Overview टॅबमध्ये, तुम्हाला सारांश कार्ड्सची एक रांग दिसेल. निवडलेल्या वेळेच्या श्रेणीत आणि फिल्टरमध्ये घडलेल्या प्रत्येक गोष्टीसाठी हे तुमचे मुख्य आकडे आहेत.
| मापदंड | 🧮 गणना | ⭐️ हे का महत्त्वाचे आहे |
|---|---|---|
| सत्रे आयोजित केली | तुमच्या निवडलेल्या फिल्टर आणि तारीख श्रेणीमध्ये आयोजित केलेल्या सत्रांची एकूण संख्या. | हे कार्यक्रम मधील उपक्रमांचे सर्वात सोपे माप आहे. जर तुम्ही साप्ताहिक सत्रे चालवत असाल आणि ही संख्या अपेक्षेपेक्षा कमी दिसत असेल, तर काही सत्रे रद्द झाली होती का किंवा iECHO मध्ये नोंदवली गेली नव्हती का ते तपासा. |
| प्रशिक्षण तास | तुमच्या निवडलेल्या श्रेणीतील सर्व सत्रांमध्ये प्रदान केलेल्या लाइव्ह शिक्षणाचे एकूण तास. प्रत्येक सत्राचा प्रत्यक्ष कालावधी (Zoom वर ते सुरू झाल्यापासून संपेपर्यंत) जोडला जातो आणि नंतर मिनिटांमधून तासांमध्ये रूपांतरित केला जातो. हा घालवलेला प्रत्यक्ष वेळ आहे, नियोजित वेळापत्रक नाही. | प्रदान केलेल्या प्रशिक्षण तासांचे प्रमाण दाखवण्यासाठी प्रोग्राम अहवाल आणि निधी अर्जांमध्ये ही संख्या वापरा. तुम्ही नियोजित केलेले आणि येथे काय आहे यातील फरक सत्रे लवकर संपल्याचे दर्शवू शकतो. |
| सक्रिय सहभागी | तुमच्या निवडलेल्या फिल्टर आणि तारीख श्रेणीमध्ये किमान एका सत्रात सहभागी झालेल्या विशिष्ट व्यक्तींची संख्या. | ही तुमची प्रत्यक्ष पोहोच आहे—एकूण उपस्थितीपेक्षा वेगळी (जी एखादी व्यक्ती कोणत्याही सत्रात सामील झाल्यावर प्रत्येक वेळी तिला मोजते), सक्रिय सहभागी प्रत्येक व्यक्तीला एकदाच मोजते. जर ही संख्या नोंदणीकृत सहभागींपेक्षा खूपच कमी असेल, तर नोंदणी केलेले अनेक सहभागी उपस्थित राहत नाहीत. |
| सहभागी शिक्षण स्थान | सहभागी ज्या विविध संस्थांमधून (रुग्णालये, महाविद्यालये, दवाखाने किंवा संस्था) सामील झाले आहेत त्यांची संख्या. | तुमचे हब नेटवर्कवर किती व्यापकपणे जोडले जात आहे हे यावरून मोजले जाते. उच्च संख्या म्हणजे तुमचा कार्यक्रम अनेक वेगवेगळ्या संस्थांमधून शिकणाऱ्यांना आकर्षित करत आहे—हे तुमच्या तात्काळ समुदायाच्या पलीकडे मजबूत पोहोच आणि प्रासंगिकतेचे लक्षण आहे. |
| सादर केलेली प्रकरणे | तुमच्या सर्व सत्रांमध्ये गट चर्चा आणि मार्गदर्शनासाठी सादर केलेल्या निनावी केस सादरीकरणांची एकूण संख्या. | ही संख्या तुम्हाला सांगते की प्रत्यक्ष व्यवहारात किती केस-आधारित शिक्षण झाले आहे. जास्त केस संख्या असलेले iECHO कार्यक्रम प्रामुख्याने व्याख्यानांवर अवलंबून असणाऱ्यांपेक्षा सामान्यतः ECHO मॉडेलचे अधिक प्रामाणिकपणे पालन करतात. |
