम दो-तरफा शिक्षण, और ऑन-डिमांड रिकॉर्डिंग व संसाधन। यदि अन्य हस्तक्षेप आपके ECHO से जुड़े हैं, तो उन्हें शामिल करें ताकि संदर्भ स्पष्ट रहे।
• आउटपुट: आप किन तक पहुँचते हैं। आयोजित सत्र, विशिष्ट प्रतिभागी, प्रतिभागियों की विशेषताएं, उपस्थिति दरें और संतुष्टि।
• अल्पकालिक परिणाम: सीखना और कार्रवाई। ज्ञान, कौशल, आत्मविश्वास और आत्म-प्रभावकारिता में वृद्धि; साक्ष्य-आधारित प्रथाओं का बेहतर उपयोग; पेशेवर अलगाव में कमी और नौकरी में संतुष्टि में सुधार।
• दीर्घकालिक परिणाम: बदलाव। अंतिम लाभार्थियों जैसे कि रोगियों या छात्रों के लिए बेहतर परिणाम, साक्ष्य-आधारित अभ्यास का समर्थन करने वाले संगठनों और प्रणालियों में सुधार, बेहतर जनसंख्या उपाय और कर्मचारियों को बनाए रखने में सुधार।

उदाहरण: पेरिनेटल स्वास्थ्य में सुधार ECHO

इस कार्यक्रम का मॉडल उन सर्वोत्तम प्रथाओं को इनपुट के रूप में नामित करता है जिन्हें यह बढ़ावा देता है (AIM रोगी सुरक्षा बंडल), और यह एक विशिष्ट, दृश्यमान व्यावहारिक बदलाव — मादक द्रव्यों का सेवन करने वाले गर्भवती और प्रसवोत्तर लोगों के प्रति कम कलंक और कम कलंकित करने वाली भाषा — को रोगी और सामुदायिक परिणामों से जोड़ता है जिन्हें यह देखना चाहता है। यही विशिष्टता परिणामों को मापने योग्य बनाती है।

मूअर के सात-स्तरीय मॉडल के साथ परिणामों का चयन करें

परिणामों पर निर्णय लेना अक्सर सबसे कठिन काम होता है। हम "स्माइल शीट" से आगे अधिक सार्थक परिणामों तक पहुँचने के लिए सतत चिकित्सा शिक्षा के लिए विकसित मूअर के विस्तारित परिणाम ढाँचे का उपयोग करते हैं। पिरामिड नीचे से ऊपर की ओर बनता है: प्रत्येक स्तर उसके नीचे के स्तरों पर निर्भर करता है।

अधिकांश ECHO कार्यक्रम स्तर 1 से 4 को लक्षित करते हैं और विषयनिष्ठ मापदंडों पर निर्भर होते हैं, जिसमें प्रतिभागियों से ज्ञान और दक्षता में उनके अपने बदलाव का मूल्यांकन करने के लिए कहा जाता है। स्तर 5, प्रदर्शन, वह स्थान है जहाँ ECHO वास्तविक दुनिया में प्रवेश करता है, और यह पूरे मॉडल का मुख्य आधार है: यदि प्रतिभागी जो करते हैं उसमें बदलाव नहीं लाते हैं, तो अंतिम-लाभार्थी या जनसंख्या-स्तरीय परिणामों तक पहुँचने का कोई मार्ग नहीं है।

• यदि आपका कार्यक्रम पहले से स्थापित है, तो अभ्यास में बदलाव को मापने का प्रयास करें। चरण 4 की विधियाँ इसमें मदद करेंगी।
• यदि आपका कार्यक्रम नया है, तो अभी सोचें कि आपका पाठ्यक्रम उन अभ्यास परिवर्तनों को कैसे प्रभावित करेगा जिन्हें आप देखना चाहते हैं, और सत्रों को उन बदलावों से जोड़ें।

