Tab Formulir menampilkan data dari semua formulir yang diisi oleh peserta sebelum dan sesudah setiap sesi. Memahami data ini membantu Anda mengukur apakah program Anda benar-benar meningkatkan pengetahuan dan praktik, bukan hanya apakah orang-orang hadir.
| Metrik | Perhitungan | Mengapa Ini Penting |
|---|---|---|
| Formulir yang Dibuat | Jumlah formulir yang dibuat dan dilampirkan ke kelompok peserta dalam periode yang dipilih. Ini mencakup formulir umpan balik, pra-penilaian, dan pasca-penilaian. | |
| Respons Umpan Balik | Jumlah total formulir umpan balik yang dikirimkan oleh peserta dalam periode yang dipilih. | Ini adalah volume umpan balik mentah Anda. Angka yang tinggi di sini memberi Anda lebih banyak keyakinan pada metrik umpan balik lainnya — NPS, tingkat pengetahuan, dan sebagainya. Jika angka ini rendah, tafsirkan grafik seperti NPS dengan hati-hati. |
| Respons Pra-Penilaian | Jumlah peserta yang menyelesaikan penilaian pengetahuan pra-sesi (sebelum sesi dimulai). | |
| Respons Pasca-Penilaian | Jumlah peserta yang menyelesaikan penilaian pengetahuan pasca-sesi (setelah sesi berakhir). | Idealnya, jumlah pra-penilaian dan pasca-penilaian harus serupa. Jika jauh lebih sedikit peserta yang menyelesaikan pasca-penilaian, sebagian dari mereka mungkin telah mundur atau tidak hadir. |
| Net Promoter Score Rata-rata | Skor NPS rata-rata di seluruh sesi dalam rentang waktu yang dipilih. |
1. Net Promoter Score
Sebuah angka tunggal — jarum indikator yang Anda lihat di layar — merangkum seberapa kuat peserta akan merekomendasikan program Anda kepada rekan kerja. Skor dapat berkisar dari −100 hingga +100.
Pertanyaan umpan balik mana yang mendorong ini?
Peserta ditanya: "Seberapa besar kemungkinan Anda merekomendasikan program ini kepada rekan kerja?" dalam skala 0 hingga 10.
Berdasarkan jawaban mereka, setiap peserta diklasifikasikan sebagai:
| Skor | Klasifikasi | Artinya |
|---|---|---|
| 9–10 | Promotor | Pendukung yang antusias — mereka akan secara aktif merekomendasikan program Anda. |
| 7–8 | Netral | Puas tetapi tidak antusias — kecil kemungkinan untuk merekomendasikan atau mengkritik. |
| 0–6 | Detraktor | Peserta yang tidak puas — mungkin membuat orang lain enggan untuk bergabung. |
Bagaimana NPS dihitung?
NPS = % of Promoters − % of DetractorsContoh: Jika 68% responden memberikan nilai 9–10, dan 4% memberikan nilai 0–6:
NPS = 68 − 4 = 64Aturan penting: NPS hanya dihitung dan ditampilkan ketika lebih dari 10 tanggapan umpan balik telah dicatat untuk periode waktu atau filter yang dipilih. Di bawah ambang batas ini, grafik tidak menampilkan skor karena hasil dari responden yang lebih sedikit tidak dapat diandalkan.
Bagaimana cara membaca skor?
| Rentang NPS | Apa yang Diindikasikan |
|---|---|
| Di atas 70 | Luar biasa — peserta Anda adalah pendukung setia. |
| 50–70 | Sangat baik — program sangat dihargai. |
| 30–50 | Baik — ada ruang untuk perbaikan, tetapi memiliki dasar yang kuat. |
| 0–29 | Rata-rata — lebih banyak yang puas daripada tidak puas, tetapi perlu diselidiki. |
| Di bawah 0 | Lebih banyak detractor daripada promoter — hal ini perlu perhatian. |
Apa yang harus dilakukan dengannya?
- Bandingkan NPS di berbagai kelompok peserta atau program untuk melihat di mana peserta merasa paling puas.
- Penurunan mendadak pada minggu tertentu mungkin mengindikasikan sesi yang tidak berjalan baik — silangkan dengan sesi yang berlangsung pada minggu tersebut.
- NPS yang konsisten di atas 70 adalah bukti kuat kualitas program yang layak dibagikan kepada penyandang dana.
2. Tingkat Respons dari Waktu ke Waktu
Grafik garis yang menunjukkan persentase peserta yang menghadiri setiap sesi (atau minggu/bulan sesi) yang kemudian mengisi formulir umpan balik.
Cara penghitungannya:
Response Rate = (Number of feedback forms submitted) ÷ (Number of participants who actually attended) × 100Tabel drill-down menampilkan: Bulan/Minggu, Tingkat Respons (%), Total Kehadiran, dan Total Pengiriman, sehingga Anda dapat melihat angka sebenarnya di balik setiap persentase.