| एकूण उपस्थिती | कोणीही कोणत्याही सत्रात सामील झालेल्या प्रत्येक वेळेची संख्या. जर एकाच व्यक्तीने १० सत्रांमध्ये भाग घेतला, तर ती संख्या १० म्हणून गणली जाईल. | सक्रिय सहभागींसोबत जोडून पाहिल्यास, हे तुम्हाला सहभागींच्या सातत्याबद्दल सांगते. जर एकूण उपस्थिती सक्रिय सहभागींपेक्षा खूप जास्त असेल, तर तुमचे नियमित सहभागी वारंवार परत येत आहेत—हा प्रोग्रामच्या मूल्याचा एक मजबूत संकेत आहे. |
| ॲड-हॉक उपस्थिती | Zoom द्वारे सत्रांमध्ये सामील झालेल्या परंतु iECHO मध्ये नोंदणीकृत नसलेल्या लोकांची संख्या. | हे अदृश्य सहभागी आहेत—त्यांनी उपस्थिती लावली परंतु त्यांचे तपशील (नाव, व्यवसाय, संस्था) नोंदवले गेले नाहीत. सातत्याने उच्च असलेली ॲड-हॉक संख्या दर्शवते की तुम्ही तुम्हाला माहिती असलेल्या लोकांपेक्षा जास्त लोकांपर्यंत पोहोचत आहात. सर्व नियमित उपस्थितांची नोंदणी करण्यासाठी तुमच्या लर्निंग साइट्ससोबत काम करा जेणेकरून त्यांच्या शिकण्याचा अधिकृतपणे मागोवा घेतला जाईल आणि त्यांना प्रमाणपत्रे मिळू शकतील. |
| जारी केलेली प्रमाणपत्रे | निवडलेल्या कालावधीत सहभागींना प्रदान केलेल्या पूर्णता प्रमाणपत्रांची संख्या. | जेव्हा सहभागी तुमच्या प्रोग्रामचे पूर्णतेचे निकष पूर्ण करतात तेव्हा प्रमाणपत्रे दिली जातात. |
| नोंदणीकृत सहभागी | प्रोग्राममध्ये किंवा सहभागी गटामध्ये अधिकृतपणे नोंदणी केलेल्या सहभागींची संख्या—ज्या लोकांनी उपस्थित राहणे अपेक्षित होते. | याची तुलना सक्रिय सहभागींशी करा. हा फरक तुम्हाला सांगतो की किती नोंदणीकृत सहभागी अजून सामील झालेले नाहीत. जर १४३ सहभागी नोंदणीकृत असतील परंतु केवळ १०२ सक्रिय असतील, तर ४१ नोंदणीकृत सहभागी एकाही सत्राला उपस्थित राहिलेले नाहीत—आउटरीचसाठी ही एक उपयुक्त यादी आहे. |
1. उपस्थितीचा आढावा
तुमच्या निवडलेल्या तारीख श्रेणीमध्ये, कालावधीनुसार उपस्थिती कशी बदलली आहे याचा मागोवा घेणारा चार्ट—आठवड्यानुसार किंवा महिन्यानुसार.
या संख्या कशाचे प्रतिनिधित्व करतात?
- एकूण उपस्थिती — त्या कालावधीत सत्रांमध्ये सामील झालेली प्रत्येक व्यक्ती (सत्रांमध्ये एकाच व्यक्तीची अनेक वेळा गणना केली जाते).
- सक्रिय सहभागी — त्या कालावधीत किमान एकदा सामील झालेल्या विशिष्ट व्यक्ती.
यानुसार फिल्टर करा:
- सत्र — एकाच सत्रासाठी उपस्थिती पहा.
- सहभागी गट — एका गटातील सर्व किंवा निवडलेल्या सत्रांमधील उपस्थिती पहा.
- प्रोग्राम — एका प्रोग्राममधील अनेक किंवा सर्व सहभागी गटांमधील उपस्थिती पहा.
काय पाहायचे?
- एखाद्या विशिष्ट आठवड्यात उपस्थितीत अचानक झालेली घट: सत्र रद्द झाले होते का, किंवा त्या कालावधीत काही घडले होते का (सुट्टी, परीक्षांचा कालावधी, प्रादेशिक अडथळा)?
- बार नसलेल्या आठवड्यांचा अर्थ असा की त्या कालावधीत कोणतीही सत्रे आयोजित केली गेली नव्हती.
टीप: तिमाही किंवा वर्षातील ट्रेंड दाखवण्यासाठी मासिक व्ह्यूचा वापर करा. हे भागधारकांच्या अहवालांसाठी अधिक स्पष्ट डेटा सादर करते.
