ਫਾਰਮ ਟੈਬ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਫਾਰਮਾਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਭਾਗੀਦਾਰ ਹਰੇਕ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਭਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਇਹ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਕਿ ਲੋਕ ਆ ਰਹੇ ਹਨ।
| ਮੈਟ੍ਰਿਕ | ਗਣਨਾ | ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ |
|---|---|---|
| ਬਣਾਏ ਗਏ ਫਾਰਮ | ਚੁਣੀ ਗਈ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਅਤੇ ਜੋੜੇ ਗਏ ਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਫੀਡਬੈਕ ਫਾਰਮ, ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਅਤੇ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। | |
| ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ | ਚੁਣੀ ਗਈ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਫੀਡਬੈਕ ਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ। | ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਕੁੱਲ ਫੀਡਬੈਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਉੱਚੀ ਗਿਣਤੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਫੀਡਬੈਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ — NPS, ਗਿਆਨ ਦਾ ਪੱਧਰ, ਆਦਿ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਗਿਣਤੀ ਘੱਟ ਹੈ, ਤਾਂ NPS ਵਰਗੇ ਚਾਰਟਾਂ ਦੀ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ। |
| ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ | ਉਹਨਾਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਜਿਹਨਾਂ ਨੇ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗਿਆਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ (ਸੈਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ)। | |
| ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ | ਉਹਨਾਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਜਿਹਨਾਂ ਨੇ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਗਿਆਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ (ਸੈਸ਼ਨ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ)। | ਆਦਰਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸਮਾਨ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਵਿਚਕਾਰ ਹੀ ਛੱਡ ਗਏ ਹੋਣ ਜਾਂ ਸ਼ਾਮਲ نہ ਹੋਏ ਹੋਣ। |
| ਔਸਤ ਨੈੱਟ ਪ੍ਰੋਮੋਟਰ ਸਕੋਰ | ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਸਾਰੇ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਔਸਤ NPS ਸਕੋਰ। |
1. ਨੈੱਟ ਪ੍ਰੋਮੋਟਰ ਸਕੋਰ
ਇੱਕ ਇਕੱਲਾ ਨੰਬਰ — ਜੋ ਗੇਜ ਡਾਇਲ ਤੁਸੀਂ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋ — ਇਹ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰ ਕਿਸੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਿੰਨੇ ਪੁਰਜ਼ੋਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰਨਗੇ। ਸਕੋਰ −100 ਤੋਂ +100 ਤੱਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਿਹੜਾ ਫੀਡਬੈਕ ਸਵਾਲ ਇਸਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: "ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਨੂੰ ਇਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ?" 0 ਤੋਂ 10 ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ।
ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਹਰੇਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
| ਸਕੋਰ | ਵਰਗੀਕਰਨ | ਇਸਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ |
|---|---|---|
| 9–10 | ਪ੍ਰਮੋਟਰ | ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਸਮਰਥਕ — ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨਗੇ। |
| 7–8 | ਤਟਸਥ | ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਪਰ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਨਹੀਂ — ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਜਾਂ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੈ। |
| 0–6 | ਆਲੋਚਕ | ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਭਾਗੀਦਾਰ — ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਹੌਂਸਲਾ ਢਾਹ ਸਕਦੇ ਹਨ। |
NPS ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?
NPS = % of Promoters − % of Detractorsਉਦਾਹਰਨ: ਜੇਕਰ 68% ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ 9–10 ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ 4% ਨੇ 0–6 ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ:
NPS = 68 − 4 = 64ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਯਮ: NPS ਦੀ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੇਵਲ ਉਦੋਂ ਹੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਜਾਂ ਫਿਲਟਰਾਂ ਲਈ 10 ਤੋਂ ਵੱਧ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਰਜ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹੋਣ। ਇਸ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਘੱਟ, ਚਾਰਟ ਕੋਈ ਸਕੋਰ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਘੱਟ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।
ਸਕੋਰ ਕਿਵੇਂ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ?
| NPS ਸੀਮਾ | ਇਹ ਕੀ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ |
|---|---|
| 70 ਤੋਂ ਉੱਪਰ | ਲਾਜਵਾਬ — ਤੁਹਾਡੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮਰਥਕ ਹਨ। |
| 50–70 | ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ — ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਬਹੁਤ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। |
| 30–50 | ਚੰਗਾ — ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਹੈ, ਪਰ ਨੀਂਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ। |
| 0–29 | ਔਸਤ — ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟ, ਪਰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ। |
| 0 ਤੋਂ ਘੱਟ | ਪ੍ਰਚਾਰਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਆਲੋਚਕ ਵਧੇਰੇ ਹਨ — ਇਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। |
ਇਸਦਾ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ?
- ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਗੀਦਾਰ ਸਮੂਹਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ NPS ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰ ਕਿੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹਨ।
- ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਗਿਰਾਵਟ ਉਸ ਸੈਸ਼ਨ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ — ਉਸ ਹਫ਼ਤੇ ਹੋਏ ਸੈਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮਿਲਾਨ ਕਰੋ।
- ਲਗਾਤਾਰ 70 ਤੋਂ ਉੱਪਰ NPS ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਬੂਤ ਹੈ ਜੋ ਫੰਡ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।
2. ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਰ
ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਚਾਰਟ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਸੈਸ਼ਨ (ਜਾਂ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਹਫ਼ਤੇ/ਮਹੀਨੇ) ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿੰਨੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੇ ਫੀਡਬੈਕ ਫਾਰਮ ਭਰਿਆ।
ਇਸਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:
Response Rate = (Number of feedback forms submitted) ÷ (Number of participants who actually attended) × 100ਇਹ ਡ੍ਰਿਲ-ਡਾਊਨ ਟੇਬਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਮਹੀਨਾ/ਹਫ਼ਤਾ, ਜਵਾਬ ਦਰ (%), ਕੁੱਲ ਹਾਜ਼ਰੀਆਂ, ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਸਬਮਿਸ਼ਨਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇਖ ਸਕੋ।
ਹਰ (ਡੀਨੋਮੀਨੇਟਰ) ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਕੇਵਲ ਉਹੀ ਭਾਗੀਦਾਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਾਜ਼ਰੀ ਭਰੀ ਨੂੰ ਹਰ (ਡੀਨੋਮੀਨੇਟਰ) ਵਿੱਚ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜੋ ਰਜਿਸਟਰਡ ਸਨ ਪਰ ਆਏ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਜਵਾਬ ਦਰ ਨੂੰ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਫੀਡਬੈਕ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸਹੀ ਮਾਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਉਦਾਹਰਨ: 25 ਜੁਲਾਈ–31 ਜੁਲਾਈ ਦੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ, 60 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਹਾਜ਼ਰੀ ਭਰੀ ਅਤੇ 46 ਨੇ ਫੀਡਬੈਕ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ — 76.67% ਜਵਾਬ ਦਰ।
ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ:
- 60% ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਵਾਬ ਦਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੰਨੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਭਾਗੀਦਾਰ ਹਰੇਕ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇਣ ਲਈ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਬਿਤਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਰਗਰਮ ਹਨ।
- ਉਹ ਹਫ਼ਤੇ ਜਿੱਥੇ ਜਵਾਬ ਦਰ ਘੱਟ ਕੇ 0% ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਹਫ਼ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸੈਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ (N/A ਵਜੋਂ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ) — ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।
- ਜੇਕਰ ਜਵਾਬ ਦਰ ਲਗਾਤਾਰ 30% ਤੋਂ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ NPS ਅਤੇ ਹੋਰ ਫੀਡਬੈਕ ਚਾਰਟ ਕੇਵਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੋਲਣ ਵਾਲੀ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ — ਪੂਰੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ।
ਜਵਾਬ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ:
3. ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨੇਟ ਪ੍ਰੋਮੋਟਰ ਸਕੋਰ (NPS)
ਇੱਕ ਸੰਯੋਜਨ ਚਾਰਟ ਜੋ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ NPS ਹਫ਼ਤੇ-ਦਰ-ਹਫ਼ਤੇ ਜਾਂ ਮਹੀਨੇ-ਦਰ-ਮਹੀਨੇ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ। ਸਟੈਕ ਕੀਤੇ ਬਾਰ ਪ੍ਰੋਮੋਟਰਾਂ (ਹਰਾ), ਨਿਊਟ੍ਰਲਜ਼ (ਸਲੇਟੀ), ਅਤੇ ਡਿਟ੍ਰੈਕਟਰਾਂ (ਗੁਲਾਬੀ/ਲਾਭ) ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਜੋਂ ਵੇਰਵਾ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਟੀਲ ਲਾਈਨ ਅਸਲ NPS ਸਕੋਰ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਉਪ-ਸਿਰਲੇਖ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਹੈ:
"NPS ਦੀ ਗਣਨਾ ਉਦੋਂ ਹੀ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜਦੋਂ ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਜਾਂ ਫਿਲਟਰਾਂ ਲਈ 10 ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਵਾਬ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ।"
ਡ੍ਰਿਲ-ਡਾਊਨ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ N/A ਵਜੋਂ ਦਿਖਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਮਾਂ-ਮਿਆਦਾਂ ਉਹ ਹਫ਼ਤੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ 10 ਤੋਂ ਘੱਟ ਜਵਾਬ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਜਾਂ ਕੋਈ ਸੈਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਉਹਨਾਂ ਮਿਆਦਾਂ ਲਈ NPS ਦੀ ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ।
ਡ੍ਰਿਲ-ਡਾਊਨ ਟੇਬਲ ਹਰੇਕ ਸਮਾਂ-ਮਿਆਦ ਲਈ NPS ਸਕੋਰ, ਪ੍ਰੋਮੋਟਰ (%), ਡਿਟ੍ਰੈਕਟਰ (%), ਨਿਊਟ੍ਰਲ (%), ਪ੍ਰੋਮੋਟਰ ਗਿਣਤੀ, ਡਿਟ੍ਰੈਕਟਰ ਗਿਣਤੀ, ਅਤੇ ਨਿਊਟ੍ਰਲ ਗਿਣਤੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ?