चरण 3: मूल्यांकन डिजाइन को केंद्रित करें

हितधारकों के जुड़ने और लॉजिक मॉडल तैयार होने के बाद, यह तय करें कि डिजाइन कितना सटीक और गहन होना चाहिए। जैसे-जैसे कार्यक्रम परिपक्व होता है, डिजाइन आमतौर पर अधिक उन्नत होते जाते हैं, या यदि आपके पास पहले से मूल्यांकन का अनुभव है या टीम में एक समर्पित मूल्यांकनकर्ता है तो यह और जल्दी हो सकता है।

चरण 4: विश्वसनीय साक्ष्य एकत्र करें

एक बार डिज़ाइन तैयार हो जाने के बाद, डेटा एकत्र करें। ये वे मानकीकृत तरीके हैं जिन्हें ECHO Institute ने विकसित किया है। लिंक किए गए टेम्पलेट्स का उपयोग वैसे ही करें जैसे वे हैं या उन्हें अपने कार्यक्रम के अनुसार अनुकूलित करें।

कम परिचित तरीकों पर कुछ टिप्पणियां:

• हब टीम आत्म-चिंतन यह पूछता है कि क्या आपकी टीम ECHO की सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन कर रही है। रिपोर्ट का इंतज़ार करने के बजाय आपके पास पहले से मौजूद डेटा की समीक्षा के लिए समय निकालें। कई टीमें अपने डैशबोर्ड का एक साथ अवलोकन करने के लिए नियमित रूप से मिलती हैं।
• अनुवर्ती केस प्रस्तुति सर्वेक्षण केस के एक या दो महीने बाद प्रस्तुतकर्ता के पास जाता है, ताकि यह जाना जा सके कि सिफारिशें उपयोगी थीं या नहीं और मरीज, छात्र या प्रणाली के लिए क्या बदलाव आया।
• मिनी-फोकस समूह उन लाभों, बाधाओं और अभ्यास तथा प्रणालियों में बदलावों को सामने लाते हैं जिन्हें एक सर्वेक्षण छोड़ सकता है।

अनुशंसित डेटा

कम से कम, हम अनुशंसा करते हैं कि प्रत्येक कार्यक्रम प्रत्येक सत्र के बाद संतुष्टि, ज्ञान और प्रासंगिकता को मापे। नीचे दिए गए प्रश्न प्रतिक्रिया सर्वेक्षण टेम्प्लेट से आते हैं, जो iECHO में बने हैं (देखें सत्र प्रतिक्रिया सर्वेक्षण आयोजित करना) और PERL में भी उपलब्ध हैं।

अभ्यास परिवर्तन को मापना

एक प्रश्न से शुरुआत करें: आप क्या चाहते हैं कि प्रतिभागी ECHO के कारण क्या अलग तरह से करें? पहले इसका व्यापक रूप से उत्तर दें, फिर उत्तर को विशिष्ट टुकड़ों में विभाजित करें। “प्राथमिक देखभाल में ओपिऑयड उपयोग विकार का प्रबंधन करना” एक लक्ष्य है; “ब्यूप्रेनॉर्फिन लिखना” और “एक मान्य उपकरण के साथ हर नए मरीज की जांच करना” ऐसे अभ्यास हैं जिन्हें आप माप सकते हैं।

यदि उत्तर देना बहुत जल्दबाज़ी लगता है, तो कोई बात नहीं। कार्यक्रम अलग-अलग चरणों में हैं, और आप जो अभ्यास परिवर्तन चाहते हैं उसे परिभाषित करना कार्यक्रम योजना का हिस्सा है। इसे अच्छी तरह से करना मूल्यांकन की दिशा में प्रगति है। अभ्यास-परिवर्तन डेटा एकत्र करने के तरीकों में शामिल हैं:

• सर्वेक्षण, और फ़ोकस समूह या साक्षात्कार
• इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड
• गुणवत्ता सुधार मीट्रिक