२. सहभागींचा सहभाग दर
प्रत्येक कालावधीसाठी, हा स्टॅक्ड बार चार्ट दाखवतो की किती टक्के सहभागी सत्राच्या वेगवेगळ्या कालावधीसाठी थांबले होते—मग ते थोड्या वेळासाठी सामील होऊन सोडून गेले असोत, किंवा शेवटपर्यंत थांबले असोत.
सहभाग दर हा सहभागींनी उपस्थित राहिलेल्या सत्र कालावधीची टक्केवारी दर्शवतो. कालावधी चार गटांमध्ये विभागला गेला आहे: ०–२५%, २५–५०%, ५०–७५%, आणि ७५–१००%.
चार गटांचे स्पष्टीकरण:
| रंग | गट | याचा अर्थ काय |
|---|---|---|
| गुलाबी | सत्राचा ०–२५% | सामील झाले आणि खूप लवकर सोडून गेले—सत्राच्या पहिल्या चतुर्थांशात |
| नारंगी | २५–५०% | साधारणपणे पहिल्या अर्ध्या भागासाठी थांबले |
| जांभळा | ५०–७५% | सत्राच्या बहुतांश वेळेसाठी थांबले |
| टील | 75–100% | (जवळजवळ) शेवटापर्यंत थांबले |
ड्रिल-डाउन तक्ता (तक्त्यावरील ... बटणावर क्लिक करा) खालीलप्रमाणे अचूक संख्यांचे विभाजन दाखवतो:
- सत्राच्या 0–25% कालावधीत सोडून गेले
- सत्राच्या 25–50% कालावधीत सोडून गेले
- सत्राच्या 50–75% कालावधीत सोडून गेले
- सत्राच्या 75% कालावधीनंतरही थांबले ← तुम्हाला हे जास्तीत जास्त वाढवायचे आहे
काय पाहावे?
- एक मोठा टील विभाग (75–100%) हा तुमचा सर्वोत्तम निकाल आहे—बहुतेक सहभागी संपूर्ण वेळ जोडलेले राहिले.
- एक मोठा गुलाबी विभाग (0–25%) ही एक चेतावणी आहे. अनेक लोक सहभागी झाले आणि लगेच सोडून गेले. याचा अर्थ असा असू शकतो: फक्त उपस्थिती नोंदवण्यासाठी Zoom लिंक उघडली गेली, तांत्रिक समस्येमुळे सत्र सुरू होण्यात अडथळा आला, किंवा सहभागींचे इतर नियोजित काम होते.
- ज्या सत्रांमध्ये 50–75% गट प्रमुख आहे त्यांच्यावर लक्ष ठेवा—सहभागी शेवटच्या पाव भागात सोडून जात आहेत. सत्रे जास्त वेळ चालल्यास आणि सहभागींची इतर कामे असल्यास असे कधीकधी घडते.
टीप: तुमची सत्रे साधारणपणे वेळेवर संपतात का? सत्र जास्त वेळ चालल्यामुळे केस चर्चा किंवा प्रश्नोत्तरांपूर्वी सहभागी सोडून जात आहेत का?
3. फोकस क्षेत्रे
फोकस क्षेत्रे हा आलेख संस्था तिच्या कार्यक्रमांद्वारे ज्या फोकस क्षेत्रांना लक्ष्य करते त्यांचा वर्ड क्लाउड मिळवतो.
तुमचे कार्यक्रम कोणत्या फोकस क्षेत्रांपर्यंत सर्वाधिक पोहोचत आहेत ते पहा. मोठा मजकूर = त्या क्षेत्रातील अधिक सहभागी.
4. सत्र सामील होण्याच्या वेळेची तुलना
प्रत्येक कालावधीसाठी, किती सहभागी वेळेवर सत्रात सामील झाले आणि किती उशिरा सामील झाले ते पहा.
"सहभागींच्या सामील होण्याच्या वेळेतील ट्रेंड, ज्यामध्ये वेळेवर सामील होणारे (प्रत्यक्ष सुरू होण्याच्या वेळेच्या 0–5 मिनिटांच्या आत) आणि उशिरा सामील होणारे (5 मिनिटांनंतर) यांचा समावेश आहे."
व्याख्या:
- वेळेवर (हिरवा निळा): Zoom वर सत्राची प्रत्यक्ष सुरुवात झाल्यानंतर ५ मिनिटांच्या आत सामील झाले.
- उशिरा (गुलाबी/लाल): सत्राची प्रत्यक्ष सुरुवात झाल्यानंतर ५ मिनिटांपेक्षा जास्त वेळाने सामील झाले.