- ਕੀ NPS ਲਾਈਨ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ? ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
- ਡਿਟ੍ਰੈਕਟਰ ਬਾਰ (ਗੁਲਾਬੀ) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ। ਡਿਟ੍ਰੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਵੀ NPS ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੇਠਾਂ ਲੈ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਡਿਟ੍ਰੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਉਸ ਸੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਕੀ ਹੋਇਆ ਸੀ।
4. ਗਿਆਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ
ਇੱਕ ਗਰੁੱਪ ਕੀਤਾ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਜੋ ਇਹ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਪੰਜ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ (ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਟੀਲ) ਬਨਾਮ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ (ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਜਾਮਣੀ) ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ।
ਇਸ ਚਾਰਟ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਫੀਡਬੈਕ ਸਵਾਲ:
ਫੀਡਬੈਕ ਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗਿਆਨ ਦੇ ਦੋ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ — ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ (ਪ੍ਰੀ) ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਬਾਰੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਾਅਦ (ਪੋਸਟ) ਵਿੱਚ। ਦੋਵੇਂ ਸਵਾਲ ਇੱਕੋ ਪੰਜ-ਪੁਆਇੰਟ ਸਕੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ:
- ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਗਿਆਨ ਨਹੀਂ
- ਥੋੜ੍ਹਾ ਗਿਆਨ
- ਮੱਧਮ ਗਿਆਨ
- ਬਹੁਤ ਜਾਣਕਾਰ
- ਅਤਿਅੰਤ ਜਾਣਕਾਰ
ਇਹ ਡ੍ਰਿਲ-ਡਾਊਨ ਟੇਬਲ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੋਵਾਂ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਗਿਆਨ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਨੂੰ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਸਫਲ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੰਡ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਖਿਸਕਦੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ — ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਭਾਗੀਦਾਰ "ਬਹੁਤ ਜਾਣਕਾਰ" ਅਤੇ "ਅਤਿਅੰਤ ਜਾਣਕਾਰ" ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ?
- ਜੇਕਰ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਵੰਡਾਂ ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਦਿਸਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੈਸ਼ਨ ਨੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਨਾ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇ — ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਸਮੱਗਰੀ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਸੀ, ਜਾਂ ਕੀ ਕੇਸ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
- ਜੇਕਰ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲਗਭਗ ਹਰ ਕੋਈ "ਅਤਿਅੰਤ ਜਾਣਕਾਰ" ਸੀ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ਾ ਇਸ ਸਰੋਤਿਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੋਵੇ।
5. ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕੁਝ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਉਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋਗੇ?
ਇੱਕ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਫੀਡਬੈਕ ਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਇਰਾਦੇ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਕੀ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ — ਕੀ ਉਹ ਆਪਣੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕੁਝ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਫੀਡਬੈਕ ਸਵਾਲ:
"ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕੁਝ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਉਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕਰੋਗੇ?"
ਜਵਾਬ ਦੇ ਵਿਕਲਪ:
| ਵਿਕਲਪ | ਇਹ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ |
|---|---|
| ਬਿਲਕੁਲ ਹਾਂ | ਉੱਚ ਇਰਾਦਾ — ਭਾਗੀਦਾਰ ਸਿੱਖੀ ਹੋਈ ਗੱਲ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। |
| ਸ਼ਾਇਦ ਹਾਂ | ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਇਰਾਦਾ — ਸਥਿਤੀ ਪੈਦਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। |
| ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ | ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ — ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। |
| ਸ਼ਾਇਦ ਨਹੀਂ | ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੈ। |
| ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ | ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਲਈ। |
| ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ | ਇਹ ਵਿਸ਼ਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਭੂਮਿਕਾ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। |
ਡਰਿੱਲ-ਡਾਊਨ ਟੇਬਲ ਹਰੇਕ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਵੇਖਣਾ ਹੈ?