चरण 5: निष्कर्ष निकालें और उनका समर्थन करें

विश्लेषण, गुणात्मक या मात्रात्मक, विचाराधीन प्रश्न और आपके पास मौजूद डेटा से संचालित होता है। आपके द्वारा पहले से तय किए गए मानकों के आधार पर परिणामों की व्याख्या करें:

• परिणाम। क्या आपने अपने लिए निर्धारित मानदंड को पूरा किया, जैसे कि कार्यक्रम से पहले और बाद में ज्ञान में महत्वपूर्ण वृद्धि?
• मूल्य। उन्हें स्पष्ट रूप से बताएं। आपके कार्यक्रम के लक्ष्यों को देखते हुए कौन से निष्कर्ष सकारात्मक या नकारात्मक माने जाते हैं?
• हितधारक। क्या निष्कर्ष उनके अनुभव और अपेक्षाओं को दर्शाते हैं? यदि नहीं, तो क्यों नहीं?

सिफारिशें आपके निष्कर्षों के अनुरूप होनी चाहिए और आपके निष्कर्षों की सीमाओं को देखते हुए उपयुक्त होनी चाहिए। क्या आपके कार्यक्रम का किसी भिन्न संदर्भ में समान प्रभाव पड़ेगा? बताएं कि आगे चलकर सफलता या विफलता के लिए क्या महत्वपूर्ण होगा।

चरण 6: सीखने के लिए डेटा का उपयोग करें

केवल फ़ंड देने वालों को रिपोर्ट करना आसान है। अपनी कार्यक्रम टीम तक डेटा को अधिक बार पहुँचाने से यह अधिक उपयोगी हो जाता है। प्रत्येक दर्शक वर्ग के लिए, सामग्री, प्रारूप और आवृत्ति तय करें:

• दर्शक वर्ग। फ़ंड देने वाले, नेतृत्वकर्ता, हब टीम, प्रतिभागी, भागीदार संगठन, समुदाय।
• सामग्री। निर्णय लेने या कार्यक्रम का मूल्य महसूस करने के लिए प्रत्येक दर्शक वर्ग को क्या जानने की आवश्यकता है।
• प्रारूप। डैशबोर्ड, लिखित रिपोर्ट, टीम मीटिंग में एक स्लाइड, किसी सत्र में एक नोट।
• आवृत्ति। टीम समीक्षा के लिए त्रैमासिक, फ़ंड देने वाले के लिए वार्षिक, या जो भी डेटा को उपयोग में बनाए रखे।

आप जो सीखते हैं उसे प्रतिभागियों, उनके संगठनों और आपके द्वारा सेवा दिए जाने वाले समुदायों के साथ साझा करके चक्र को पूरा करें। उन्होंने आपको डेटा दिया; उन्हें दिखाएं कि इससे क्या बदला।

iECHO में डैशबोर्ड

iECHO Analytics Center आपकी हब टीम को एक साथ समीक्षा करने के लिए तैयार दृश्य प्रदान करता है: उपस्थिति, प्रतिभागी की जानकारी और सत्र फ़ीडबैक। ओवरव्यू डैशबोर्ड से शुरुआत करें, फिर प्रतिभागी और फ़ॉर्म डैशबोर्ड को गहराई से समझें। नियमित टीम बैठक के एजेंडे में इनमें से किसी एक को शामिल करना आपके डेटा से सीखने की आदत बनाने का सबसे सरल तरीका है।

मूल्यांकन के आधार पर आगे बढ़ना: ECHO अनुसंधान

मूल्यांकन और अनुसंधान के बीच कोई सख्त सीमा रेखा नहीं है। वे समान उपकरणों का उपयोग करते हैं और अक्सर समान प्रश्न पूछते हैं; अनुसंधान में आमतौर पर अधिक जटिलता और कठोरता शामिल होती है। ECHO पर 900 से अधिक सहकर्मी-समीक्षित प्रकाशन ECHO प्रकाशन डैशबोर्ड पर सूचीबद्ध हैं, और मूर के स्तरों में उनका वितरण यह दर्शाता है कि अधिकांश कार्यक्रम क्या मापते हैं।