ड्रिल-डाऊन तक्ता दरमहा किंवा दरआठवड्याला वेळेवर उपस्थित असलेले सहभागी आणि उशिरा आलेल्या सहभागींची अचूक संख्या दर्शवतो.
काय पाहावे?
- ज्या महिन्यात वेळेवर उपस्थिती लक्षणीयरीत्या कमी होते, तो महिना सत्र अनपेक्षितपणे उशिरा सुरू झाल्याचे किंवा त्या क्षेत्रातील सहभागींच्या कामात अडथळे आल्याचे दर्शवू शकतो.
उशिरा सामील होण्याचे प्रमाण जास्त असल्यास व्यावहारिक पावले:
सत्रे सातत्याने वेळेवर सुरू होत आहेत का ते तपासा—जर होस्ट सामान्यतः Zoom उशिरा सुरू करत असेल, तर सहभागी त्यानुषंगाने त्यांच्या येण्याची वेळ बदलतील.
५. नवीन विरुद्ध पुन्हा येणारे सहभागी
प्रत्येक सत्राच्या तारखेसाठी किंवा कालावधीसाठी, किती सहभागी पहिल्यांदाच iECHO सत्रात सामील होत होते आणि किती जण पूर्वी उपस्थित राहिले होते ते पाहा.
सहभागींच्या उपस्थितीच्या डेटाच्या आधारे प्रत्येक सत्रासाठी नवीन आणि पुन्हा येणाऱ्या सहभागींची तुलना करते.
व्याख्या:
- नवीन (हिरवा निळा): असा सहभागी ज्याने या सहभागी गटातील कोणत्याही iECHO सत्राला कधीही हजेरी लावलेली नाही.
- पुन्हा येणारे (जांभळा): असा सहभागी ज्याने या सहभागी गटातील किमान एका पूर्वीच्या सत्राला हजेरी लावली आहे.
ड्रिल-डाऊन तक्ता दररोज, दरआठवड्याला किंवा दरमहा नवीन वापरकर्ते आणि पुन्हा येणारे वापरकर्ते दर्शवतो.
काय पाहावे?
- एका निरोगी, वाढणाऱ्या प्रोग्राममध्ये, तुम्हाला पुन्हा येणारे सहभागी एक स्थिर, वाढणारा पाया तयार करताना दिसतील (उंच जांभळ्या बार), तसेच नवीन शिकण्याची ठिकाणे जोडली गेल्यास किंवा प्रचार मोहीम राबवली गेल्यास अधूनमधून नवीन सहभागींची संख्या वाढलेली दिसेल.
- जर नवीन सहभागींची संख्या सातत्याने जास्त असेल परंतु पुन्हा येणाऱ्यांची संख्या कमी असेल, तर सहभागी प्रोग्राम वापरून पाहत आहेत परंतु परत येत नाहीत. सत्रांना उपस्थित राहण्यापासून त्यांना काय रोखत आहे हे जाणून घेण्यासाठी सहभागींशी संवाद साधा.
हब्ससाठी महत्त्वाचा निष्कर्ष: ज्या प्रोग्राममध्ये ८०%+ पेक्षा जास्त सहभागी पुन्हा येत असतात, असा प्रोग्राम सहभागींना सतत उपस्थित राहण्याइतका मौल्यवान वाटतो. निधी देणाऱ्यांसाठी आणि नियमन संस्थांसाठी हा एक महत्त्वपूर्ण डेटा पॉइंट आहे.
६. सहभागींचे व्यावसायिक वितरण
तुमच्या सहभागींची व्यवसायानुसार विभागणी करणारा आडवा बार चार्ट—शिक्षक आणि प्राध्यापक, अध्यापन सहाय्यक, विद्याशाखा, आरोग्यसेवक आणि इत्यादी.
प्रत्येक बार एका विस्तृत व्यावसायिक श्रेणीचे प्रतिनिधित्व करतो. प्रत्येक बारमधील रंगाचे भाग त्या व्यवसायातील उप-श्रेणी दर्शवतात. अधिक तपशीलवार वर्गीकरण पाहण्यासाठी तुम्ही तपशीलवार पहा वर क्लिक करू शकता.
काय पाहायचे?
