Bảng điều khiển biểu mẫu - Trung tâm phân tích

Tìm hiểu cách đọc phản hồi của người tham gia và các chỉ số đánh giá trên thẻ phân tích Biểu mẫu trong iECHO.

Thẻ Biểu mẫu hiển thị dữ liệu từ tất cả các biểu mẫu mà người tham gia hoàn thành trước và sau mỗi buổi. Việc hiểu dữ liệu này giúp bạn đánh giá xem chương trình của bạn có thực sự cải thiện kiến thức và thực hành hay không, chứ không chỉ đơn thuần là mọi người có tham dự hay không.

Chỉ sốCách tínhTầm quan trọng
Biểu mẫu đã tạoSố lượng biểu mẫu được tạo và gắn với một nhóm người tham gia trong khoảng thời gian đã chọn. Bao gồm biểu mẫu phản hồi, đánh giá trước và đánh giá sau.
Lượt phản hồiTổng số biểu mẫu phản hồi do người tham gia gửi trong khoảng thời gian đã chọn.Đây là tổng số lượng phản hồi thô của bạn. Con số cao ở đây giúp bạn tự tin hơn vào các chỉ số phản hồi khác — NPS, trình độ kiến thức, v.v. Nếu con số này thấp, hãy thận trọng khi phân tích các biểu đồ như NPS.
Lượt phản hồi đánh giá trướcSố lượng người tham gia đã hoàn thành bài đánh giá kiến thức trước buổi học (trước khi buổi học bắt đầu).
Lượt phản hồi đánh giá sauSố lượng người tham gia đã hoàn thành bài đánh giá kiến thức sau buổi học (sau khi buổi học kết thúc).Lý tưởng nhất là số lượng đánh giá trước và đánh giá sau tương đương nhau. Nếu số người hoàn thành bài đánh giá sau ít hơn nhiều, một số người có thể đã bỏ dở hoặc không tham dự.
Điểm Net Promoter Score trung bìnhĐiểm NPS trung bình của tất cả các buổi học trong khoảng thời gian đã chọn.

1. Net Promoter Score

Một con số duy nhất — đồng hồ đo bạn thấy trên màn hình — tóm tắt mức độ sẵn lòng giới thiệu chương trình của bạn cho đồng nghiệp từ người tham gia. Điểm số có thể dao động từ −100 đến +100.

Câu hỏi phản hồi nào quyết định chỉ số này?

Người tham gia được hỏi: "Khả năng bạn giới thiệu chương trình này cho đồng nghiệp là bao nhiêu?" theo thang điểm từ 0 đến 10.

Dựa trên câu trả lời của họ, mỗi người tham gia được phân loại như sau:

Điểm sốPhân loạiÝ nghĩa
9–10Người ủng hộNhững người ủng hộ nhiệt tình — họ sẽ tích cực giới thiệu chương trình của bạn.
7–8Trung lậpHài lòng nhưng không hào hứng — ít có khả năng giới thiệu hoặc chỉ trích.
0–6Người chỉ tríchNhững người tham gia không hài lòng — có thể can ngăn người khác tham gia.

Chỉ số NPS được tính như thế nào?

NPS = % of Promoters − % of Detractors

Ví dụ: Nếu 68% người trả lời cho điểm 9–10, và 4% cho điểm 0–6:

NPS = 68 − 4 = 64

Quy tắc quan trọng: NPS chỉ được tính và hiển thị khi có hơn 10 phản hồi được ghi nhận trong khoảng thời gian hoặc bộ lọc đã chọn. Dưới ngưỡng này, biểu đồ sẽ không hiển thị điểm vì kết quả từ quá ít người phản hồi sẽ không đáng tin cậy.

Cách đọc điểm số?