साहित्य में रोगी परिणाम

अनुसंधान वस्तुनिष्ठ उपायों की ओर जोर देता है: दावों के डेटा, इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड, चार्ट समीक्षा, रोगी सर्वेक्षण और अन्य कार्यक्रम संबंधी या प्रशासनिक डेटा सेट। अब तक के अधिकांश रोगी-परिणाम अध्ययन हेपेटाइटिस C, मधुमेह, HIV और दर्द प्रबंधन से आते हैं। उनके द्वारा उपयोग किए गए परिणाम उपाय यह सुझाव दे सकते हैं कि आपका अपना कार्यक्रम क्या ट्रैक कर सकता है।

अनुसंधान के अवसर

यदि आप मूल्यांकन से अनुसंधान की ओर बढ़ना चाहते हैं, तो कुछ बातें मदद कर सकती हैं:

• अपने मूल्यांकन के आधार पर निर्माण करें। सटीक अध्ययन उन संरचनाओं पर निर्भर करते हैं जो पहले से ही विश्वसनीय रूप से डेटा एकत्र करती हैं।
• साझेदारियाँ बनाएं। अधिकांश ECHO अनुसंधान में एक से अधिक पक्ष शामिल होते हैं: हब्स का मिलकर काम करना, या किसी विषय विशेषज्ञ शोधकर्ता के साथ किसी हब की जोड़ी बनना। ECHO सहयोगात्मक समूह समान प्रश्नों पर काम कर रहे कार्यक्रमों को खोजने के लिए एक अच्छी जगह हैं। आपको यह सब अकेले सुलझाने की आवश्यकता नहीं है।
• अनुसंधान के लिए फंडिंग तलाशें। सटीक डिजाइनों के लिए आमतौर पर कार्यक्रम के बजट से अलग सहायता की आवश्यकता होती है।
• साक्ष्य आधार में अंतर को प्राथमिकता दें। सैकड़ों अध्ययनों के बावजूद, अंतिम-लाभार्थियों के परिणामों, यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षणों, शिक्षा ECHOs, निम्न और मध्यम आय वाले देशों के कार्यक्रमों और ECHO मॉडल के आवश्यक तत्वों पर बहुत कम जानकारी है। इस अंतर को भरने से आपको फंडिंग और प्रकाशन मिलने की संभावना बढ़ जाती है।

संदर्भ और संसाधन

• Centers for Disease Control and Prevention. (2024). जनस्वास्थ्य में कार्यक्रम मूल्यांकन के लिए ढांचा. MMWR Recommendations and Reports, 73(RR-6), 1–37.
• Moore, D. E., Green, J. S., & Gallis, H. A. (2009). वांछित परिणाम और बेहतर प्रभाव प्राप्त करना: सीखने की गतिविधियों के दौरान योजना और मूल्यांकन को एकीकृत करना. Journal of Continuing Education in the Health Professions, 29(1), 1–15.
• New York Academy of Medicine. (2017). Project ECHO Evaluation 101: आपके कार्यक्रम का मूल्यांकन करने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका।
• PERL: ECHO इंस्टीट्यूट का मूल्यांकन टेम्प्लेट का पुस्तकालय, जिसमें ऊपर दिए गए लॉजिक मॉडल और सर्वेक्षण उपकरण शामिल हैं।
• ECHO प्रकाशन डैशबोर्ड: ECHO पर सहकर्मी-समीक्षित अनुसंधान, जिसे विषय और परिणाम स्तर द्वारा खोजा जा सकता है।

अपने कार्यक्रम का मूल्यांकन करने के बारे में प्रश्न हैं? ECHO इंस्टीट्यूट की अनुसंधान एवं मूल्यांकन टीम से संपर्क करें jljones8@salud.unm.edu पर।