- कार्यक्रम इच्छित व्यावसायिक प्रेक्षकांपर्यंत पोहोचत आहे का? जर तुमचा कार्यक्रम पहिल्या फळीतील आरोग्य कर्मचाऱ्यांना उद्दिष्ट करत असेल परंतु बहुतांश सहभागी प्रशासकीय कर्मचारी असतील, तर प्रचार आणि वास्तविक नोंदणी यांच्यात तफावत असू शकते.
- याचा वापर सत्राची सामग्री सानुकूल करण्यासाठी करा. प्रामुख्याने प्राध्यापकांनी उपस्थित राहिलेल्या सत्राची रचना आणि क्लिनिकल प्रॅक्टिशनर्सनी उपस्थित राहिलेल्या सत्राची रचना भिन्न असू शकते.
7. भौगोलिक उपस्थिती
एक जगाचा नकाशा जो तुमचे सहभागी आणि शिक्षण ठिकाणे कुठे स्थित आहेत हे दर्शवतो.
दोन दृश्ये उपलब्ध आहेत:
- सहभागींचे स्थान — रंगाची छटा प्रत्येक देशातील/प्रदेशातील सहभागींची संख्या दर्शवते.
- लर्निंग साइट्स — रंगाची छटा प्रत्येक देशातील/प्रदेशातील वेगवेगळ्या संस्थांची (लर्निंग साइट्स) संख्या दर्शवते.
घनता दर्शवण्यासाठी रंग लेजेंड तीव्रतेचा वापर करतो:
- लाइट टील = 1–10 लर्निंग साइट्स
- क्रमाने अधिक गडद = 11–50, 51–100, 101–150, 151–250, 251–500, 501+
तुमच्या फिल्टर केलेल्या दृश्यातील प्रत्येक देशासाठी उजवीकडील तक्ता देश, सहभागी आणि लर्निंग साइट्स दर्शवतो. तुम्ही वरील ड्रॉपडाउन वापरून देश, राज्य किंवा जिल्हा/काउंटीनुसार फिल्टर देखील करू शकता.
बहुतेक देशांसाठी राज्य / प्रांत स्तरावरील वर्गीकरण उपलब्ध आहे. जिल्हा / काउंटी स्तरावरील वर्गीकरण सध्या केवळ अमेरिका आणि भारतासाठी उपलब्ध आहे. आम्ही अधिक देशांमध्ये अधिक भौगोलिक डेटा पर्याय उपलब्ध करून देण्यावर काम करत आहोत. तुम्हाला तुमच्या देशात अतिरिक्त भौगोलिक वर्गीकरण पाहायचे असल्यास, तुम्ही फिचर विनंती नोंदवू शकता.
काय पाहायचे?
- एखाद्या विशिष्ट राज्यात किंवा जिल्ह्यात सहभागींचे मोठे गट आहेत का? यामुळे भविष्यातील प्रसार आणि पोहोच कुठे केंद्रित करायची याविषयीच्या निर्णयांना मार्गदर्शन मिळू शकते.
8. नेट प्रमोटर स्कोर (NPS)
रेषा आलेख साप्ताहिक किंवा मासिक आधारावर सत्रांमधील NPS स्कोर दर्शवतो. निवडलेल्या कालावधीसाठी किंवा फिल्टरसाठी 10 पेक्षा जास्त प्रतिसाद नोंदवले जातात तेव्हा याची गणना केली जाते.
हा स्कोर कोणत्या फीडबॅक प्रश्नावर आधारित आहे?
सहभागींना "तुम्ही या कार्यक्रमाची शिफारस सहकाऱ्याला करण्याची शक्यता किती आहे?" हा प्रश्न 0 ते 10 च्या प्रमाणात विचारला जातो.
त्यांच्या उत्तराच्या आधारे, प्रत्येक सहभागीचे खालीलप्रमाणे वर्गीकरण केले जाते:
| स्कोर | वर्गीकरण | याचा अर्थ काय |
|---|---|---|
| 9–10 | प्रमोटर | उत्साही समर्थक—ते तुमच्या कार्यक्रमाची सक्रियपणे शिफारस करतील |
| 7–8 | तटस्थ | समाधानी पण उत्साही नाहीत—शिफारस किंवा टीका करण्याची शक्यता कमी |
| 0–6 | डिट्रॅक्टर | असमाधानी सहभागी—इतरांना सामील होण्यापासून परावृत्त करू शकतात |
NPS स्कोर कसा मोजला जातो:
NPS = % of Promoters − % of Detractorsउदाहरण: जर 68% प्रतिसादकर्त्यांनी 9–10 स्कोर दिला आणि 4% लोकांनी 0–6 स्कोर दिला तर:
NPS = 68 − 4 = 64
महत्त्वाचा नियम: निवडलेल्या कालावधीसाठी किंवा फिल्टरसाठी 10 पेक्षा जास्त अभिप्राय प्रतिसाद नोंदवले गेले असतील तरच NPS ची गणना केली जाते आणि तो प्रदर्शित केला जातो. या मर्यादेखाली, तक्ता कोणताही स्कोर दाखवत नाही कारण कमी प्रतिसादकर्त्यांमधील निकाल विश्वासार्ह असणार नाही.
