Forms टैब उन सभी फ़ॉर्म का डेटा दिखाता है जिन्हें प्रतिभागी प्रत्येक सत्र से पहले और बाद में पूरा करते हैं। इस डेटा को समझने से आपको यह मापने में मदद मिलती है कि क्या आपका कार्यक्रम वास्तव में ज्ञान और अभ्यास में सुधार कर रहा है, न कि केवल यह कि लोग उपस्थित हो रहे हैं या नहीं।
| मैट्रिक | गणना | यह क्यों महत्वपूर्ण है |
|---|---|---|
| बनाए गए फ़ॉर्म | चयनित अवधि में किसी प्रतिभागी समूह के लिए बनाए गए और संलग्न किए गए फ़ॉर्म की संख्या। इसमें फ़ीडबैक फ़ॉर्म, पूर्व-मूल्यांकन और पश्च-मूल्यांकन शामिल हैं। | |
| फ़ीडबैक प्रतिक्रियाएं | चयनित अवधि में प्रतिभागियों द्वारा जमा किए गए फ़ीडबैक फ़ॉर्म की कुल संख्या। | यह आपकी कुल फ़ीडबैक मात्रा है। यहाँ एक उच्च संख्या आपको अन्य फ़ीडबैक मापदंडों — NPS, ज्ञान के स्तर आदि में अधिक विश्वास देती है। यदि यह संख्या कम है, तो NPS जैसे चार्ट का सावधानीपूर्वक अर्थ निकालें। |
| पूर्व-मूल्यांकन प्रतिक्रियाएं | उन प्रतिभागियों की संख्या जिन्होंने सत्र-पूर्व ज्ञान मूल्यांकन (सत्र शुरू होने से पहले) पूरा किया। | |
| पश्च-मूल्यांकन प्रतिक्रियाएं | उन प्रतिभागियों की संख्या जिन्होंने सत्र-पश्चात् ज्ञान मूल्यांकन (सत्र समाप्त होने के बाद) पूरा किया। | आदर्श रूप से, पूर्व-मूल्यांकन और पश्च-मूल्यांकन की संख्या समान होनी चाहिए। यदि बहुत कम प्रतिभागियों ने पश्च-मूल्यांकन पूरा किया है, तो हो सकता है कि कुछ प्रतिभागी बीच में छोड़ गए हों या शामिल न हुए हों। |
| औसत नेट प्रमोटर स्कोर | चयनित समय सीमा के सभी सत्रों में औसत NPS स्कोर। |
1. नेट प्रमोटर स्कोर
एक एकल संख्या — स्क्रीन पर दिखाई देने वाला गेज डायल — यह संक्षिप्त विवरण देता है कि प्रतिभागी किसी सहकर्मी को आपके कार्यक्रम की सिफारिश कितनी दृढ़ता से करेंगे। यह स्कोर −100 से +100 तक हो सकता है।
कौन सा फ़ीडबैक प्रश्न इसे संचालित करता है?
प्रतिभागियों से "आप किसी सहकर्मी को इस कार्यक्रम की सिफारिश करने की कितनी संभावना रखते हैं?" यह प्रश्न 0 से 10 के पैमाने पर पूछा जाता है।
उनके उत्तर के आधार पर, प्रत्येक प्रतिभागी को इस प्रकार वर्गीकृत किया जाता है:
| स्कोर | वर्गीकरण | इसका क्या अर्थ है |
|---|---|---|
| 9–10 | प्रमोटर | उत्साही समर्थक — वे सक्रिय रूप से आपके कार्यक्रम की सिफारिश करेंगे। |
| 7–8 | तटस्थ | संतुष्ट लेकिन उत्साही नहीं — सिफारिश या आलोचना करने की संभावना कम है। |
| 0–6 | आलोचक | असंतोषी प्रतिभागी — दूसरों को शामिल होने से हतोत्साहित कर सकते हैं। |
NPS की गणना कैसे की जाती है?