Khoảng điểm NPSÝ nghĩa tín hiệu
Trên 70Xuất sắc — những người tham gia của bạn là những người ủng hộ mạnh mẽ.
50–70Rất tốt — chương trình được đánh giá rất cao.
30–50Tốt — còn dư địa để cải thiện, nhưng đang trên nền tảng vững chắc.
0–29Trung bình — hài lòng nhiều hơn không hài lòng, nhưng đáng để tìm hiểu thêm.
Dưới 0Số người gièm pha nhiều hơn số người ủng hộ — điều này cần được chú ý.

Nên làm gì với thông tin này?

  • So sánh NPS giữa các nhóm người tham gia hoặc chương trình khác nhau để xem người tham gia hài lòng nhất ở đâu.
  • Mức giảm đột ngột trong một tuần cụ thể có thể cho thấy một buổi học không diễn ra tốt đẹp — hãy đối chiếu với buổi học đã diễn ra trong tuần đó.
  • Chỉ số NPS liên tục trên 70 là bằng chứng mạnh mẽ về chất lượng chương trình rất đáng để chia sẻ với các nhà tài trợ.

2. Tỷ lệ phản hồi theo thời gian

Biểu đồ đường hiển thị phần trăm người tham gia đã tham dự mỗi buổi (hoặc tuần/tháng có buổi học) tiếp tục hoàn thành biểu mẫu phản hồi.

Cách tính:

Response Rate = (Number of feedback forms submitted) ÷ (Number of participants who actually attended) × 100

Bảng phân tích chi tiết hiển thị: Tháng/Tuần, Tỷ lệ phản hồi (%), Tổng số Lượt tham dự, và Tổng số lượt gửi, để bạn có thể thấy các con số thực tế đằng sau mỗi tỷ lệ phần trăm.

Tại sao mẫu số lại quan trọng: Chỉ những người tham gia thực sự tham dự mới được tính vào mẫu số — chứ không phải những người đã đăng ký nhưng không xuất hiện. Điều này giúp tỷ lệ phản hồi trở thành thước đo công bằng về mức độ tương tác phản hồi sau buổi học.

Ví dụ từ dữ liệu: Trong tuần từ 25/7 đến 31/7, có 60 người tham gia đã tham dự và 46 người đã gửi phản hồi — đạt tỷ lệ phản hồi 76,67%.

Những điều cần chú ý:

  • Tỷ lệ phản hồi trên 60% là rất tích cực. Điều này cho thấy hầu hết người tham gia đủ gắn kết để dành ra vài phút gửi phản hồi sau mỗi buổi học.
  • Những tuần có tỷ lệ phản hồi giảm xuống 0% thường là những tuần không có buổi học nào (hiển thị là N/A) — không phải là lý do để lo lắng.
  • Nếu tỷ lệ phản hồi liên tục dưới 30%, chỉ số NPS và các biểu đồ phản hồi khác của bạn có thể chỉ phản ánh ý kiến của nhóm thiểu số hăng hái nhất — chứ không phải toàn bộ người tham dự.
Cách cải thiện tỷ lệ phản hồi:

3. Chỉ số NPS theo thời gian

Biểu đồ kết hợp hiển thị xu hướng NPS theo từng tuần hoặc từng tháng. Các cột chồng thể hiện tỷ lệ phần trăm phân bổ của Người ủng hộ (xanh lá), Người trung lập (xám), và Người không hài lòng (hồng/đỏ). Đường màu xanh ngọc hiển thị điểm NPS thực tế.

Tiêu đề phụ ghi:

"NPS chỉ được tính toán khi có hơn 10 phản hồi được ghi nhận cho khoảng thời gian hoặc bộ lọc đã chọn."

Các khoảng thời gian hiển thị dưới dạng N/A trong bảng chi tiết là những tuần thu thập được ít hơn 10 phản hồi hoặc không có buổi học nào — NPS không được tính cho những khoảng thời gian đó.

Bảng chi tiết hiển thị: Điểm NPS, Người ủng hộ (%), Người không hài lòng (%), Người trung lập (%), Số lượng người ủng hộ, Số lượng người không hài lòng, và Số lượng người trung lập cho từng khoảng thời gian.

Cần chú ý điều gì?