स्कोर कसा वाचावा:
| NPS श्रेणी | याचा काय संकेत मिळतो |
|---|---|
| 70 पेक्षा जास्त | उत्कृष्ट—तुमचे सहभागी मजबूत समर्थक आहेत |
| 50–70 | खूप चांगले—कार्यक्रमाला खूप पसंती दिली जात आहे |
| 30–50 | चांगले—सुधारणेला वाव आहे पण पाया मजबूत आहे |
| 0–29 | सरासरी—असमाधानी लोकांपेक्षा समाधानी जास्त आहेत, पण याची चौकशी करणे फायदेशीर ठरेल |
| 0 पेक्षा कमी | प्रवर्तकांपेक्षा विरोधक जास्त आहेत—याकडे लक्ष देण्याची गरज आहे |
याचे काय करावे?
- सहभाग्यांसाठी कोणते सत्र उपयुक्त ठरले नाही हे पाहण्यासाठी वेळेनुसार NPS ची तुलना करा.
- एखाद्या विशिष्ट आठवड्यात आलेली अचानक घसरण ही सत्र व्यवस्थित पार पडले नाही याकडे निर्देश करू शकते—त्या आठवड्यात कोणते सत्र झाले होते याच्याशी याची पडताळणी करा.
- सतत 70 पेक्षा जास्त असलेला NPS हा कार्यक्रमाच्या गुणवत्तेचा एक मजबूत पुरावा आहे जो निधीदात्यांसोबत शेअर करण्यासारखा आहे.
9. सहभाग्यांचे लिंगनिहाय वितरण
निवडलेल्या कालावधीतील पुरुष आणि महिला सहभाग्यांमधील विभाजन दर्शवणारा डोनट चार्ट.
काय पाहावे?
- तुमचा कार्यक्रम लिंग-संतुलित प्रेक्षकांपर्यंत पोहोचत आहे का? महिलांचे आरोग्य, माता आरोग्य किंवा लिंग समानता या विषयांवर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या कार्यक्रमांसाठी, हा डेटा विशेषतः महत्त्वपूर्ण आहे.
- लिंगातील मोठा असंतुलन तुमच्या प्रदेशातील आरोग्य किंवा शिक्षण क्षेत्रातील कर्मचाऱ्यांची व्यावसायिक रचना दर्शवू शकतो—किंवा ते पोहोच वाढवण्याच्या संधीकडे निर्देश करू शकते.
10. सामग्री श्रेणी
सत्रांमध्ये सामायिक केलेल्या सामग्रीचे सामग्री प्रकारानुसार वर्गीकरण दाखवणारा डोनट चार्ट:
| श्रेणी | वर्णन |
|---|---|
| केस सादरीकरण | केस-आधारित चर्चेचा भाग म्हणून सामायिक केलेली सामग्री |
| निमंत्रित व्याख्यान | निमंत्रित तज्ज्ञांद्वारे सामायिक केलेली सामग्री |
| कार्यपत्रिका | सत्र कार्यपत्रिका दस्तऐवज |
| विषयातील तज्ज्ञ | विषयातील तज्ज्ञांकडून मिळालेली सामग्री |
| वाचन साहित्य | सहभागींसोबत सामायिक केलेले पार्श्वभूमी वाचन साहित्य |
| अतिरिक्त संसाधने | पूरक सामग्री |
| इतर | इतर कोणताही सामग्री प्रकार |
काय पहावे?
- केस सादरीकरण सामग्रीचे उच्च प्रमाण अपेक्षित आणि सकारात्मक आहे—हे प्रत्यक्ष कृतीतील ECHO मॉडेल दर्शवते.
