Papan Pemuka Borang - Pusat Analitik

Ketahui cara mentafsir maklum balas peserta dan metrik penilaian pada tab analitik Borang dalam iECHO.

Tab Borang menunjukkan data daripada semua borang yang dilengkapkan oleh peserta sebelum dan selepas setiap sesi. Memahami data ini membantu anda mengukur sama ada program anda benar-benar meningkatkan pengetahuan dan amalan, bukan sekadar sama ada orang hadir.

MetrikPengiraanMengapa Ini Penting
Borang DiciptaBilangan borang yang dicipta dan dilampirkan pada kumpulan peserta dalam tempoh yang dipilih. Ini merangkumi borang maklum balas, penilaian pra, dan penilaian pasca.
Respons Maklum BalasJumlah borang maklum balas yang diserahkan oleh peserta dalam tempoh yang dipilih.Ini ialah jumlah maklum balas mentah anda. Angka yang tinggi di sini memberi anda lebih keyakinan terhadap metrik maklum balas yang lain — NPS, tahap pengetahuan, dan sebagainya. Jika angka ini rendah, tafsirkan carta seperti NPS dengan berhati-hati.
Respons Penilaian PraBilangan peserta yang melengkapkan penilaian pengetahuan pra-sesi (sebelum sesi bermula).
Respons Penilaian PascaBilangan peserta yang melengkapkan penilaian pengetahuan pasca-sesi (selepas sesi berakhir).Seelok-eloknya, bilangan penilaian pra dan penilaian pasca hendaklah hampir sama. Jika jumlah peserta yang melengkapkan penilaian pasca jauh lebih sedikit, ada yang mungkin telah menarik diri atau tidak hadir.
Purata Skor Net PromoterPurata skor NPS merentasi semua sesi dalam julat masa yang dipilih.

1. Skor Net Promoter

Satu nombor tunggal — tolok dail yang anda lihat pada skrin — merumuskan sejauh mana peserta akan mengesyorkan program anda kepada rakan sekerja. Skor boleh berada dalam julat antara −100 hingga +100.

Soalan maklum balas manakah yang mendorong perkara ini?

Peserta ditanya: "Sejauh manakah kemungkinan anda akan mengesyorkan program ini kepada rakan sekerja?" pada skala 0 hingga 10.

Berdasarkan jawapan mereka, setiap peserta diklasifikasikan sebagai:

SkorKlasifikasiApakah Maksudnya
9–10PenyokongPenyokong yang bersemangat — mereka akan mengesyorkan program anda secara aktif.
7–8BerkecualiBerpuas hati tetapi tidak bersemangat — tidak berkemungkinan untuk mengesyorkan atau mengkritik.
0–6PengkritikPeserta yang tidak berpuas hati — mungkin menghalang orang lain daripada menyertai.

Bagaimanakah NPS dikira?

NPS = % of Promoters − % of Detractors

Contoh: Jika 68% responden memberi skor 9–10, dan 4% memberi skor 0–6:

NPS = 68 − 4 = 64

Peraturan penting: NPS hanya dikira dan dipaparkan apabila lebih daripada 10 maklum balas telah direkodkan untuk tempoh masa atau penapis yang dipilih. Di bawah ambang ini, carta tidak menunjukkan skor kerana keputusan daripada responden yang lebih sedikit tidak boleh dipercayai.

Bagaimana untuk membaca skor?

Julat NPSApakah Petandanya
Melebihi 70Luar biasa — peserta anda ialah penyokong kuat.
50–70Sangat baik — program amat disanjung tinggi.
30–50Baik — ada ruang untuk penambahbaikan, tetapi berada di landasan yang kukuh.
0–29Sederhana — lebih ramai yang berpuas hati daripada tidak berpuas hati, tetapi wajar disiasat.
Di bawah 0Lebih ramai penentang berbanding penyokong — ini memerlukan perhatian.

Apa yang perlu dilakukan dengannya?

  • Bandingkan NPS merentasi kumpulan peserta atau program yang berbeza untuk melihat di mana peserta paling berpuas hati.
  • Penurunan mendadak pada minggu tertentu mungkin menunjukkan sesi yang tidak berjalan dengan baik — buat rujukan silang dengan sesi yang berlaku pada minggu tersebut.
  • NPS yang secara konsisten di atas 70 ialah bukti kukuh kualiti program yang wajar dikongsi dengan pembiaya.

2. Kadar Respons Mengikut Masa

Carta garis yang menunjukkan peratusan peserta yang menghadiri setiap sesi (atau minggu/bulan sesi) yang terus melengkapkan borang maklum balas.

Bagaimana ia dikira:

Response Rate = (Number of feedback forms submitted) ÷ (Number of participants who actually attended) × 100

Jadual butiran terperinci menunjukkan: Bulan/Minggu, Kadar Respons (%), Jumlah Kehadiran, dan Jumlah Penyerahan, supaya anda dapat melihat nombor sebenar di sebalik setiap peratusan.