  • Đường NPS có xu hướng đi lên theo thời gian không? Điều đó cho thấy chất lượng chương trình đang cải thiện.
  • Hãy theo dõi cột Người không hài lòng (màu hồng). Ngay cả một tỷ lệ nhỏ người không hài lòng cũng làm giảm đáng kể điểm NPS. Nếu số người không hài lòng tăng vọt vào một tuần cụ thể, hãy tìm hiểu xem điều gì đã xảy ra trong buổi học đó.

4. So sánh mức độ kiến thức

Biểu đồ cột nhóm so sánh cách người tham gia đánh giá kiến thức của họ về chủ đề buổi học trước buổi học (Trước buổi học, xanh ngọc) so với sau buổi học (Sau buổi học, tím), theo năm mức độ.

Các câu hỏi phản hồi đằng sau biểu đồ này:

Người tham gia được hỏi hai câu hỏi về kiến thức trong biểu mẫu phản hồi — một câu hỏi về mức độ kiến thức của họ trước buổi học (trước) và một câu sau buổi học (sau). Cả hai câu hỏi đều sử dụng cùng một thang điểm 5 mức:

  • Hoàn toàn không có kiến thức
  • Có một chút kiến thức
  • Có kiến thức vừa phải
  • Rất am hiểu
  • Cực kỳ am hiểu

Bảng phân tích chi tiết hiển thị tỷ lệ phần trăm người tham gia ở từng mức độ kiến thức, cho cả trước và sau khi tham gia, đặt cạnh nhau.

Cách đọc bảng này?

Trong một buổi học thành công, bạn sẽ thấy sự phân bố dịch chuyển sang bên phải — nhiều người tham gia chuyển sang mức "Rất am hiểu" và "Cực kỳ am hiểu" sau buổi học hơn so với trước đó.

Cần chú ý điều gì?

  • Nếu sự phân bố trước và sau buổi học gần như giống hệt nhau, buổi học có thể chưa nâng cao đáng kể kiến thức của người tham gia — hãy xem xét liệu nội dung có phù hợp với nhu cầu học tập của người tham gia hay không, hoặc liệu phần trình bày ca bệnh đã được đưa ra ở mức độ phù hợp hay chưa.
  • Nếu hầu như mọi người đều đã "Cực kỳ am hiểu" trước buổi học, chủ đề này có thể quá cơ bản đối với nhóm tham gia này.

5. Bạn Có Sử Dụng Những Gì Đã Học Trong Buổi Này Không?

Biểu đồ cột thể hiện cách người tham gia phản hồi câu hỏi về ý định trong mẫu phản hồi — liệu họ có kế hoạch áp dụng những gì đã học vào thực hành lâm sàng hoặc chuyên môn của mình hay không.

Câu hỏi phản hồi:

"Bạn có sử dụng những gì đã học trong buổi này vào công việc của mình không?"

Các lựa chọn câu trả lời:

Lựa chọnÝ nghĩa phản ánh
Chắc chắn cóÝ định cao — người tham gia đã sẵn sàng áp dụng kiến thức đã học ngay lập tức.
Có thể cóÝ định tích cực — có khả năng sẽ áp dụng khi hoàn cảnh phát sinh.
Có khả năngKhông chắc chắn — có thể áp dụng tùy thuộc vào ngữ cảnh.
Có lẽ khôngÍt có khả năng áp dụng.
Chắc chắn khôngKhông liên quan đến công việc thực hành của họ.
Không áp dụngChủ đề không áp dụng cho vai trò chuyên môn của họ.

Bảng phân tích chi tiết hiển thị tỷ lệ phần trăm người tham gia đã chọn từng tùy chọn.

Cần chú ý điều gì?