NPS = % of Promoters − % of Detractorsउदाहरण: यदि 68% उत्तरदाताओं ने 9–10 स्कोर दिया, और 4% ने 0–6 स्कोर दिया:
NPS = 68 − 4 = 64महत्वपूर्ण नियम: NPS की गणना और प्रदर्शन केवल तभी किया जाता है जब चयनित समय अवधि या फ़िल्टर के लिए 10 से अधिक फ़ीडबैक प्रतिक्रियाएं दर्ज की गई हों। इस सीमा से नीचे, चार्ट कोई स्कोर नहीं दिखाता है क्योंकि कम उत्तरदाताओं के परिणाम विश्वसनीय नहीं होंगे।
स्कोर कैसे पढ़ें?
| NPS सीमा | यह क्या संकेत देता है |
|---|---|
| 70 से ऊपर | उत्कृष्ट — आपके प्रतिभागी मजबूत समर्थक हैं। |
| 50–70 | बहुत अच्छा — कार्यक्रम को अत्यधिक सराहा जाता है। |
| 30–50 | अच्छा — सुधार की गुंजाइश है, लेकिन स्थिति मजबूत है। |
| 0–29 | औसत — असंतुष्टों की तुलना में संतुष्ट अधिक हैं, लेकिन जांच करने योग्य है। |
| 0 से नीचे | समर्थकों की तुलना में आलोचक अधिक हैं — इस पर ध्यान देने की आवश्यकता है। |
इसके साथ क्या करें?
- विभिन्न प्रतिभागी समूहों या कार्यक्रमों में NPS की तुलना करें ताकि यह देखा जा सके कि प्रतिभागी कहाँ सबसे अधिक संतुष्ट हैं।
- किसी विशेष सप्ताह में अचानक आई गिरावट उस सत्र की ओर इशारा कर सकती है जो अच्छा नहीं रहा — उस सप्ताह आयोजित सत्र के साथ इसका मिलान करें।
- लगातार 70 से ऊपर रहने वाला NPS कार्यक्रम की गुणवत्ता का एक मजबूत प्रमाण है, जिसे फ़ंडर्स के साथ साझा करना सार्थक है।
2. समय के साथ प्रतिक्रिया दर
एक लाइन चार्ट जो दर्शाता है कि प्रत्येक सत्र (या सत्रों के सप्ताह/महीने) में भाग लेने वाले कितने प्रतिशत प्रतिभागियों ने फीडबैक फॉर्म पूरा किया।
इसकी गणना कैसे की जाती है:
Response Rate = (Number of feedback forms submitted) ÷ (Number of participants who actually attended) × 100यह ड्रिल-डाउन तालिका दर्शाती है: महीना/सप्ताह, प्रतिक्रिया दर (%), कुल उपस्थितियां, और कुल सबमिशन, ताकि आप प्रत्येक प्रतिशत के पीछे की वास्तविक संख्याएं देख सकें।
हर (denominator) क्यों महत्वपूर्ण है: केवल वे प्रतिभागी जो वास्तव में उपस्थित हुए थे, उन्हें हर में गिना जाता है — उन्हें नहीं जो पंजीकृत थे लेकिन नहीं आए। इससे प्रतिक्रिया दर सत्र के बाद के फीडबैक जुड़ाव का एक निष्पक्ष माप बनती है।
आंकड़ों से उदाहरण: 25 जुलाई–31 जुलाई के सप्ताह में, 60 प्रतिभागियों ने भाग लिया और 46 ने फीडबैक जमा किया — 76.67% प्रतिक्रिया दर।
क्या देखना है:
- 60% से अधिक प्रतिक्रिया दर बेहतर मानी जाती है। इसका मतलब है कि अधिकांश प्रतिभागी इतने सक्रिय हैं कि वे प्रत्येक सत्र के बाद फीडबैक देने के लिए कुछ मिनट का समय निकालते हैं।