Mengapa penyebut itu penting: Hanya peserta yang benar-benar hadir yang dihitung dalam penyebut — bukan mereka yang terdaftar tetapi tidak hadir. Hal ini menjadikan tingkat respons sebagai ukuran yang adil untuk keterlibatan umpan balik pascasesi.
Contoh dari data: Pada minggu 25 Jul–31 Jul, 60 peserta hadir dan 46 mengirimkan umpan balik — tingkat respons sebesar 76,67%.
Hal yang perlu diperhatikan:
- Tingkat respons di atas 60% tergolong kuat. Ini berarti sebagian besar peserta cukup terlibat untuk meluangkan waktu beberapa menit memberikan umpan balik setelah setiap sesi.
- Minggu-minggu ketika tingkat respons turun hingga 0% biasanya adalah minggu tanpa sesi (ditampilkan sebagai N/A) — tidak perlu dikhawatirkan.
- Jika tingkat respons secara konsisten di bawah 30%, NPS dan grafik umpan balik lainnya mungkin hanya mencerminkan minoritas yang paling vokal — bukan keseluruhan audiens.
Cara meningkatkan tingkat respons:
3. Net Promoter Score (NPS) dari Waktu ke Waktu
Grafik kombinasi yang menunjukkan tren NPS dari minggu ke minggu atau bulan ke bulan. Batang bertumpuk menunjukkan rincian Promoter (hijau), Netral (abu-abu), dan Detractor (merah muda/merah) dalam bentuk persentase. Garis biru kehijauan menunjukkan skor NPS yang sebenarnya.
Subjudul berbunyi:
"NPS hanya akan dihitung jika lebih dari 10 respons tercatat untuk rentang waktu atau filter yang dipilih."
Periode yang ditampilkan sebagai N/A dalam tabel rincian adalah minggu-minggu di mana kurang dari 10 respons terkumpul atau tidak ada sesi — NPS tidak dihitung untuk periode tersebut.
Tabel rincian menampilkan: Skor NPS, Promoter (%), Detractor (%), Netral (%), Jumlah Promoter, Jumlah Detractor, dan Jumlah Netral untuk setiap periode waktu.
Apa yang perlu diperhatikan?
- Apakah garis NPS menunjukkan tren meningkat dari waktu ke waktu? Hal itu menunjukkan bahwa kualitas program mengalami peningkatan.
- Perhatikan batang Detractor (merah muda). Persentase detractor yang kecil sekalipun dapat menurunkan NPS secara signifikan. Jika detractor melonjak pada minggu tertentu, selidiki apa yang terjadi selama sesi tersebut.
4. Perbandingan Tingkat Pengetahuan
Grafik batang dikelompokkan yang membandingkan cara peserta menilai pengetahuan mereka tentang topik sesi sebelum sesi (Pra Sesi, biru kehijauan) vs. setelah sesi (Pasca Sesi, ungu), di lima tingkat.
Pertanyaan umpan balik di balik grafik ini:
Peserta ditanyai dua pertanyaan pengetahuan dalam formulir umpan balik — satu pertanyaan mengenai tingkat pengetahuan mereka sebelum sesi (pra) dan satu lagi setelah sesi (pasca). Kedua pertanyaan menggunakan skala lima poin yang sama:
- Tidak tahu sama sekali
- Sedikit tahu
- Cukup tahu
- Sangat berpengetahuan
- Sangat berpengetahuan tinggi
Tabel rincian menunjukkan persentase peserta pada setiap tingkat pengetahuan, baik untuk pra maupun pasca, secara berdampingan.
Cara membacanya?
Dalam sesi yang berhasil, Anda akan melihat distribusi bergeser ke kanan — lebih banyak peserta yang berpindah ke "Sangat berpengetahuan" dan "Sangat berpengetahuan tinggi" setelah sesi dibandingkan dengan sebelum sesi.
Apa yang perlu diperhatikan?
- Jika distribusi pra dan pasca terlihat hampir identik, sesi tersebut mungkin tidak secara signifikan meningkatkan pengetahuan peserta — pertimbangkan apakah materinya sesuai dengan kebutuhan belajar peserta, atau apakah presentasi kasus disampaikan pada tingkat yang tepat.
- Jika hampir semua orang sudah "Sangat berpengetahuan tinggi" sebelum sesi, topik tersebut mungkin terlalu dasar bagi audiens ini.
5. Apakah Anda Akan Menggunakan Apa yang Anda Pelajari dalam Sesi Ini?
Grafik batang yang menunjukkan tanggapan peserta terhadap pertanyaan niat dalam formulir umpan balik — apakah mereka berencana untuk menerapkan apa yang telah mereka pelajari dalam praktik klinis atau profesional mereka.