  • Tỷ lệ phần trăm kết hợp giữa "Chắc chắn có" + "Có lẽ có" cao (trên 70%) có nghĩa là nội dung buổi đào tạo được nhận thức là có liên quan thực tiễn — chứ không chỉ mang tính lý thuyết thú vị.
  • Tỷ lệ phần trăm "Không áp dụng" cao có thể có nghĩa là có người tham gia thuộc các ngành nghề ngoài đối tượng mục tiêu, hoặc chủ đề ca bệnh quá chuyên sâu.
  • Tỷ lệ phản hồi "Có lẽ không" hoặc "Chắc chắn không" cao là hiếm gặp, nhưng cần thảo luận xem liệu nội dung buổi đào tạo có được thiết kế ở mức độ phù hợp với nhóm này hay không.

6. Buổi đào tạo này có mức độ liên quan như thế nào đối với công việc hiện tại của bạn?

Biểu đồ cột thể hiện đánh giá của người tham gia về mức độ liên quan của nội dung buổi đào tạo đối với công việc chuyên môn hiện tại của họ.

Câu hỏi phản hồi:

"Buổi đào tạo này có mức độ liên quan như thế nào đối với công việc hiện tại của bạn?"

Các tùy chọn câu trả lời:

  • Cực kỳ liên quan
  • Rất liên quan
  • Tương đối liên quan
  • Hơi liên quan
  • Hoàn toàn không liên quan

Bảng chi tiết hiển thị tỷ lệ phần trăm cho từng tùy chọn.

Cần chú ý điều gì?

  • Sự dịch chuyển về mức "Liên quan vừa phải" hoặc thấp hơn qua nhiều buổi học cho thấy các chủ đề được đề cập có thể không gắn liền với những gì người tham gia cần cho công việc hàng ngày của họ.
  • Hãy xem xét biểu đồ này cùng với Phân bố chuyên môn của người tham gia — nếu cơ cấu người tham gia của bạn dịch chuyển sang một nhóm nghề nghiệp khác, độ liên quan của các chủ đề hiện tại có thể đã thay đổi.

7. Ý kiến của bạn về sự cân bằng giữa bài giảng và học tập tương tác là gì?

Biểu đồ cột nằm ngang hiển thị phản hồi của người tham gia về việc buổi học có sự kết hợp phù hợp giữa giảng dạy do chuyên gia dẫn dắt và thảo luận ca bệnh tương tác hay không.

Câu hỏi phản hồi:

"Ý kiến của bạn về sự cân bằng giữa bài giảng và học tập tương tác trong buổi học này là gì?"

Các tùy chọn câu trả lời:

Tùy chọnÝ nghĩa
Thời lượng phù hợp cho cả bài giảng và học tập tương tácHình thức buổi học mang lại cảm giác cân bằng — kết quả lý tưởng.
Quá nhiều học tập tương tác và không đủ bài giảngNgười tham gia muốn có thêm phần giảng dạy theo cấu trúc.
Quá nhiều bài giảng và không đủ học tập tương tácNgười tham gia muốn thảo luận ca bệnh và hỏi đáp nhiều hơn.

Bảng chi tiết hiển thị tỷ lệ phần trăm cho từng tùy chọn.

Cách đọc biểu đồ?

Nếu phần lớn người tham gia cảm thấy buổi học có sự cân bằng hợp lý, đó là sự khẳng định mạnh mẽ cho định dạng buổi học.

Cần lưu ý điều gì?

  • Nếu phản hồi "Thuyết giảng quá nhiều" xuất hiện thường xuyên, các buổi của bạn có thể đang dần xa rời định dạng thảo luận dựa trên ca bệnh của mô hình ECHO để chuyển sang hình thức truyền tải kiểu webinar truyền thống.
  • Nếu phản hồi "Học tập tương tác quá nhiều" ở mức cao (hiếm gặp nhưng có thể xảy ra), một số nhóm người tham gia — đặc biệt là những người mới tiếp cận ECHO — có thể chưa quen với thảo luận mở và ưa thích ý kiến đóng góp mang tính cấu trúc hơn từ chuyên gia.
  • Hãy theo dõi chỉ số này theo thời gian. Nếu gần đây bạn đã thay đổi định dạng buổi học và biểu đồ này thay đổi, người tham gia đang nhận ra sự thay đổi đó.