Mengapa penyebut penting: Hanya peserta yang benar-benar hadir dikira dalam penyebut — bukan mereka yang mendaftar tetapi tidak hadir. Ini menjadikan kadar respons sebagai ukuran penglibatan maklum balas selepas sesi yang saksama.

Contoh daripada data: Pada minggu 25 Jul–31 Jul, 60 peserta telah hadir dan 46 menyerahkan maklum balas — kadar respons sebanyak 76.67%.

Perkara yang perlu diperhatikan:

  • Kadar maklum balas melebihi 60% adalah kukuh. Ini bermakna kebanyakan peserta cukup terlibat untuk meluangkan masa beberapa minit bagi memberikan maklum balas selepas setiap sesi.
  • Minggu di mana kadar maklum balas turun ke 0% biasanya merupakan minggu tanpa sesi (ditunjukkan sebagai N/A) — bukannya sesuatu yang membimbangkan.
  • Jika kadar maklum balas secara konsisten di bawah 30%, NPS dan carta maklum balas anda yang lain mungkin hanya mencerminkan kumpulan minoriti yang paling lantang — bukan keseluruhan khalayak.
Cara meningkatkan kadar maklum balas:

3. Net Promoter Score (NPS) Dari Semasa ke Semasa

Carta gabungan yang menunjukkan trend NPS dari minggu ke minggu atau bulan ke bulan. Bar bertumpuk menunjukkan pecahan Pengesyor (hijau), Neutral (kelabu) dan Pengkritik (merah jambu/merah) dalam bentuk peratusan. Garis biru teal menunjukkan skor NPS sebenar.

Subtajuk berbunyi:

"NPS hanya akan dikira apabila lebih daripada 10 maklum balas direkodkan untuk tempoh masa atau penapis yang dipilih."

Tempoh yang ditunjukkan sebagai N/A dalam jadual perincian adalah minggu di mana kurang daripada 10 maklum balas dikumpulkan atau tiada sesi — NPS tidak dikira untuk tempoh tersebut.

Jadual perincian menunjukkan: Skor NPS, Pengesyor (%), Pengkritik (%), Neutral (%), Bilangan Pengesyor, Bilangan Pengkritik dan Bilangan Neutral untuk setiap tempoh masa.

Perkara yang perlu diperhatikan?

  • Adakah garis NPS menunjukkan trend menaik dari semasa ke semasa? Ini menunjukkan bahawa kualiti program semakin meningkat.
  • Perhatikan bar Pengkritik (merah jambu). Peratusan pengkritik yang kecil sekalipun boleh menurunkan NPS secara signifikan. Jika jumlah pengkritik melonjak pada minggu tertentu, selidiki perkara yang berlaku semasa sesi tersebut.

4. Perbandingan Tahap Pengetahuan

Carta bar dikelompokkan yang membandingkan cara peserta menilai pengetahuan mereka tentang topik sesi sebelum sesi (Pra Sesi, biru teal) berbanding selepas sesi (Pasca Sesi, ungu), merentasi lima tahap.

Soalan maklum balas di sebalik carta ini:

Peserta ditanya dua soalan pengetahuan dalam borang maklum balas — satu mengenai tahap pengetahuan mereka sebelum sesi (pra) dan satu lagi selepas (pasca). Kedua-dua soalan menggunakan skala lima mata yang sama:

  • Langsung tidak berpengetahuan
  • Sedikit berpengetahuan
  • Sederhana berpengetahuan
  • Sangat berpengetahuan
  • Amat berpengetahuan

Jadual perincian menunjukkan peratusan peserta pada setiap tahap pengetahuan, untuk kedua-dua pra dan pasca, secara bersebelahan.

Cara membacanya?

Dalam sesi yang berjaya, anda sepatutnya melihat taburan beralih ke kanan — lebih ramai peserta berpindah ke "Sangat berpengetahuan" dan "Amat berpengetahuan" selepas sesi berbanding sebelum.

Apa yang perlu diperhatikan?

  • Jika taburan pra dan pasca kelihatan hampir sama, sesi tersebut mungkin tidak meningkatkan pengetahuan peserta secara ketara — pertimbangkan sama ada kandungan sesuai dengan keperluan pembelajaran peserta, atau sama ada pembentangan kes disampaikan pada tahap yang betul.
  • Jika hampir semua orang sudah "Amat berpengetahuan" sebelum sesi, topik tersebut mungkin terlalu asas bagi khalayak ini.

5. Adakah Anda Akan Menggunakan Apa yang Anda Pelajari dalam Sesi Ini?

Carta bar yang menunjukkan cara peserta menjawab soalan niat dalam borang maklum balas — sama ada mereka merancang untuk mengaplikasikan apa yang mereka pelajari dalam amalan klinikal atau profesional mereka.