Pertanyaan umpan balik:
"Apakah Anda akan menggunakan apa yang Anda pelajari dalam sesi ini dalam pekerjaan Anda?"
Pilihan jawaban:
| Pilihan | Indikasi |
|---|---|
| Tentu saja ya | Niat tinggi — peserta siap menerapkan pembelajaran dengan segera. |
| Kemungkinan besar ya | Niat positif — kemungkinan besar akan menerapkannya saat timbul situasi yang sesuai. |
| Mungkin | Ragu-ragu — mungkin menerapkannya tergantung konteks. |
| Mungkin tidak | Kecil kemungkinan untuk diterapkan. |
| Pasti tidak | Tidak relevan dengan praktik mereka. |
| Tidak berlaku | Topik ini tidak berlaku untuk peran profesional mereka. |
Tabel rincian (drill-down) menampilkan persentase peserta yang memilih setiap opsi.
Apa yang perlu diperhatikan?
- Gabungan persentase "Pasti ya" + "Mungkin ya" yang tinggi (di atas 70%) berarti materi sesi dianggap relevan secara praktis — bukan hanya menarik secara akademis.
- Persentase "Tidak berlaku" yang tinggi mungkin berarti peserta dari profesi di luar audiens yang dituju sedang menghadiri, atau topik kasus terlalu terspesialisasi.
- Tanggapan "Mungkin tidak" atau "Pasti tidak" yang tinggi jarang terjadi, tetapi memerlukan diskusi tentang apakah materi sesi disampaikan pada tingkat yang sesuai untuk kelompok ini.
6. Seberapa Relevan Sesi Ini dengan Pekerjaan Anda Saat Ini?
Grafik batang yang menunjukkan bagaimana peserta menilai relevansi materi sesi dengan pekerjaan profesional mereka saat ini.
Pertanyaan umpan balik:
"Seberapa relevan sesi ini dengan pekerjaan Anda saat ini?"
Pilihan jawaban:
- Sangat relevan
- Relevan
- Cukup relevan
- Agak relevan
- Sama sekali tidak relevan
Tabel rincian menunjukkan persentase untuk setiap opsi.
Apa yang perlu diperhatikan?
- Pergeseran ke arah "Cukup relevan" atau di bawahnya di beberapa sesi menunjukkan bahwa topik yang dibahas mungkin tidak sepenuhnya selaras dengan apa yang dibutuhkan peserta untuk pekerjaan sehari-hari mereka.
- Pertimbangkan grafik ini bersama dengan Distribusi Profesi Peserta — jika komposisi peserta Anda bergeser ke kelompok profesi yang berbeda, relevansi topik yang ada mungkin telah berubah.
7. Apa Pendapat Anda tentang Keseimbangan Ceramah dan Pembelajaran Interaktif?
Grafik batang horizontal yang menampilkan umpan balik peserta tentang apakah sesi memiliki kombinasi yang tepat antara pengajaran oleh pakar dan diskusi berbasis kasus yang interaktif.
Pertanyaan umpan balik:
"Apa pendapat Anda tentang keseimbangan ceramah dan pembelajaran interaktif dalam sesi ini?"
Opsi jawaban:
| Opsi | Artinya |
|---|---|
| Jumlah ceramah dan pembelajaran interaktif yang seimbang | Format sesi terasa seimbang — hasil yang ideal. |
| Porsi pembelajaran interaktif terlalu banyak dan ceramah kurang | Peserta menginginkan pengajaran yang lebih terstruktur. |
| Porsi ceramah terlalu banyak dan pembelajaran interaktif kurang | Peserta menginginkan lebih banyak diskusi kasus dan tanya jawab. |
Tabel rincian menunjukkan persentase untuk setiap opsi.
Bagaimana cara membacanya?
Jika sebagian besar peserta merasa sesi memiliki keseimbangan yang tepat, itu adalah bentuk dukungan kuat terhadap format sesi tersebut.
Apa yang perlu diperhatikan?
- Jika "Terlalu banyak ceramah" merupakan tanggapan yang sering muncul, sesi Anda mungkin mulai bergeser dari format diskusi berbasis kasus model ECHO ke arah penyampaian bergaya webinar tradisional.
- Jika "Terlalu banyak pembelajaran interaktif" tinggi (jarang terjadi tetapi mungkin saja), beberapa kelompok peserta — terutama mereka yang masih baru dalam ECHO — mungkin kurang nyaman dengan diskusi terbuka dan lebih menyukai masukan ahli yang lebih terstruktur.
- Pantau hal ini dari waktu ke waktu. Jika Anda baru saja mengubah format sesi dan grafik ini bergeser, perubahan tersebut disadari oleh para peserta.