- जिन सप्ताहों में प्रतिक्रिया दर घटकर 0% हो जाती है, वे आमतौर पर ऐसे सप्ताह होते हैं जिनमें कोई सत्र नहीं होता (N/A के रूप में दिखाया गया है) — यह चिंता का विषय नहीं है।
- यदि प्रतिक्रिया दर लगातार 30% से कम रहती है, तो आपका NPS और अन्य फीडबैक चार्ट केवल सबसे मुखर अल्पसंख्यक समूह को दर्शा सकते हैं — पूरे दर्शकों को नहीं।
प्रतिक्रिया दर कैसे सुधारें:
3. समय के साथ नेट प्रमोटर स्कोर (NPS)
एक संयोजन चार्ट (combination chart) जो दिखाता है कि सप्ताह-दर-सप्ताह या माह-दर-माह NPS का रुझान कैसा रहा है। स्टैक्ड बार प्रतिशत के रूप में प्रमोटर्स (हरा), न्यूट्रल्स (ग्रे), और डिट्रैक्टर्स (गुलाबी/लाल) का विवरण दिखाते हैं। चैती (teal) रेखा वास्तविक NPS स्कोर दिखाती है।
उपशीर्षक में लिखा है:
"NPS की गणना केवल तभी की जाएगी जब चयनित समय अवधि या फ़िल्टर के लिए 10 से अधिक प्रतिक्रियाएं दर्ज की जाएंगी।"
ड्रिल-डाउन तालिका में N/A के रूप में दिखाई गई अवधि वे सप्ताह हैं जहाँ 10 से कम प्रतिक्रियाएं एकत्र की गई थीं या कोई सत्र नहीं है — उन अवधियों के लिए NPS की गणना नहीं की जाती है।
यह ड्रिल-डाउन तालिका प्रत्येक समय अवधि के लिए दर्शाती है: NPS स्कोर, प्रमोटर्स (%), डिट्रैक्टर्स (%), न्यूट्रल (%), प्रमोटर संख्या, डिट्रैक्टर संख्या, और न्यूट्रल संख्या।
क्या देखना चाहिए?
- क्या समय के साथ NPS रेखा ऊपर की ओर बढ़ रही है? इससे पता चलता है कि कार्यक्रम की गुणवत्ता में सुधार हो रहा है।
- डिट्रैक्टर बार (गुलाबी) पर नज़र रखें। डिट्रैक्टर्स का एक छोटा सा प्रतिशत भी NPS को काफ़ी नीचे गिरा देता है। यदि किसी विशेष सप्ताह में डिट्रैक्टर्स की संख्या अचानक बढ़ती है, तो जाँच करें कि उस सत्र के दौरान क्या हुआ था।
4. ज्ञान के स्तर की तुलना
एक समूहीकृत बार चार्ट जो पांच स्तरों पर सत्र के विषय के बारे में प्रतिभागियों द्वारा अपने ज्ञान को दी गई रेटिंग की तुलना करता है: सत्र से पहले (सत्र-पूर्व, चैती) बनाम सत्र के बाद (सत्र-पश्चात, बैंगनी)।
इस चार्ट के पीछे के फीडबैक प्रश्न:
फीडबैक फॉर्म में प्रतिभागियों से ज्ञान से संबंधित दो प्रश्न पूछे जाते हैं — एक सत्र से पहले (पूर्व) उनके ज्ञान के स्तर के बारे में और दूसरा सत्र के बाद (पश्चात)। दोनों प्रश्न एक ही पांच-बिंदु वाले पैमाने का उपयोग करते हैं:
- बिल्कुल भी जानकारी नहीं
- थोड़ी जानकारी
- मध्यम जानकारी
- बहुत जानकार
- अत्यंत जानकार
यह ड्रिल-डाउन तालिका सत्र-पूर्व और सत्र-पश्चात दोनों के लिए, प्रत्येक ज्ञान स्तर पर प्रतिभागियों का प्रतिशत अगल-बगल दर्शाती है।
इसे कैसे पढ़ें?