- ਉੱਚ "ਬਿਲਕੁਲ ਹਾਂ" + "ਸ਼ਾਇਦ ਹਾਂ" ਦਾ ਸੰਯੁਕਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ (70% ਤੋਂ ਵੱਧ) ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸੈਸ਼ਨ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਅਕਾਦਮਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਿਵਹਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵਾਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
- ਉੱਚ "ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ" ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲਕਸ਼ਿਤ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਕੇਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਹੁਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੀ।
- ਉੱਚ "ਸ਼ਾਇਦ ਨਹੀਂ" ਜਾਂ "ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ" ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੁਰਲੱਭ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸੈਸ਼ਨ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਇਸ ਸਮੂਹ ਲਈ ਸਹੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
6. ਇਹ ਸੈਸ਼ਨ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮ ਲਈ ਕਿੰਨਾ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?
ਇੱਕ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਜੋ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕੰਮ ਲਈ ਸੈਸ਼ਨ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਢੁਕਵੀਂਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ।
ਫੀਡਬੈਕ ਸਵਾਲ:
"ਇਹ ਸੈਸ਼ਨ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮ ਲਈ ਕਿੰਨਾ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?"
ਉੱਤਰ ਦੇ ਵਿਕਲਪ:
- ਬਹੁਤ ਹੀ ਢੁਕਵਾਂ
- ਬਹੁਤ ਢੁਕਵਾਂ
- ਮੱਧਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵਾਂ
- ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਢੁਕਵਾਂ
- ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ
ਡ੍ਰਿਲ-ਡਾਊਨ ਸਾਰਣੀ ਹਰੇਕ ਵਿਕਲਪ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ?
- ਕਈ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ "ਮੱਧਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਢੁਕਵਾਂ" ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਝੁਕਾਅ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਵਿਸ਼ੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ ਹੋ ਸਕਦੇ।
- ਇਸ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵੰਡ ਦੇ ਨਾਲ ਦੇਖੋ — ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਕਿਸੇ ਵੱਖਰੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਮੂਹ ਵੱਲ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਢੁਕਵਾਂਤਾ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
7. ਲੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਡੀ ਕੀ ਰਾਇ ਹੈ?
ਇੱਕ ਹਰੀਜ਼ੋਂਟਲ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਜੋ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਫੀਡਬੈਕ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਕੇਸ-ਆਧਾਰਿਤ ਚਰਚਾ ਦਾ ਸਹੀ ਮਿਸ਼ਰਣ ਸੀ।
ਫੀਡਬੈਕ ਸਵਾਲ:
"ਇਸ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਡੀ ਕੀ ਰਾਇ ਹੈ?"
ਉੱਤਰ ਵਿਕਲਪ:
| ਵਿਕਲਪ | ਇਸਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ |
|---|---|
| ਲੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਿੱਖਣ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਮਾਤਰਾ | ਸੈਸ਼ਨ ਦਾ ਫਾਰਮੈਟ ਸੰਤੁਲਿਤ ਲੱਗਿਆ — ਆਦਰਸ਼ ਨਤੀਜਾ। |
| ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਿੱਖਣਾ ਅਤੇ ਲੈਕਚਰ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ | ਭਾਗੀਦਾਰ ਹੋਰ ਵਧੇਰੇ ਸੰਗਠਿਤ ਪੜ੍ਹਾਈ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ। |
| ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਿੱਖਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ | ਭਾਗੀਦਾਰ ਹੋਰ ਕੇਸ ਚਰਚਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ-ਉੱਤਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ। |
ਡ੍ਰਿਲ-ਡਾਊਨ ਸਾਰਣੀ ਹਰੇਕ ਵਿਕਲਪ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ?
ਜੇਕਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਸੰਤੁਲਨ ਸੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੈਸ਼ਨ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮਰਥਨ ਹੈ।
ਕੀ ਵੇਖਣਾ ਹੈ?
- ਜੇਕਰ "ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੈਕਚਰ" ਇੱਕ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਜਵਾਬ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਸੈਸ਼ਨ ECHO ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੇਸ-ਆਧਾਰਿਤ ਚਰਚਾ ਫਾਰਮੈਟ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਰਵਾਇਤੀ ਵੈਬੀਨਾਰ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵੱਲ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਜੇਕਰ "ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਿੱਖਿਆ" ਉੱਚੀ ਹੈ (ਦੁਰਲੱਭ ਪਰ ਸੰਭਵ), ਤਾਂ ਕੁਝ ਭਾਗੀਦਾਰ ਸਮੂਹ — ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਜੋ ECHO ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਹਨ — ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਚਰਚਾ ਨਾਲ ਘੱਟ ਸਹਿਜ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸੰਰਚਨਾਬੱਧ ਮਾਹਰ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਸੈਸ਼ਨ ਦਾ ਫਾਰਮੈਟ ਬਦਲਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਚਾਰਟ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਬਦਲਾਅ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।