- जर वाचन साहित्य किंवा कार्यपत्रिका जास्त असेल परंतु केस सादरीकरण कमी असेल, तर सत्रे केस-आधारित असण्यापेक्षा व्याख्यान-प्रधान असू शकतात.
11. सामग्री परस्परसंवाद
सामग्री परस्परसंवाद लाईन आलेख दर्शवतो की सहभागी iECHO सत्रांदरम्यान सामायिक केलेल्या शिक्षण सामग्रीशी कसा संवाद साधतात. हे निवडलेल्या फिल्टर्स आणि तारीख श्रेणीमध्ये वेळेनुसार तीन मुख्य परस्परसंवाद क्रियांचा मागोवा घेते:
- व्ह्यूज – सहभाग्यांनी सामग्री आयटम किती वेळा उघडला किंवा त्यात प्रवेश केला ती संख्या.
- डाउनलोड्स – ऑफलाईन वापरासाठी सहभाग्यांनी साहित्य किती वेळा डाउनलोड केले ती संख्या.
- शेअर्स – सहभाग्यांनी ती सामग्री इतरांशी किती वेळा सामायिक केली ती संख्या.
अल्पकालीन परस्परसंवाद पॅटर्न किंवा दीर्घकालीन ट्रेंडचे विश्लेषण करण्यासाठी तुम्ही साप्ताहिक आणि मासिक व्ह्यूज दरम्यान स्विच करू शकता.
डेटाची गणना कशी केली जाते:
- व्ह्यूज: जेव्हा एखादा सहभागी प्लॅटफॉर्मवर सामग्री फाईल उघडतो तेव्हा प्रत्येक वेळा गणला जातो.
- डाउनलोड्स: जेव्हा एखादा सहभागी त्यांच्या डिव्हाइसवर फाईल डाउनलोड करतो तेव्हा गणले जातात.
- शेअर्स: जेव्हा एखादा सहभागी प्लॅटफॉर्मची शेअरिंग कार्यक्षमता वापरतो तेव्हा गणले जातात.
- एकत्रीकरण: निवडलेला प्रोग्राम, बॅच, सत्र आणि वेळ श्रेणीमधील सर्व सामग्री प्रकार आणि सत्रांमध्ये परस्परसंवाद मेट्रिक्सची बेरीज केली जाते.
चार्ट कसा वाचावा:
- व्ह्यूजमधील उच्च प्रमाण सहसा अतिशय संबंधित किंवा व्यापकपणे प्रचार केलेल्या साहित्यासह सत्रे दर्शवतात.
- व्ह्यूजनंतर होणारे डाउनलोड्स हे दर्शवतात की सहभाग्यांना भविष्यातील संदर्भासाठी सामग्री पुरेशी मूल्यवान वाटली.
- शेअर्स, जरी संख्या सामान्यतः कमी असली तरी, हे दर्शवतात की सहभाग्यांना ही सामग्री त्यांच्या व्यापक व्यावसायिक नेटवर्कसाठी उपयुक्त वाटते.
- कोणतीही हालचाल नसलेले कालावधी अशा आठवड्यांशी संबंधित असू शकतात ज्यामध्ये कोणतीही सत्रे नव्हती किंवा जेव्हा कोणतेही साहित्य अपलोड केले गेले नव्हते.
12. सामग्री परस्परसंवाद आणि सर्वाधिक पाहिलेली सामग्री
सामग्री परस्परसंवाद दर्शवतो की सहभाग्यांनी वेगवेगळ्या सामग्री श्रेणींमधील साहित्याशी किती वेळा संवाद साधला (बार चार्ट).
सर्वाधिक पाहिलेली सामग्री हा एक क्रमवारी असलेला तक्ता आहे जो दर्शवतो की कोणत्या विशिष्ट फाईल्स सर्वाधिक पाहिल्या गया, त्या कधी अपलोड केल्या गया आणि त्यांची व्ह्यू संख्या किती आहे.
काय पहावे?
- अपलोड केलेले असूनही शून्य व्ह्यूज असलेली सामग्री शोधण्यायोग्य नसू शकते—ती सहभाग्यांसोबत कशी शेअर केली जात आहे हे तपासा.
- सर्वाधिक पाहिलेली सामग्री सहभाग्यांना काय सर्वात उपयुक्त वाटते याचा संकेत देते. जर एखाद्या विशिष्ट विषयावरील वाचन साहित्याला जास्त व्ह्यूज मिळाले, तर तो विषय तुमच्या प्रेक्षकांशी चांगला जोडला जातो.