एक सफल सत्र में, आपको वितरण दाहिनी ओर खिसकता हुआ दिखना चाहिए — सत्र के बाद सत्र से पहले की तुलना में अधिक प्रतिभागी "बहुत जानकार" और "अत्यंत जानकार" श्रेणियों में जाते हैं।
किन बातों पर ध्यान दें?
- यदि सत्र-पूर्व और सत्र-पश्चात का वितरण लगभग एक समान दिखता है, तो हो सकता है कि सत्र ने प्रतिभागियों के ज्ञान को महत्वपूर्ण रूप से न बढ़ाया हो — इस बात पर विचार करें कि क्या सामग्री प्रतिभागियों की सीखने की आवश्यकताओं के अनुकूल थी, या क्या मामले की प्रस्तुति सही स्तर पर की गई थी।
- यदि लगभग हर कोई सत्र से पहले ही "अत्यंत जानकार" था, तो हो सकता है कि यह विषय इस श्रोता वर्ग के लिए अत्यधिक बुनियादी हो।
5. क्या आप इस सत्र में सीखी गई बातों का उपयोग करेंगे?
एक बार चार्ट जो दर्शाता है कि प्रतिभागियों ने फीडबैक फॉर्म में मंशा वाले प्रश्न का क्या उत्तर दिया — क्या वे अपने नैदानिक या व्यावसायिक अभ्यास में सीखी गई बातों को लागू करने की योजना बना रहे हैं।
फीडबैक का प्रश्न:
"क्या आप इस सत्र में सीखी गई बातों का उपयोग अपने काम में करेंगे?"
उत्तर के विकल्प:
| विकल्प | यह क्या संकेत देता है |
|---|---|
| निश्चित रूप से हाँ | उच्च मंशा — प्रतिभागी सीख को तुरंत लागू करने के लिए तैयार है। |
| शायद हाँ | सकारात्मक मंशा — स्थिति उत्पन्न होने पर इसे लागू करने की संभावना है। |
| संभवतः | अनिश्चित — संदर्भ के आधार पर इसे लागू कर सकते हैं। |
| शायद नहीं | लागू होने की संभावना नहीं है। |
| बिल्कुल नहीं | प्रासंगिक नहीं — उनके अभ्यास के लिए। |
| लागू नहीं होता | यह विषय उनकी पेशेवर भूमिका पर लागू नहीं होता है। |
यह ड्रिल-डाउन तालिका उन प्रतिभागियों का प्रतिशत दर्शाती है जिन्होंने प्रत्येक विकल्प को चुना।
क्या देखना है?
- उच्च "निश्चित रूप से हाँ" + "शायद हाँ" का संयुक्त प्रतिशत (70% से अधिक) दर्शाता है कि सत्र की सामग्री को व्यावहारिक रूप से प्रासंगिक माना जा रहा है — न कि केवल अकादमिक रूप से दिलचस्प।
- उच्च "लागू नहीं होता" प्रतिशत का अर्थ यह हो सकता है कि लक्षित दर्शकों के बाहर के व्यवसायों के प्रतिभागी भाग ले रहे हैं, या केस का विषय अत्यधिक विशिष्ट था।
- उच्च "शायद नहीं" या "बिल्कुल नहीं" उत्तर दुर्लभ है, लेकिन यह इस बात पर चर्चा की आवश्यकता को दर्शाती है कि क्या सत्र की सामग्री इस समूह के लिए सही स्तर पर रखी गई है।
6. यह सत्र आपके वर्तमान कार्य के लिए कितना प्रासंगिक है?