Soalan maklum balas:

"Adakah anda akan menggunakan apa yang anda pelajari dalam sesi ini dalam kerja anda?"

Pilihan jawapan:

PilihanApakah Petandanya
Pasti yaNiat yang tinggi — peserta bersedia untuk mengaplikasikan pembelajaran dengan serta-merta.
Mungkin yaNiat positif — berkemungkinan mengaplikasikannya apabila keadaan memerlukan.
MungkinTidak pasti — mungkin menggunakannya bergantung pada konteks.
Mungkin tidakTidak berkemungkinan untuk digunakan.
Pasti tidakTidak relevan dengan amalan mereka.
Tidak berkenaanTopik ini tidak berkenaan dengan peranan profesional mereka.

Jadual perincian menunjukkan peratusan peserta yang memilih setiap pilihan.

Apa yang perlu diperhatikan?

  • Peratusan gabungan "Pasti ya" + "Mungkin ya" yang tinggi (melebihi 70%) bermakna kandungan sesi dianggap relevan secara praktikal — bukan sekadar menarik secara akademik.
  • Peratusan "Tidak berkenaan" yang tinggi mungkin bermaksud peserta daripada profesion di luar khalayak sasaran sedang menghadiri, atau topik kes terlalu khusus.
  • Maklum balas "Mungkin tidak" atau "Pasti tidak" yang tinggi adalah jarang berlaku, tetapi memerlukan perbincangan tentang sama ada kandungan sesi disampaikan pada tahap yang sesuai untuk kumpulan ini.

6. Sejauh Manakah Sesi Ini Relevan dengan Kerja Semasa Anda?

Carta bar yang menunjukkan cara peserta menilai kerelevanan kandungan sesi dengan kerja profesional semasa mereka.

Soalan maklum balas:

"Sejauh manakah sesi ini relevan dengan kerja semasa anda?"

Pilihan jawapan:

  • Sangat relevan
  • Amat relevan
  • Sederhana relevan
  • Sedikit relevan
  • Sama sekali tidak relevan

Jadual perincian menunjukkan peratusan bagi setiap pilihan.

Perkara yang perlu diperhatikan?

  • Peralihan ke arah "Sederhana relevan" atau ke bawah merentasi beberapa sesi menunjukkan bahawa topik yang diliputi mungkin tidak sejajar dengan apa yang diperlukan oleh peserta untuk kerja harian mereka.
  • Pertimbangkan carta ini bersama dengan Taburan Profesional Peserta — jika gabungan peserta anda telah beralih ke arah kumpulan profesion yang berbeza, relevansi topik sedia ada mungkin telah berubah.

7. Apakah Pendapat Anda tentang Keseimbangan Kuliah dan Pembelajaran Interaktif?

Carta bar mendatar yang menunjukkan maklum balas peserta tentang sama ada sesi tersebut mempunyai gabungan pengajaran berpandukan pakar dan perbincangan berasaskan kes interaktif yang betul.

Soalan maklum balas:

"Apakah pendapat anda tentang keseimbangan kuliah dan pembelajaran interaktif dalam sesi ini?"

Pilihan jawapan:

PilihanMaksudnya
Jumlah yang betul bagi kedua-dua kuliah dan pembelajaran interaktifFormat sesi dirasakan seimbang — hasil yang ideal.
Terlalu banyak pembelajaran interaktif dan tidak cukup kuliahPeserta mahukan pengajaran yang lebih terstruktur.
Terlalu banyak kuliah dan tidak cukup pembelajaran interaktifPeserta mahukan lebih banyak perbincangan kes dan sesi Soal Jawab.

Jadual perincian menunjukkan peratusan bagi setiap pilihan.

Bagaimana cara membacanya?

Jika sebilangan besar peserta merasakan sesi tersebut mempunyai keseimbangan yang betul, itu adalah sokongan kuat terhadap format sesi berkenaan.

Apa yang perlu diperhatikan?

  • Jika "Terlalu banyak syarahan" ialah jawapan yang kerap diterima, sesi anda mungkin terpesong daripada format perbincangan berasaskan kes model ECHO ke arah penyampaian bergaya webinar tradisional.
  • Jika "Terlalu banyak pembelajaran interaktif" adalah tinggi (jarang berlaku tetapi tidak mustahil), sesetengah kumpulan peserta — terutamanya mereka yang baharu menyertai ECHO — mungkin kurang selesa dengan perbincangan terbuka dan lebih menyukai input pakar yang lebih terstruktur.
  • Jejaki perkara ini dari semasa ke semasa. Jika anda baru-baru ini mengubah format sesi anda dan carta ini berubah, perubahan tersebut disedari oleh peserta.