एक बार चार्ट यह दर्शाता है कि प्रतिभागियों ने अपने वर्तमान पेशेवर कार्य के लिए सत्र की सामग्री की प्रासंगिकता को कैसे आंका।
प्रतिक्रिया प्रश्न:
"यह सत्र आपके वर्तमान कार्य के लिए कितना प्रासंगिक है?"
उत्तर के विकल्प:
- अत्यधिक प्रासंगिक
- बहुत प्रासंगिक
- मध्यम रूप से प्रासंगिक
- थोड़ा प्रासंगिक
- बिल्कुल भी प्रासंगिक नहीं
यह ड्रिल-डाउन तालिका प्रत्येक विकल्प का प्रतिशत दर्शाती है।
किन बातों पर ध्यान दें?
- कई सत्रों में "मध्यम रूप से प्रासंगिक" या उससे नीचे की ओर झुकाव यह दर्शाता है कि शामिल किए जा रहे विषय शायद प्रतिभागियों के दैनिक कार्य की आवश्यकताओं के पूरी तरह अनुकूल नहीं हैं।
- इस चार्ट को प्रतिभागियों के व्यावसायिक वितरण के साथ देखें — यदि आपके प्रतिभागियों का समूह किसी अन्य पेशेवर वर्ग की ओर बदल गया है, तो मौजूदा विषयों की प्रासंगिकता भी बदल सकती है।
7. व्याख्यान और इंटरैक्टिव शिक्षण के संतुलन पर आपकी क्या राय है?
एक क्षैतिज बार चार्ट जो प्रतिभागियों की इस बात पर प्रतिक्रिया दर्शाता है कि क्या सत्र में विशेषज्ञ के नेतृत्व वाले शिक्षण और इंटरैक्टिव मामला-आधारित चर्चा का सही मिश्रण था।
प्रतिक्रिया प्रश्न:
"इस सत्र में व्याख्यान और इंटरैक्टिव शिक्षण के संतुलन पर आपकी क्या राय है?"
उत्तर के विकल्प:
| विकल्प | इसका क्या अर्थ है |
|---|---|
| व्याख्यान और इंटरैक्टिव शिक्षण दोनों की सही मात्रा | सत्र का प्रारूप संतुलित लगा — जो कि एक आदर्श परिणाम है। |
| बहुत अधिक इंटरैक्टिव शिक्षण और पर्याप्त व्याख्यान नहीं | प्रतिभागी अधिक संरचित शिक्षण चाहते थे। |
| बहुत अधिक व्याख्यान और पर्याप्त इंटरैक्टिव शिक्षण नहीं | प्रतिभागी अधिक केस चर्चा और प्रश्नोत्तर चाहते थे। |
यह ड्रिल-डाउन तालिका प्रत्येक विकल्प का प्रतिशत दर्शाती है।
इसे कैसे पढ़ें?
यदि बड़ी संख्या में प्रतिभागियों को लगा कि सत्र में सही संतुलन था, तो यह सत्र के प्रारूप का एक मजबूत समर्थन है।
क्या देखना है?
- यदि "बहुत अधिक व्याख्यान" एक बार-बार मिलने वाली प्रतिक्रिया है, तो आपके सत्र ECHO मॉडल के केस-आधारित चर्चा प्रारूप से हटकर पारंपरिक वेबिनार-शैली की प्रस्तुति की ओर बढ़ रहे हो सकते हैं।
- यदि "बहुत अधिक इंटरैक्टिव सीखना" अधिक है (दुर्लभ लेकिन संभव), तो कुछ प्रतिभागी समूह — विशेष रूप से वे जो ECHO में नए हैं — खुली चर्चा में कम सहज हो सकते हैं और अधिक संरचित विशेषज्ञ इनपुट को प्राथमिकता दे सकते हैं।
- समय के साथ इस पर नज़र रखें। यदि आपने हाल ही में अपने सत्र का प्रारूप बदला है और यह चार्ट बदलता है, तो प्रतिभागी इस बदलाव को महसूस कर रहे हैं।